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升级模型服务 在AI开发过程中，服务升级包括对已部署的模型服务进行优化，以提高性能、增加功能、修复缺陷，并适应新的业务需求。更新模型版本作为服务升级的一部分，涉及用新训练的模型版本替换原来的模型，以提高预测的准确性和模型的环境适应性。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“ModelArts
Content-Type →application/json 其中，加粗的斜体字段需要根据实际值填写： ma_endpoint为ModelArts的终端节点。 project_id为用户的项目ID。 “X-auth-Token”的值是上一步获取到的Token值。 返回状态码为“200”，响应Body如下所示：
Workflow中所有出现占位符相关的配置对象时，均需要设置默认值，或者直接使用固定的数据对象 方法的执行依赖于Workflow对象的名称：当该名称的工作流不存在时，则创建新工作流并创建新执行；当该名称的工作流已存在时，则更新存在的工作流并基于新的工作流结构创建新的执行 workflow.release_and_run()
发空间中运行，发现镜像中可能存在的问题。 表10 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数说明 -swr / --swr-path String 是 需要调试的镜像的SWR路径。 -r / --region String 是 需要调试的镜像所在的区域。 -s / --service
在，则直接追加。 当被追加的源文件比较大时，例如“obs://bucket_name/obs_file.txt”文件大小超过5MB时，追加一个OBS文件的性能比较低。 如果以写入模式或追加模式打开文件，当调用write方法时，待写入内容只是暂时的被存在的缓冲区，直到关闭文件对象（
常使用。 调用查看授权列表接口查看用户的授权信息。 在管理用户授权时，可以调用删除授权接口删除指定用户的授权或者删除全量用户的授权。 前提条件 已获取IAM的EndPoint和ModelArts的EndPoint。 确认服务的部署区域，获取项目名称和ID、获取帐号名和ID和获取用户名和ID。
如何关闭Mox的warmup 问题现象 训练作业mox的Tensorflow版本在运行的时候，会先执行“50steps” 4次，然后才会开始正式运行。 warmup即先用一个小的学习率训练几个epoch（warmup），由于网络的参数是随机初始化的，如果一开始就采用较大的学习率会出现数值不稳定的问题，这是使用warm
ModelArts的功能都需经过授权，可以更精确的控制子用户的权限范围，达成权限最小化的安全策略。 用工作空间限制资源访问 工作空间是ModelArts面向企业客户提供的一个高阶功能，用于进一步将用户的资源划分在多个逻辑隔离的空间中，并支持以空间维度进行访问的权限限定。目前工作空
功能介绍 Standard功能介绍 MaaS大模型即服务平台功能介绍 Lite Cluster&Server介绍 AI Gallery功能介绍
查询OS的配置参数 功能介绍 获取ModelArts OS服务的配置参数，如网络网段，用户资源配额等。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1
资源监控 分享副本到AI Gallery。单击右上角的，将修改后的Notebook样例保存分享到AI Gallery中，供自己或他人学习使用。 图5 分享到AI Gallery 分享成功后，通过分享链接可以打开分享的副本，也可以在AI Gallery中找到分享的Notebook。 图6
spec 作业使用的资源规格相关配置 是 JobSpec inputs 作业节点的输入列表 是 JobInput或者JobInput的列表 outputs 作业节点的输出列表 是 JobOutput或者JobOutput的列表 title title信息，主要用于前端的名称展示 否 str
通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab常用功能介绍 在JupyterLab使用Git克隆代码仓 在JupyterLab中创建定时任务 上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书 安全边界
回最新的n兆的日志。2022/03/01 00:00:00 (GMT+08:00)后，此参数名称由“context”改为“content”。 current_size Integer 当前返回的日志大小（单位：字节）。最大为5兆。 full_size Integer 完整的日志大小（单位：字节）。
自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 模型统一管理 针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“模型管理”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。 自动学习生成的模型，不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型 自动学习生成的模型，支持哪些其他操作
导出ModelArts数据集中的数据为新数据集 针对数据集中的数据，用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据，导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。本章主要介绍将ModelArts数据集中的数据为新数据集的方式，新导出的数据集可直接在ModelArts控制台数据集列表中显示。
实现数据集的版本自动发布的功能。数据集版本发布节点主要用于将已存在的数据集或者标注任务进行版本发布，每个版本相当于数据的一个快照，可用于后续的数据溯源。主要应用场景如下： 对于数据标注这种操作，可以在标注完成后自动帮助用户发布新的数据集版本，结合as_input的能力提供给后续节点使用。
Notebook实例的详细参数 表2 Notebook实例的详细参数说明 参数名称 说明 “镜像” 支持公共镜像和自定义镜像。 公共镜像：即预置在ModelArts内部的AI引擎。 可以选择界面显示的公共镜像，也可以单击“前往AI Gallery获取更多镜像”进入AI Gallery镜像页面。AI
通过运行的实例保存成容器镜像 功能介绍 运行的实例可以保存成容器镜像，保存的镜像中，安装的依赖包（pip包）不丢失，VS Code远程开发场景下，在Server端安装的插件不丢失。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
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