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发布技术文章(AI说) AI Gallery中的“AI说”,是一个AI开发人员的交流园地。在这里可以阅读其他用户分享的技术文章,并参与评论。也可以发布分享个人技术文章。 前提条件 已入驻AI Gallery。 发布技术文章 进入AI Gallery首页,单击“AI说”,在下拉框中单击“AI说
面向不同AI基础的开发者,本文档提供了相应的入门教程,帮助用户更快速地了解ModelArts的功能,您可以根据经验选择相应的教程。 面向AI开发零基础的用户,您可以使用ModelArts在AI Gallery中预置的模型、算法、数据、Notebook等资产,零代码完成AI建模和应用。
发布和管理AI Gallery模型 构建模型 托管模型到AI Gallery 发布模型到AI Gallery 管理AI Gallery模型 父主题: AI Gallery(新版)
使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署 ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署,进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例,完成从AI Gallery订阅模型,到ModelArts一键部署为在线服务的免费体验过程。
AI Gallery支持哪些区域? 首先,AI Gallery本身不区分区域,任意区域进入AI Gallery,其展示的商品和功能是一致的。 订阅算法或模型。 从AI Gallery订阅的算法、模型,不区分区域,但是,在前往控制台使用订阅的产品时,需选择对应的区域。支持的区域与M
使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook 由于AI开发者会使用PyCharm工具开发算法或模型,为方便快速将本地代码提交到ModelArts的训练环境,ModelArts提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit,协助用户完成SSH远程连接N
托管数据集到AI Gallery AI Gallery上每个资产的文件都会存储在线上的AI Gallery存储库(简称AI Gallery仓库)里面。每一个数据集实例视作一个资产仓库,数据集实例与资产仓库之间是一一对应的关系。例如,模型名称为“Test”,则AI Gallery仓
rts管理控制台“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”列表中将不再展示该模型;当需要再次使用该模型时,可以找回订阅,ModelArts管理控制台“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”列表中也会再次展示该模型。 HiLens技能不支持取消订阅。 在AI Gallery,单击右上角“我的Gallery
构建模型 自定义模型规范 自定义镜像规范 使用AI Gallery SDK构建自定义模型 父主题: 发布和管理AI Gallery模型
ModelArts支持哪些AI框架? ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即AI应用管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,不同模块的呈现方式存在细微差异,各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen
指定时长:设置作业运行几小时后停止,当AI Gallery工具链服务运行时长达到指定时长时,系统将会暂停作业。时长设置不能超过计算资源的剩余额度。 说明: 如果选择付费资源,则请确认账号未欠费,且余额高于所选计算规格的收费标准,否则可能会导致AI Gallery工具链服务异常中断。AI Gallery
实验和开发,并更快的将模型部署到生产环境。 工作流的开发态和运行态分别实现了不同的功能。 开发态-开发工作流 开发者结合实际业务的需求,通过Workflow提供的Python SDK,将ModelArts的能力封装成流水线中的一个个步骤。对于AI开发者来说是非常熟悉的开发模式,而且灵活度极高。Python
查看AI应用事件 创建AI应用的(从用户可看见创建AI应用任务开始)过程中,每一个关键事件点在系统后台均有记录,用户可随时在对应AI应用的详情页面进行查看。 方便用户更清楚的了解创建AI应用过程,遇到任务异常时,更加准确的排查定位问题。可查看的事件点包括: 事件类型 事件信息(“
Gallery为零基础开发者,提供无代码开发工具,快速推理、部署AI应用;为具备基础代码能力的开发者,AI Gallery将复杂的模型、数据及算法策略深度融合,构建了一个高效协同的模型体验环境,让开发者仅需几行代码即可调用任何模型,大幅度降低了模型开发门槛。 充足澎湃算力,最佳实践算力推荐方案,提升实践效率和成本
查看AI应用详情 查看AI应用列表 当AI应用创建成功后,您可在AI应用列表页查看所有创建的AI应用。AI应用列表页包含以下信息。 表1 AI应用列表 参数 说明 AI应用名称 AI应用的名称。 最新版本 AI应用的当前最新版本。 状态 AI应用当前状态。 部署类型 AI应用支持部署的服务类型。
入门案例:快速创建一个物体检测的数据集 本节以准备训练物体检测模型的数据为例,介绍如何针对样例数据,进行数据分析、数据标注等操作,完成数据准备工作。在实际业务开发过程中,可以根据业务需求选择数据管理的一种或多种功能完成数据准备。此次操作分为以下流程: 准备工作 创建数据集 数据分析
数的参数值。 表5 CustomHooks 参数 是否必选 参数类型 描述 container_hooks 否 ContainerHooks object 容器相关的钩子配置。 表6 ContainerHooks 参数 是否必选 参数类型 描述 post_start 否 Config
train_results = trainer.train() print('Start to save model') # 保存模型 trainer.save_model() trainer.log_metrics("train", train_results
"modelarts:trainJob:create" 的权限才可以完成操作(无论界面操作还是API调用)。关于如何给一个用户赋权(准确讲是需要先将用户加入用户组,再面向用户组赋权),可以参考IAM的文档《权限管理》。 而ModelArts还有一个特殊的地方在于,为了完成AI计算的各种操作,
AI应用管理 创建AI应用失败,如何定位和处理问题? 导入AI应用提示该账号受限或者没有操作权限 用户创建AI应用时构建镜像或导入文件失败 创建AI应用时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的? 通过OBS导入AI应用时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志