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来说,核心业务的数据库表要求源端和目的端100%一致;对于大数据类业务中的部分场景,例如用户画像计算等,可以约定原始数据90%一致。如下是一个参考标准,可根据实际情况调整: 表1 数据校验标准参考 分类 数据一致性要求 业务举例 核心业务 100% 电商系统的核心会员数据、交易数
需求和上云的收益,确保上云策略的有效性和可行性。调研评估团队由来自不同部门的成员组成,企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责,组建出一个全面且专业的上云调研评估团队,以下为必要的团队成员。 调研评估工程师:由IT主管指派,来自IT部门,对企业现有的IT基础设施、业务系统、应
元宇宙 元宇宙是一个虚拟的数字世界,通过增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等技术与现实世界互动。以下是元宇宙如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 交互与协作:元宇宙技术可以提供更加沉浸式和互动性的体验,使得用户能够在虚拟环境中进行交互和协作。企业可以利用元宇宙
吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式; 针对存储资源,IOPS是指每秒发生的输入/输出操作的次数,是数据传输的一个度量方法; 针对数据库资源,并发能力是指一个时间段中有几个程序都处于运行的能力。 除此之外,我们还要考虑以下几个方面的内容:方案选择、性能度量、性能监测和性能权衡。
业务单元之间的合作,确保云化转型的高效推进。此外,应用生命周期管理流程也需要进行变革,传统的开发和部署模式难以适应云环境的快速迭代需求,引入敏捷开发、DevOps等先进方法,可以提高开发效率,缩短交付周期,提高对市场变化的响应能力。 在平台和架构方面,Well-Architected
审计可追溯。 一个中心 安全防护三分在于技术,七分在于运营,只有各层防线的安全产品得到正确的配置和良好的维护,才能有效的发挥出安全防护的效果。通过一个统一的安全运营平台,将各种安全产品能力有机的整合起来,将安全防护的效果最大化。 纵深防御体系的建设往往需要经历一个漫长的过程,很难
大数据参考架构 下图是典型的大数据架构,从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用,构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程,企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件: 业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是
主要是按照批次规划逐批次进行迁移,如下图: 图1 分批迁移 整体迁移:对于不能分批的,应用的关联关系往往非常复杂,只能选择所有业务系统整体一个批次迁移,如下图: 图2 整体迁移 父主题: 采用实施
部署架构的设计方法。大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素。 在做云上架构设计时,企业可以参考TOGAF的架构设计方法论,可以关注其架构开发方法(ADM)、四个架构设计领域、最佳实践和工具,有助于设计出更加高效、灵活和可扩展的上云架构。 父主题: 方案设计
应用现代化 什么是应用现代化 基础设施现代化 应用架构现代化 开发与运维现代化 治理与运营现代化 父主题: 采用实施
等问题。其密钥由硬件安全模块(Hardware Security Module,HSM) 保护,并与多个华为云服务集成。用户也可以借此服务开发自己的加密应用。关于DEW服务的详细功能和详细使用方法,请参考官网帮助文档。 主机安全 主机安全服务(Host Security Serv
量复制进行性能压测。 GoReplay是一个用于复制、重放和操作HTTP流量的开源工具。它可以捕获实时流量,并将其发送到一个或多个目标服务器,从而实现流量的复制和重放。通过GoReplay,可以将实际的HTTP请求和响应流量复制到测试、开发或生产环境中,以便在这些环境中进行测试、
财务专家 人力资源主管 云架构师、应用架构师、数据架构师、网络架构师 IT治理专家 运维主管、IT运维专家 CISO、安全专家、合规审计专家 应用开发专家、应用测试专家 应用运维专家 迁移实施工程师 项目经理 父主题: 云采用框架简介
也包括对这些云基础设施和各项云服务进行安全运维和运营,以及保障华为云平台和云服务遵从相关的合规性要求。 华为云一方面确保各项云技术的安全开发、配置和部署;另一方面,华为云负责所提供云服务的运维运营安全,例如,对安全事件实现快速发现、快速隔离、快速响应,确保云服务的快速恢复。同时
监控云化转型的进展和风险,提供治理报告。 协调各部门的沟通,确保信息共享和协同工作。 产品经理 加快产品开发和上市时间,满足市场需求。 引入新技术,提升产品竞争力。 收集客户反馈,持续改进产品。 制定产品需求,协同开发和运营团队。 利用云服务,快速验证和迭代产品。 分析产品数据,指导产品优化。 通过识
可以读; 数据层单次只切换部分节点,操作较少。只需要部分业务停机,其他业务可以正常使用。 该方案的缺点如下: 需要应用层和数据层梳理,需要花费大量人力和时间; 跨云后,数据层回退难度较大; 跨云阶段依赖专线、如果有大量数据需要跨云访问,可能会造成业务延迟。 按照业务域分批切换 准备工作:
业务系统部署在多个独立的云平台上,实现跨云容灾,避免单一云平台故障带来的业务中断。即使一个云平台出现问题,其他云平台上的业务仍然可以正常运行,保障业务连续性。 避免厂商锁定:将所有业务都放在一个云服务商的云平台里会造成厂商锁定,使企业在未来的谈判中处于劣势,并且难以迁移到其他平台
自动化操作:减少资源管理,减少人力投入 灵活性:快速创建、配置、启停云上资源,方便根据业务灵活部署 可编程性:API提供丰富的功能和参数,可以利用编程语言二次开发,满足特定的业务需求 速度快:避免手动操作的繁琐 可重复性:保障资源部署的一致性,降低人工操作出错的风险 学习成本:需要学习使用API接口,及相应的编程语言和工具,需要学习成本
安全问题和问题关联责任人,并向其精准推送安全典型培训方案(包括案例、培训课程、练习题等),持续改进安全质量。 实战演练:引进业界优秀实践,开发信息安全实战演练平台,开展红蓝对抗,提供场景化的实战演练环境供员工练习和交流,提升员工的安全技能和安全响应能力。 安全能力任职牵引:为了让
创新产品与服务:大数据可以为企业的产品和服务创新提供有力支持。通过分析大数据,企业可以发现市场上的空白点和机会,掌握用户需求,并基于这些洞察力开发出更具竞争力和创新性的产品和服务。例如,一些公司利用大数据分析医疗记录和基因组数据,提供个性化的医疗解决方案。 父主题: 云上创新