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EMS内存池需要占用AI节点多少DRAM内存 EMS数据面镜像部署在用户的CCE容器集群上，EMS镜像运行需要占用AI节点的vCPU、内存等资源，同时EMS用于保存推理KVCache需要额外占用AI节点的内存资源。AI推理场景受限于显存瓶颈，DRAM内存富余较多，建议分配一半DR
的问题，EMS将AI服务器中的空闲DRAM资源进行池化，形成EMS内存池，实现DRAM资源的按需分配和高效利用。 提升AI训练和推理性能：针对AI场景中的“显存内存墙”问题，EMS利用内存池中的DRAM资源进行扩展，通过DRAM内存容量和带宽的补充，大幅提升AI训练和推理的性能。
10GB）2048上下文长度的推理请求缓存KV值。 因此，AI服务器能够同时处理的请求数量受限于显存容量。 综上所述，Transformer模型推理中存在严重的AI内存墙问题。为解决这一问题，EMS通过以存代算技术加速AI推理。 以存代算原理 在Transformer模型的推理过程中，由于AI服务器的显存容量限制，
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重影响用户体验，尤其是和智能助手进行多轮对话时。 解决方案 针对AI推理场景面临的痛点问题，华为云通过EMS加速推理业务，提升推理业务吞吐，降低推理时延，降低推理资源部署成本。LLM在线推理场景示意图如图1所示。 由于AI服务器内存墙瓶颈，EMS利用AI集群的空闲内存构建分布式内
产品优势 EMS内存存储具有以下优势： 半托管融合部署，降低成本 EMS数据面部署在AI服务器上，采用融合部署，统一纳管AI服务器上空闲的DRAM内存资源，复用DRAM内存资源，提供推理加速服务，降低推理KVCache存储成本。 分级缓存，提升推理吞吐，优化推理时延 EMS通过构
高效：数据处理时间缩短60% 近数据计算：调用算子提供商设定好的云服务器API来执行算子，函数化调用，路径短。 易用：开发运维效率提升50%+ 图形化编排：拖拉式智能模块化操作，免代码。 一站式运维：可视化统一运维平台，降低管理难度。 开放：算子库能力无上限 丰富算子生态：可调用海量华为云自有算子及第三方算子，免开发。
缩略、添加水印、转封装、文字审核、图像审核、人脸识别等 文档 解压、预览等 基因 文件个数统计、模糊搜索、压缩、容量监控通知等 医疗 数据从存储网关到OBS、AI分析、影像筛查等 监控 视频截帧、图片压缩、图片转存、车牌识别、人脸识别、RTMP直存OBS等
为什么需要激活凭证 EMS采用半托管融合部署，EMS数据面部署在用户AI节点上，用户需要使用激活凭证激活EMS后才能开始使用。EMS激活时，EMS数据面会和EMS管理面通信，通过EMS管理面校验并完成用户关联后，用户才能使用EMS。 父主题： EMS控制台使用类问题
output format_bucket 图片处理输出桶 图像标签 模板作用：能准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性。让智能相册管理等功能更加直观。该模板实际调用的是Image服务的图像标签接口。 表16 图像标签属性配置说明 属性类别 参数名称 参数说明 基本属性
Model）推理服务旨在为大规模语言模型（LLM）的推理任务提供高效、低延迟的在线服务能力。EMS通过KVCache缓存、多级缓存、分布式内存池化以及智能亲和调度等技术，加速推理速度并降低资源消耗。 激活凭证 您可以在EMS控制台创建激活凭证，您需要使用激活凭证激活EMS后才能正常使用EMS内存缓存功能。
EMS与其他服务的关系 表1 EMS与其他服务的关系 服务名称 EMS服务与其他服务的关系 主要交互功能 云容器引擎 （Cloud Container Engine，CCE） EMS数据面镜像基于CCE云容器引擎服务进行安装部署。 部署EMS数据集群 云硬盘（Elastic Volume
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EMS部署类问题 EMS内存池需要占用AI节点多少DRAM内存
为提高内存缓存性能，EMS内存缓存集群必须部署在同一AZ。 EMS数据面镜像部署在用户的CCE容器集群上，EMS镜像运行需要占用AI节点的vCPU、内存等资源；同时EMS用于保存推理KVCache需要额外占用AI节点的内存资源。 EMS数据面镜像部署在用户的CCE容器集群上，EMS镜像的日志、监控、告警需要对接云日志服务
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