正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段,为提升数据保护级别,接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据,可以通过开启高隐私级别开关,提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了同态加密。DAG图显示了“psi + 同态”的
发布数据集 企业A将自己的需要预测的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建用于预测的数据集。 企业A预测数据集如下: 大数据厂商B仍使用训练时的提供的全量数据作为预测数据集,没有发布新的数据集。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
创建联邦预测作业 企业A单击“联邦预测 > 批量预测 > 创建”按钮,进入联邦预测作业的创建页面。企业A需要通过“算法类型”、“训练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型,点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
数据优化 根据统计结果,双方可能会发现存在以下两个问题: 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡,负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据,多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成,接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。
准备数据 首先,企业A和大数据厂商B需要商议确定要提供的数据范围及对应的元数据信息,例如双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 float
创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
在作业列表中查找创建的作业,单击“开发”,进入作业开发页面编写SQL语句。SQL语句开发完成后单击“保存”。 在作业开发页面“合作方数据”一栏可查看此空间合作方共享的数据。 数据第一级是合作方名称,第二级是数据名称。 SQL语句中用“合作方名.数据名”表示一张表。 SQL语句开发完成, 可单击页面上方“格式化”来对排版进行美化
发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下: 大数据厂商B的数据集如下: 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧,供其他合作方参考。 父主题: 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
联邦sql分析作业运行过慢,如何提升执行速度? 提升计算并行度 可以在作业开发界面的运行参数中,填写user.task.concurrency参数,提升用户侧此类加密任务的并行度。推荐该值填4-16左右,不建议超过30。 图1 填写参数 tics.task.concurrency
partner_domain_alias String 参与方别名 最小长度:6 最大长度:128 请求示例 根据传入类型,查询可用数据集列表 get https://100.1.1.1:31000/v1/{project_id}/leagues/{league_id}/available-datasets
执行样本分布联合统计 企业A单击“执行”并等待一段时间之后,可以在页面下方“执行结果”看到sql的运行结果。 也可以通过“作业管理 > 多方安全计算 > 历史作业 > 查看结果”查看对应的结果。 父主题: 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计
查询节点的可用资源 云平台提供的云监控,可以对节点运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看节点的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间,因此,云监控显示的是当前时间5~10分钟前的节点状态。如果您的节点刚创建完成,请等待5~10分钟后查看监控数据。具体请参见节点监控。
设置可信计算节点宿主机的登录密码。 确认密码 与“节点密码”保持一致即可。 边缘节点部署参数 AI加速卡 不启用:部署常规的CPU规格计算节点 启用:启用边缘节点的AI加速卡,可以大幅减少联邦建模的耗时。通过IEF边缘节点部署时,请确保计算节点的AI加速卡相关功能可用,如需帮助请联系客服或技术支持人员。 纳管节点
/opt/tics/sync_tics.sh 保存后退出。 在节点B上重复步骤3~步骤4操作,注意步骤3中脚本内容应替换为对端节点A的ip。 使用tail /var/log/cron 可以查看定时命令执行情况,务必保证同步命令执行正常。 如何在两个节点间免密ssh登录 登录机器A,执行如下命令
通过IAM,您可以在华为账号中给员工创建IAM用户,并授权来控制他们对华为云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员,您希望他们拥有TICS的使用权限,但是不希望他们拥有删除工作空间等高危操作的权限,那么您可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用TICS服务,但是不允许删除工作空间的权限,控制他们对TICS资源的使用范围。
TICS使用流程简介 本文档是一个TICS入门教程,介绍了如何在TICS控制台完成端到端的全流程使用。 可信智能计算服务TICS( Trusted Intelligence Computing Service )打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数
作业描述,最大长度512 最小长度:0 最大长度:512 hfl_type 否 String fl作业类型枚举。TRAIN(训练),EVALUATE(评估)。 枚举值: TRAIN(训练型) EVALUATE(评估型) hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平
空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择挂载方式和数据目录,参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布,参考发布数据。 约束限制 避免作业名重复。 必须选择一个已有的FiBiNet模型才能创建实时预测作业。 实时预测作业必须选择训练FiBiNet模型的参与方计算节点发布的数据集。 创建训练模型时参数必须有"save_format":
服务器无法处理客户端发送的不带Content-Length的请求信息。 412 Precondition Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,