); 开发DWS SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个DWS SQL脚本,脚本名称为“dws_sql”。在编辑器中输入SQL语句,通过SQL语句来实现统计前一天的销售额。 图1 开发脚本 关键说明: 图1中的脚本开发区为临时调试区,关闭脚本页签后,开发区的内容
开发一个Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上开发并执行Python作业示例。 环境准备 已开通弹性云服务器,并创建ECS,ECS主机名为“ecs-dgc”。 本示例主机选择“CentOS 8.0 64bit with ARM(40GB)”的公共镜像,并且使用ECS自带
开发一个MRS Flink作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Flink作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个MRS Flink作业来实现统计单词的个数。 前提条件 具有OBS相关路径的访问权限。 已开通MapReduce服务MRS,并创建MRS集群。 数据准备 下
开发一个Hive SQL作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台,支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能;可
Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“配置管理 > 资源管理”。单击“新建资源”,在数据开发模块中创建一个资源关联到1的JAR包,资源名称为“spark-example”。 图1 创建资源 提交Spark作业 用户需要在数据开发模块中创建一个作业,通过作业的DLI
开发一个MRS Spark Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一:通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件: 开发者具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备: 准备脚本文件"wordcount
工厂”、“DLF”均可用于指代“数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块,用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。 图1 数据开发模块架构 数据开发的主要功能 表1 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS
查看top_active_movie表数据 开发并调度作业 假设OBS中“movie”和“rating”表是每日更新的,我们希望每天更新Top10电影,那么这里可以使用DLF作业编排和作业调度功能。 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 创建一个DLF批
作业开发 作业开发流程 新建作业 开发Pipeline作业 开发批处理单任务SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 开发实时处理单任务DLI Spark作业 调度作业 提交版本 发布作业任务 (可选)管理作业
支持通过“责任人”和“更新时间”进行过滤查询,方便快速过滤出最近更新的作业。 作业开发支持细粒度权限管控,在数据安全模块对数据开发作业目录权限管控策略进行配置。 开发作业前,您可以通过图1了解数据开发模块作业开发的基本流程。 图1 作业开发流程 新建作业:当前提供两种作业类型:批处理和实时处理,分别应
ModelArts Train 功能 通过编排ModelArts Train算子,实现在DataArts Studio中调度ModelArts工作流。 前提条件 已在ModelArts平台中完成工作空间的创建,具体请参考创建工作空间。 已在ModelArts平台中完成工作流的创建,具体请参考创建工作流。
在数据开发子模块中,新建的DLI SQL脚本默认队列是一个已删除的队列,怎么处理? 问题描述 新建的DLI SQL脚本默认队列是一个已删除的队列。 图1 DLI SQL脚本 问题分析 新建的DLI SQL脚本队列显示的逻辑是这样的,在该工作空间,上一次使用DLI SQL脚本或打开DLI
开发SQL脚本 数据开发支持对SQL脚本进行在线开发、调试和执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 数据开发模块支持如下类型SQL脚本。而不同数据源的SQL语法有所差异,开发SQL语句前请预先了解各数据源的语法规则。 DLI SQL脚本:请参见SQL语法参考。
如何将一个空间的数据开发作业和数据连接迁移到另一空间? 您需要通过导入导出功能,分别将旧空间的数据连接和作业数据导入到新空间内。 数据连接数据,需要在管理中心的资源迁移进行导入导出。具体操作请参考资源迁移。 作业数据,需要在数据开发中将作业导入导出。具体操作请参考导出导入作业。 父主题:
开发Python脚本 数据开发支持对Python脚本进行在线开发、调试和执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 Python脚本开发的样例教程请参见开发一个Python脚本。 前提条件 已新增Python脚本,请参见新建脚本。 已新建主机连接
数据开发可以创建多少个作业,作业中的节点数是否有限制? 问题描述 数据开发中,该模块支持创建作业数量和作业中的节点数是否有限制。 解决方案 目前默认每个用户最多可以创建10000个作业,每个作业建议最多包含200个节点。 另外,系统支持用户根据实际需求调整最大配额。如有需求,请提交工单进行申请。
新建一个对账作业实例 场景说明 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源,介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。
transaction id [xxxx] is invalid,如何处理? 在数据开发子模块中,doris SQL作业执行失败,是什么原因? 在数据开发子模块中,新建的DLI SQL脚本默认队列是一个已删除的队列,怎么处理?
新建一个质量作业 场景说明 开发质量作业是为了监控数据质量。本章以新建一个质量作业为例,介绍如何开发质量作业。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据质量”模块,进入数据质量页面。 创建规则模板。 单击左侧导航“规则模板”,默认展示系统自定
开发Shell脚本 数据开发支持对Shell脚本进行在线开发、调试和执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 前提条件 已新增Shell脚本,请参见新建脚本。 已新建主机连接,该Linux主机用于执行Shell脚本,请参见主机连接参数说明。 连
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