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资产识别与管理 云资源的标识与管理可通过标签实现。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务，您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签（对于CDM而言，标签作用于其集群上），各服务产生的计费详单中都会体现这些资源实例和实例上设置的标签。如果您的业务系统是由多个
这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文，且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。当中文字符的字节超过DWS的varchar的长度时，就会出现错误：value too long for type
not equal to the table schema”。 原因分析 从metastore中删了表，但是文件没有清空，表的目录文件存在导致的，可能建的是外表。 解决方案 将表目录清空，再重新执行作业。 父主题： 故障处理类
由于HBase/CloudTable无Schema，每条数据的列数不固定，在字段映射界面CDM通过获取样值的方式有较大概率无法获得所有列，此时作业执行完后会造成目的端的数据不全。 这个问题，可以通过以下方法解决： 在CDM的字段映射界面增加字段。 在CDM的作业管理界面直接编辑作业的JSON（修改“fromJobConfig
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
看对应关系。 根据上一步字段映射分析，其中"support_gpu_instancing"字段源端为TINYINT类型，源端值为"0"或"1"，实际是"false"或"true"。迁移到目的端INT类型的字段中会报错，提示类型转换错误，因为Mysql会自动识别将"0"或"1"转换为"false"或"true"。
打开stage->查看fail状态的task，通过日志或者界面显示，可以看到失败原因，通常会是以下报错： transferring unroll memory to storage memory failed（RDD中缓存超过了executor的内存out of memory）
with no column”怎么处理？ 问题描述 迁移时已选择表不存在时自动创表，提示“CDM not support auto create empty table with no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误，按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。
转换器，将日期字段的格式转换为云搜索服务的目的端格式。 解决方案 编辑作业，进入作业的字段映射步骤，在源端的时间格式字段后面，选择新建转换器，如图3所示。 图3 新建转换器 转换器类型选择“表达式转换”，目前表达式转换支持字符串和日期类型的函数，语法和Java的字符串和时间格式函
迁移HDFS文件，报错无法获取块怎么处理？ 问题描述 用户HDFS为线下自建的，往OBS迁移文件建立好连接器后，测试源端和目的端的连通性都是没问题的。 任务启动时报如下错误： Error: java.io.IOException: org.apache.hadoop.hdfs.B
迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理？ 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后，显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上，存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置，客户并发数设置的是3，如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1
Mysql导入数据到DLI，快执行完时失败了提示Invoke DLI service api failed错误怎么解决？ 问题描述 导入了4000W数据，快执行完时报如下错误。 故障分析 结合报错，考虑是DLI目的端写入问题。但因日志截图不全，进入CDM集群，查看客户作业日志。
查看Yarn任务，搜索Spark JDBC Server的Yarn任务，找到自己队列下Running Container大于1的任务，查看ApplicationMaster，单击SQL页签，可以看到正在执行的SQL，单击Stages页签，可以看到每条SQL的执行进度。 CDM在作业BOOTING阶
用户在迁移时有选择主键，也就是用它来替代 _id。计算出来的shard属同一个。 1. 建议用户不选主键，让es自动生成_id, 这样获的hash值比较分散。 2. 如果用户的应用必须用自有主键替代_id，则只能建议用性能更好的ES集群。 父主题： 故障处理类
Hudi目的端的作业失败，日志报错Read Timeout怎么解决？ 问题描述： 作业日志报错Read time out，日志如下： 原因分析 确认MRS集群的JdbcServer是多实例模式还是多租模式。 如果是多实例模式，跳转3。 否则跳转2。 多租户模式下，确认其他租户的作业是否正常。
作业从旧集群导出，再导入到新的集群失败怎么解决？ 问题描述 旧CDM集群是2.6.0版本，新集群是2.8.6.1版本，导入作业报错如下图所示。 原因分析 初步怀疑是新老集群部分参数修改不兼容导致的，通过查看老集群导出的作业json文件，包含throttlingConfig.con
针对FTP服务器的防火墙来说，必须允许以下通讯才能支持主动方式FTP： 1. 任何大于1024的端口到FTP服务器的21端口（客户端初始化的连接）。 2. FTP服务器的21端口到大于1024的端口（服务器响应客户端的控制端口）。 3. FTP服务器的20端口到大于1024的端口（服务
Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 问题描述 Hive迁移作业长时间卡顿怎么办？ 解决方案 为避免Hive迁移作业长时间卡顿，可手动停止迁移作业后，通过编辑Hive连接增加如下属性设置： 属性名称：hive.server2.idle.operation.timeout 值：10m
C连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。 图2 连接信息 单击“连接管理”，在“操作”列中，单击“连接”进行编辑。
CDM迁移DWS数据报错Read timedout怎么处理？ 问题描述 客户使用cdm迁移DWS A集群表数据到DWS B集群，成功写入部分后报错： org.postgresql.util.PSQLException: Database connection failed when ending copy……
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