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getTableDetail(Table table) throws DLIException { // 调用Table对象的getTableDetail方法获取描述表信息 // TableSchema tableSchema=table.getTableDetail();
mode 否 'FALL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法. 当前支持的值有'FAIL', 'DROP'和 'LITERAL'。 Option 'FAIL' 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option 'DROP' 将丢弃 Map
分析。 上传数据至OBS请参考《对象存储用户指南》。 当需要将来自不同源的数据进行集中存储和处理时，迁移数据至DLI可以提供一个统一的数据平台。 您可以参考使用CDM迁移数据至DLI迁移数据至DLI后再提交作业。 如果业务需求需要实时访问和处理来自不同数据源的数据，跨源访问可以减少数据的复制和延迟。
mode 否 'FALL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法. 当前支持的值有'FAIL', 'DROP'和 'LITERAL'。 Option 'FAIL' 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option 'DROP' 将丢弃 Map
"password": "********", "domain": { "name": "domainname" } }
decode1(dept, 'd1', 'DLI', 'd2', 'MRS', 'Others') as result from sale_detail; 返回结果： d1 DLI d2 MRS d3 Others d4 Others d5 Others 父主题： 其他函数
源表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 constraint_name 约束名称。 boolExpression 约束条件表达式。 所需权限 SQL权限 表2 SHALLOW CLONE所需权限列表
debezium-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法。 当前支持的值有FAIL、DROP和LITERAL。 Option 'FAIL' 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option
DoubleType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
rows) 不使用Try查询失败： SELECT CAST(origin_zip AS BIGINT) FROM shipping; Query failed: Cannot cast 'P332a' to BIGINT 使用Try返回NULL： SELECT TRY(CAST(origin_zip
StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
设置jdbcUrl时带上时区。 例如‘jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai’。 父主题： Flink SQL作业类
--------------------- 1234-nnnn-nnnn-nnnn (1 row) mask_show_flairst_n(string str[, int n]) →varchar 描述：返回str的屏蔽版本，只显示后n个值。大写字母被转为＂X＂，
IntegerType, StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
当“log_enabled”为“true”时，用户授权保存日志的OBS桶名。 smn_topic 否 String 当作业异常时，向该SMN主题推送告警信息。 main_class 否 String 作业入口类。 entrypoint_args 否 String 作业入口类参数，多个参数之间空格分隔。
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 创建Flink OpenSource
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下
用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS
IntegerType, StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
'topic' = 'TOPIC', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup
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