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例如，某企业APP微服务改造后，其管理后台部署在CCE集群上，内容审核服务部署在企业原有的IDC，该企业同时购买了华为云图像识别服务。CCE所在的VPC和原有的IDC之间通过专线进行连接。部署架构如图1所示。 当用户访问该企业的APP时，不同微服务之间涉及到如下交互： CCE集群访问华为云图像识别服务时，默认使用华为云域名解析服务器。
cloud-controller-manager 的一个控制器初始化这个节点后，kubelet 将删除这个污点。 相关操作：容忍度（Toleration） 容忍度应用于Pod上，允许（但并不要求）Pod 调度到带有与之匹配的污点的节点上。 污点和容忍度相互配合，可以用来避免 Pod 被分配到不合适的节点上。 每个节点
kube-proxy配置 TCP连接在关闭状态下等待的时间 处于 CLOSE_WAIT 状态的空闲 conntrack 条目在 conntrack 表中保留的时间 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 conntrack-tcp-timeout-close-wait 大于等于0 1h0m0s
节点镜像层数量异常检查 检查项内容 检查到您的节点上镜像层数量过多（>5000层），可能导致docker/containerd启动过慢，影响docker/containerd标准输出。 如果您集群中使用了nginx，可能会出现转发变慢等问题。 解决方案 请登录节点手动删除用不到的镜像，防止后续升级异常。
et都不会重启该容器。 restartPolicy适用于Pod中的所有容器。 restartPolicy仅针对同一节点上kubelet的容器重启动作。当Pod中的容器退出时，kubelet 会按指数回退方式计算重启的延迟（10s、20s、40s...），其最长延迟为5分钟。 一旦
节点挂载检查异常处理 检查项内容 检查节点上默认挂载目录及软链接是否被手动挂载或修改。 v1.23.16-r0、v1.25.11-r0、v1.27.8-r0、1.28.6-r0、v1.29.2-r0及以上版本的集群将软链修改为挂载绑定。 节点为非共享磁盘场景 CCE默认挂载/va
创建GPU类型节点，具体请参见创建节点。 集群中需要安装GPU插件，且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动，具体请参见CCE AI套件（NVIDIA GPU）。 在v1.27及以下的集群中使用默认GPU调度能力时，GPU插件会把驱动的目录挂载到/usr/local/nvidia/lib64，在容器中
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的Tensor Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的Tensor Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的Tensor Core以100%利用率运行。 其他组合模式。
ht总和的比例来给队列划分资源；另外也可以为队列设置资源的Capability值，来确定该队列能够使用的资源上限。 例如下图中，通过这两个队列去共享整个集群的资源，一个队列获得40%的资源，另一个队列获得60%的资源，这样可以把两个不同的队列映射到不同的部门或者是不同的项目中。并
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
集群上安装了CCE AI套件（GPU/NPU），可参考CCE AI套件（NVIDIA GPU）和 CCE AI套件（Ascend NPU）。其中NPU驱动版本应大于23.0。 操作步骤 您可以在集群节点上查询GPU/NPU卡的信息，然后使用kubectl搜索到使用该卡的Pod。
当externalTrafficPolicy的取值为Local时，在不同容器网络模型和服务转发模式下访问不通的场景如下： 多实例的工作负载需要保证所有实例均可正常访问，否则可能出现概率性访问不通的情况。 CCE Turbo集群（云原生2.0网络模型）中，仅当Service的后端对接使用主机网络（Ho
本文旨在帮助您了解云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）的基本使用流程以及相关的常见问题，帮助您快速上手容器服务。 您可以通过控制台、Kubectl命令行、API参考使用云容器引擎服务。 使用步骤 完整的云容器引擎使用流程包含以下步骤： 图1 CCE使用流程
接下来为用户组“read_only”赋予集群的只读权限。 图4 为用户组赋予集群的只读权限 然后返回CCE控制台，为这五个用户所在的用户组“read_only”增加命名空间的只读权限，单击左侧栏目树中的“权限管理”，为用户组“read_only”逐个赋予所有集群的只读权限。 图5 为用户组赋予命名空间的只读权限
swr_login：登录命令为获取长期的docker login命令获取的命令。 swr_region：SWR的区域，填写实际使用的region。 organization：SWR中的实际组织名称。 build_name：制作的镜像名称。 test_credential ：添加到Jenkins的测试集群凭证
是否允许obs挂载时使用默认的aksk 默认false over_subscription 否 String localpv超分比 默认 80 csi_attacher_detach_worker_threads 否 String 处理卸卷操作的 worker 的并发数目 默认 60
故障现象 在使用containerd容器引擎场景下，拉取镜像到节点时，概率性缺少镜像层，导致工作负载容器创建失败。 问题根因 docker v1.10 之前支持mediaType 为 application/octet-stream 的layer，而containerd不支持appl
终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点查询服务的终端节点。 请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 集群管理、节点管理、节点池管理、配额管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 Kubernetes
多个维度的集群成本开销和资源使用状况，进而识别可优化的应用。 成本洞察关键能力 丰富的容器成本覆盖范围：支持成本分析的费用包括CCE集群管理费用、CCE集群关联的ECS和EVS资源费用。 基于计费账单的精准成本计算：使用真实账单进行成本分摊计算，精准统计集群成本。 灵活的成本分摊
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