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部署服务时需要做一些准备工作，在运行服务的Pod中使用一个Init Container，可以执行准备工作，完成后Init Container结束退出，再启动要部署的容器。 等待其它模块Ready：比如有一个应用里面有两个容器化的服务，一个是Web Server，另一个是数据库。其中Web Server需要访
基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，
在同一个命名空间内访问指定容器的FQDN是什么？ 问题背景 客户询问在创建负载时指定部署的容器名称、pod名称、namespace名称，在同一个命名空间内访问该容器的FQDN是什么？ 全限定域名：FQDN，即Fully Qualified Domain Name，同时带有主机名和域名的名称。（通过符号“
Container配置 容器名称 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 name 无 无 允许 - 镜像名称 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 image 无 无 允许 - 更新策略 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 imagePullPolicy
container_path 否 String 容器里用于挂载Hiai library的路径 默认值："/usr/local/HiAI_unused" host_path 否 String 主机上包含Hiai library的路径 默认值："/usr/local/HiAI_unused"
CCE AI套件（Ascend NPU） 插件简介 CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 约束与限制 集群中使用“AI加速型”节点时必须安装CCE
NVIDIA Container Toolkit容器逃逸漏洞公告（CVE-2024-0132） NVIDIA Container Toolkit 是一个由 NVIDIA 提供的开源工具包，它允许您在容器化环境中利用 NVIDIA GPU 进行加速计算。工具包包括一个容器运行时库和实用
使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准， 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernet
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件介绍 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。
Apache containerd安全漏洞公告（CVE-2020-15257） 漏洞详情 CVE-2020-15257是containerd官方发布的一处Docker容器逃逸漏洞。containerd是一个支持Docker和常见Kubernetes配置的容器运行时管理组件，它处理
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件简介 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID驱动。
containerd容器进程权限提升漏洞公告（CVE-2022-24769） 漏洞详情 containerd开源社区中披露了一个安全漏洞，在containerd创建容器的场景，非root容器进程的初始inheritalbe capability不为空，可能会造成在execve执行
AI任务性能增强调度 公平调度（DRF） 组调度（Gang） 父主题： Volcano调度
将节点容器引擎从Docker迁移到Containerd Kubernetes在1.24版本中移除了Dockershim，并从此不再默认支持Docker容器引擎。CCE计划未来移除对Docker容器引擎的支持，建议您将节点容器引擎从Docker迁移至Containerd。 前提条件 已创建至少一个集群，并且该集
containerd镜像Volume非安全处理漏洞公告（CVE-2022-23648） 漏洞详情 containerd开源社区中披露了一个漏洞，如果镜像具有恶意的属性，在容器内的进程可能会访问主机上任意文件和目录的只读副本，从而造成宿主机上敏感信息泄露。 表1 漏洞信息 漏洞类型
Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（container）、存储资源（volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Deployment Deployment是对Pod的服务化封装。一个Deployment可以包含一个或多个Pod，每个Po
GitLab是利用Ruby on Rails一个开源的版本管理系统，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。与Github类似，GitLab能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问，它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。团队成员可以
Containerd Pod重启风险检查异常处理 检查项内容 检查当前集群内使用containerd的节点在升级containerd组件时，节点上运行的业务容器是否可能发生重启，造成业务影响。 解决方案 检测到您的节点上的containerd服务存在重启风险；请确保在业务影响可控
CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本发布记录 表1 CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 2.7.19 v1.28 v1.29 v1.30 修复nvidia-container-toolkit CVE-2024-0132容器逃逸漏洞
CCE AI套件（Ascend NPU）版本发布记录 表1 CCE AI套件（Ascend NPU）插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 2.1.23 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 修复部分问题 2.1.22 v1
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