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io/security-group-ids: ***** # 安全组ID，多个安全组以逗号分隔 spec: containers: - name: container-0 image: nginx:alpine resources:
可以通过对Pod配置带宽限制来解决这个问题。 功能规格 Pod带宽限制功能规格如下： 功能规格 容器隧道网络模型 VPC网络模型 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0模型+DataPlane V2 支持的集群版本 所有集群版本均支持 v1.19.10以上集群版本 v1.19.10以上集群版本
现了基于应用模型感知的智能调度算法，根据用户提交的作业类型，针对其应用模型对资源的诉求和整体应用负载的情况，优化调度方式，通过资源抢占，分时复用等机制减少集群资源的空闲比例。 价值 面向AI计算的容器服务，采用高性能GPU计算实例，并支持多容器共享GPU资源，在AI计算性能上比通
io/network: "example" # 自定义容器网络配置名称 spec: containers: - name: container-0 image: nginx:alpine resources:
容器之间相互干扰，提升容器间的网络稳定性。 约束与限制 Pod带宽限制功能规格如下： 功能规格 容器隧道网络模型 VPC网络模型 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0模型+DataPlane V2 支持的集群版本 所有集群版本均支持 v1.19.10以上集群版本 v1.19.10以上集群版本
map[matchLabels:map[app:nginx]] 2m9s 父主题： 云原生网络2.0模型
表示按照Job的minAvailable进行抢占。 false：表示按照Job的replicas进行抢占。 说明： Kubernetes原生工作负载（如Deployment）的minAvailable默认值为1，建议配置enableJobStarving: false。 AI大数据场景，创建
载均衡。详情请参见负载感知调度。 AI任务性能增强调度（Volcano调度器支持） 公平调度（DRF） DRF（Dominant Resource Fairness）是主资源公平调度策略，可以支持多种类型资源的公平分配，应用于大批量提交AI训练和大数据作业场景。DRF调度算法优先
Kubernetes本身并不负责网络通信，但提供了容器网络接口CNI（Container Network Interface），具体的网络通信交由CNI插件来实现。开源的CNI插件非常多，像Flannel、Calico等。针对Kubernetes网络，CCE为不同网络模型的集群提供不同的网络插件实现，用于负责集群内网络通信。
则当节点可分配网卡不足时，新建Pod将无法在该节点上正常运行。 节点可分配容器IP数说明 在创建CCE集群时，如果网络模型选择“VPC网络”，根据VPC网络模型的容器IP地址分配规则（详见容器IP地址管理），您需要选择每个节点可供分配的容器IP数量（即alpha.cce/fixPoolMask参数）。
则当节点可分配网卡不足时，新建Pod将无法在该节点上正常运行。 节点可分配容器IP数说明 在创建CCE集群时，如果网络模型选择“VPC网络”，根据VPC网络模型的容器IP地址分配规则（详见容器IP地址管理），您需要选择每个节点可供分配的容器IP数量（即alpha.cce/fixPoolMask参数）。
在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算
从容器访问公网 容器访问公网有如下方法可以实现。 给容器所在节点绑定弹性公网IP（容器网络模型为VPC网络或容器隧道网络）。 给Pod IP绑定弹性公网IP（仅支持云原生2.0网络模型集群，在VPC控制台中手动为Pod的弹性网卡或辅助弹性网卡绑定弹性公网IP。不推荐使用，因为Po
检查项内容 检查Node节点安全组规则中，协议端口为ICMP:全部，源地址为Master节点安全组的规则是否被删除。 仅VPC网络模型的集群执行该检查项，非VPC网络模型的集群将跳过该检查项。 解决方案 请登录VPC控制台，前往“访问控制 > 安全组”，在搜索框内输入集群名称，此时预期过滤出两个安全组：
DataPlane V2网络加速说明 创建云原生网络2.0模型的集群支持开启DataPlane V2网络加速模式，开启后，会启用eBPF流量转发路径，实现更高的性能。 DataPlane V2网络加速 说明 技术实现 DataPlane V2通过集成开源社区的cilium插件提供
直通容器，绑定安全组，绑定弹性公网IP，享有高性能。 不同容器网络模型，容器网络的性能、组网规模、适用场景各不相同，在容器网络模型对比章节，将会详细介绍不同容器网络模型的功能特性，了解这些有助于您选择容器网络模型。 服务网络 服务（Service）是Kubernetes内的概念，
cpu: "200m" type: Container 然后使用kubectl -n <namespace> create -f cpu-constraints.yaml完成创建。注意，如果没有指定容器使用cpu的默认值，平台会自动配置CPU使用的默认值，即创建完成后自动添加default配置：
什么是云原生网络2.0网络模式，适用于什么场景？ 云原生网络2.0是什么 云原生网络2.0是新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的原生弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）能力，采用VPC网段分配容器地址，支持ELB直通容器，享有高性能。
Container配置 容器名称 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 name 无 无 允许 - 镜像名称 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 image 无 无 允许 - 更新策略 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 imagePullPolicy
个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob等多种类型。 云容器
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