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return dli_client 参数说明 参数获取方式请参考获取帐号、IAM用户、项目、用户组、区域、委托的名称和ID。 domainname：帐号名。 username：用户名 password：用户名密码 regionname：所属区域名称 project_id：项目ID
连接状态 名称 含义 说明 CREATING 创建中 跨源连接正在创建中。 ACTIVE 已激活 跨源连接创建成功，与目的地址连接正常。 FAILED 已失败 跨源连接创建失败。 DELETED 已删除 跨源连接已被删除。 请求示例 无 响应示例 { "is_success":
cache.ttl' = '2h' ); --根据地址维表生成详细的包含地址的订单信息宽表 create table order_detail( order_id string, order_channel string, order_time string
org.apache.spark.sql.{SparkSession}; object Test_Redis_SQL { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SQL_DWS { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
cache.ttl' = '2h' ); --根据地址维表生成详细的包含地址的订单信息宽表 create table order_detail( order_id string, order_channel string, order_time string
sum(sal)>2000; 报错如下： Query 20210630_084610_00018_wc8n9@default@HetuEngine failed: line 1:63: Column 'aaa' cannot be resolved 父主题： DQL 语法
调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI.0999 Queue plans create failed. The plan plan_A can not generate a scale plan, please check all time
{"weight":9,"type":"pear"}], "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"} }, "email":"amy@only_for_json_udf_test.net", "owner":"Tony" } 提取owner字段信息，返回Tony。
options ( primaryKey = 'id', type = 'mor', hoodie.cleaner.fileversions.retained = '20', hoodie.keep.max.commits = '20' ); 注意事项 Hudi当前不支持使用char、va
"dli:table:describeTable", "dli:database:explain", "dli:table:insertIntoTable", "dli
扩缩容。 如果在“弹性扩缩容”页面提示“Status of queue xxx is assigning, which is not available”，表示需要等待队列资源分配完毕才可进行扩缩容。 队列资源扩容时，可能会由于物理资源不足导致队列资源无法扩容到设定的目标大小。
String, destination String, dept String, yoj int) COMMENT 'Employee details' partitioned by (year int) STORED AS TEXTFILE; ALTER TABLE hetu_rename_table
当data-type设置为“sorted-set”时的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null skip-null-values
23 24 25 26 public class Test_Redis_DaraFrame { public static void main(String[] args) { //create a SparkSession session SparkConf
getJobId()); //job 描述信息 System.out.println(jobResultInfo.getDetail()); //job 状态 System.out.println(jobResultInfo.getJobStatus());
当data-type设置为“sorted-set”时的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null skip-null-values
org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SparkSql_HBase { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
2</version> </dependency> </dependencies> 图6 修改pom.xml文件 在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 图7 新建Package Packa
import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SQL_CSS { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
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