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如何设置容器umask值？ 问题描述 tailf /dev/null的方式启动容器，然后手动执行启动脚本的方式得到的目录的权限是700，而不加tailf由Kubernetes自行启动的方式得到的目录权限却是751。 解决方案 这个问题是因为两种方式设置的umask值不一样，所以创建出来的目录权限不相同。
多个维度的集群成本开销和资源使用状况，进而识别可优化的应用。 成本洞察关键能力 丰富的容器成本覆盖范围：支持成本分析的费用包括CCE集群管理费用、CCE集群关联的ECS和EVS资源费用。 基于计费账单的精准成本计算：使用真实账单进行成本分摊计算，精准统计集群成本。 灵活的成本分摊
界面上显示的容器内存使用率与HPA弹性伸缩的内存使用率在计算方式上存在差异： 界面上显示的容器内存使用率计算方式为：container_memory_rss/内存Limit container_memory_rss（即Resident Set Size，RSS）包含了部分可能并不活跃或未被有效利用的内存部分。 HP
建议您在新建节点时选择更加轻量、安全的Containerd运行时，同时将存量节点的容器运行时逐步迁移至Containerd，具体操作请参见将节点容器引擎从Docker迁移到Containerd。 Containerd和Docker的对比请参见容器引擎Containerd和Docker。 父主题：
限制单个容器的主目录大小（默认为10GB），但节点上的所有容器还是共用节点的thinpool磁盘空间，并不是完全隔离，当一些容器使用大量thinpool空间且总和达到节点thinpool空间上限时，也会影响其他容器正常运行。 另外，在容器的主目录中创删文件后，其占用的thinpo
排查项五：检查Pod污点容忍情况 0/1 nodes are available: 1 node(s) had taints that the pod didn't tolerate. 是因为节点打上了污点，不允许Pod调度到节点上。 查看节点的上污点的情况。如下则说明节点上存在污点。 $ kubectl describe
Autopilot集群均支持 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deployment、Sta
CCE基于以下几点原因，可能会暂时限制该集群的升级功能： 基于用户提供的信息，该集群被识别为核心重点保障的生产集群。 正在或即将进行其他运维任务，例如Master节点3AZ改造等。 集群中存在容器引擎为Docker但OS与节点池配置不同的节点，您可以重置这部分节点后再次执行升级前检查。
集群默认驱动：集群中GPU节点默认使用的GPU驱动版本。如果选择“自定义驱动链接地址”，则需填写Nvidia驱动的下载链接，详情请参见获取驱动链接-公网地址。 节点池自定义驱动：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。配置节点池自定义驱
lvm /mnt/paas # 容器引擎和Kubelet组件共用的空间 然后在节点上执行如下命令， 将新增的磁盘容量加到共享盘上。 扩容物理卷PV，让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/sdb为共享盘所在的物理卷。 pvresize /dev/sdb 回显如下： Physical
您可以执行以下命令，确认节点上存储镜像的磁盘空间： lvs 方案一：清理镜像 您可以执行以下步骤清理未使用的镜像： 使用containerd容器引擎的节点： 查看节点上的本地镜像。 crictl images -v 确认镜像无需使用，并通过镜像ID删除无需使用的镜像。 crictl rmi
persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-demo 表1 关键参数说明 参数 描述 replicas 实例数。 name 新建工作负载的名称。 image 新建工作负载使用的镜像。 mountPath 容器内挂载路径。
考虑每个节点上要部署的Pod数量，每个Pod的日志大小、镜像大小、临时数据，再加上一些系统预留的值，详情请参考选择合适的节点数据盘大小。 运行npd 工作节点中的故障可能会影响应用程序的可用性。npd插件是一款监控集群节点异常事件的插件，帮助您及时感知节点上可能存在的异常并及时处
密码不能包含用户名或用户名的逆序。 Windows系统密码不能包含用户名或用户名的逆序，不能包含用户名中超过两个连续字符的部分。 Python 以下是Python 3.7.7环境下对密码进行加盐的示例步骤： pip install passlib python -c "import base64;
TFJob可在GPU场景下进行，该场景需要集群中包含GPU节点，并安装合适的驱动。 在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（ba
persistentVolumeClaim: claimName: cce-sfs-demo 表1 关键参数说明 前置路径 参数 描述 spec replicas 实例数。 metadata name 新建工作负载的名称。 spec.template.spec.containers image
如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ Kubernetes中kube-scheduler组件负责Pod的调度，对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod
对docker的支持。 解决方案 若您的节点的运行时非containerd，您可通过节点重置功能重置节点的运行时为containerd。 如果您仍想在1.27以上集群中创建并使用docker节点，可跳过该告警，但推荐您尽快切换至containerd，它提供了更出色的用户体验和更强大的功能。
cker的支持。 解决方案 若您的节点池的运行时非containerd，您可通过更新节点池功能将节点池的运行时修改为containerd。 如果您仍想在1.27以上集群中创建并使用docker节点池，可跳过该告警，但推荐您尽快切换至containerd，它提供了更出色的用户体验和更强大的功能。
云硬盘存储卷：CCE支持将EVS创建的云硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移，这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。 文件存储卷： CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用
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