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例如，使用哈希表可以快速查找元素，使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配：内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分配内存或者重复使用已分配的内存来减少内存分配。 减少循环次数：循环是一个常见的算法结构，但是循环次数过多会导致程序性能下降。可以通过使用更高效的算法来减少循环次数。
如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施，以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错，尤其是在大规模管理应用程序时。 CI/CD 持续集成/持续交付 持续集成是一种编码理念和一套实践，它促使开发团队频繁地实施小的代码更改并将其签
配置更大的内存规格来获取更低的执行时延，可以通过配置不同大小内存进行性能测试，观察时延监控结合业务实际预算选择合适的内存规格。 同时如果同一个函数在不同场景下对内存和CPU资源的要求不一样，可以使用动态内存能力，参考配置动态内存。 最大实例数 如果函数执行并发量较大，那么默认的最
的速度，并提高效率。 分析测试结果：对渗透测试结果进行深入分析，以确定系统性安全问题，并为进一步的自动化测试和开发者培训提供有用信息。 为构建者提供培训：提供培训，让开发者了解从渗透测试结果中可以期待获得什么，以及如何获取有关修复的信息，以促进问题的及时解决。 父主题： SEC06
记录并公开性能目标 满足性能目标是一个持续的过程，需要开发和运营团队的共同努力。开发团队需要在开发阶段考虑性能因素并进行优化；运营团队则需要在运营阶段持续监控和优化性能。记录并公开性能目标，以便开发和运营团队便捷查看性能目标，可以帮助开发和运营团队更好地理解和达成共同的目标。
提高可靠性。而广义可靠性工程的目标除了提高可靠性外，还包括提高从故障中恢复运行能力，即维修性（maintainability），同时还包括其他围绕故障展开的各种能力，如可用性（availability）、保障性（supportability）等。 因此，从广义韧性与广义可靠性的定
也不是很好理解，也就是说：任何一个pytorch代码申请内存的地方，均表现为一个tensor的申请释放）。 tensor的生命周期使用类似智能指针的引用计数方式来管理，且打通了Python与C++的通道，即：一个Python的tensor对象关联一个C++的tensor对象，Py
RES05-03 不同流量模型业务的网络共享带宽隔离 不同流量模型业务共享网络带宽享时，可能会导致流量抢占，相互影响，一个业务流量突然可能会导致其他业务不可用。 风险等级 高 关键策略 相同流量模型的业务，可共享网络带宽，带宽需要满足所有共享业务的需求 不同流量模型的业务，为了避
跨职能团队：组建一个跨职能的安全管理团队，涵盖安全运营、安全架构、安全合规等不同领域的专业人员，以确保综合性的安全管理。 制定安全政策和流程：制定详细的安全政策和流程，明确安全管理的标准和规范。团队成员应遵守这些政策和流程，确保安全管理的一致性和有效性。 建立应急响应计划：开发和测试应急
OPS04-04 自动化工程运维任务 在日常开发工作中，尽可能自动化一切，以减轻管理负担并最大限度地减少人为错误。为了最大限度地提高自动化投资的价值，优先考虑简单、程序化且长期的任务。应用自动化并不是一种全有或全无的策略。即使需要人工干预的工作流(例: 决策点)，也可以从自动化中受益。
高 关键策略 应用系统采用多个功能相同的Grid业务单元，每个Grid业务单元具备完整业务功能，处理整个业务负载中的一个子集，不涉及与其他Grid业务单元的交互；在一个Grid业务单元发生故障时，仅影响本Grid业务单元所处理的业务，对其他Grid业务单元没有影响，从而减少爆炸半径。
维阶段，一旦部署在云上的应用发生任何问题，可以方便回溯到源代码，而且方便使用上一版本的源代码回滚到上一版本的应用。 其次，在软件开发生命周期内，推动开发人员采用代码质量最佳实践，例如，使用代码审查或结对编程等最佳实践来提高代码质量，确保每行代码在合入代码仓时，都有两个以上的工程师
署到更大的组，直到所有用户群体都运行新版本。 另一种常见的部署模型是蓝绿部署，通过部署了两组相同的工作负载实例，分别处理完整的生产负载。第一个（蓝色）实例处理所有工作负载。第二个（绿色）实例已使用新功能进行更新并进行了内部测试。经过内部测试后，生产流量的子集从蓝色实例路由到绿色实
成本优化不是一个“一锤子买卖”，随着业务的发展，云资源的申请和释放是不停变化的，使用云的软件/服务的架构也是随时在演进。 企业应建立定期的云成本监控和审查机制，并根据实际情况调整和完善云成本优化策略。比如一个快速增长的业务组织更多地可能会偏向于提升业务的速度，而设计一个比较宽松的云
高 关键策略 监控看板为您提供自定义查看监控数据的功能，将您关注的核心服务监控指标集中呈现在一张监控看板里，为您定制一个立体化的监控平台。同时监控看板还支持在一个监控项内对不同服务、不同维度的数据进行对比查看，实现不同云服务间性能数据对比查看。 华为云相关云服务和工具 云监控服务
COST05-01 分析业务趋势和优化收益 风险等级 高 关键策略 云成本是一个综合工程，也是一个定期审核、回顾和执行的流程，除了考虑优化带来的收益以外，还需要考虑相关成本，例如，因为优化带来的人员和时间成本。 为了降低整体成本，优化的工作量必须与潜在的节省额成比例。优化可以从应用占成本的比例考虑。
块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分
工作负载级参考架构 对于一些中小企业，使用华为云单账号即能满足其IT系统管理的诉求。客户会把所有工作负载部署在一个账号内。以下是一个单账号的工作负载级的安全参考架构。 该架构主要的安全设计如下： 网络安全 防DDoS攻击使用AAD服务 Web类攻击采用WAF防护 采用SSL证书进行通信加密
重的枷锁，导致发布缓慢，现有的架构和技术无法很好地适应现代软件开发，这些问题都对企业的发展带来新的挑战。但对于大多数企业来说，这些应用仍然是公司价值链的重要组成部分，为企业提供核心功能和数据。对负责存量应用处理的开发和运营人员来说，同样面临诸多挑战 ：日益复杂的 IT 环境、不断
通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更 在软件开发过程中，应该尽量使需求分析，设计，开发，测试，部署的开发周期较小，使用频繁的小型迭代进行。一个典型的实践是使用微服务和CI/CD实践，微服务架构是一种更为灵活、可扩展和易于维护的架构风格，已经逐渐成为现代应用开发的主流选择。它通过将应用程序拆分
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