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'TableName'='hbtest','RowKey'='id:5','Cols'='location:info.location,city:detail.city') "); 插入数据 1 sparkSession.sql("insert into testhbase values('12345'
需要配置为 snapshot（snapshot同时也是默认值，因此可以缺省）。 object HudiDemoScala { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder()
<manifest> <mainClass>com.flink.FlinkDisToDisExample</mainClass> </manifest>
atalog.default_database.sink_table], fields=[name, num])\",\n \"chain_operators_id\" : [ \"0a448493b4782967b150582570326227\" ],\n \"inputs\"
表的delete Y N 表的drop Y N 表的desc/describe TABLENAME Y Y 表的comment Y N 表的explain Y Y 表的show columns Y Y 表的select column Y Y 视图的create view Y N 视图的create
debezium-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法。 当前支持的值有FAIL、DROP和LITERAL。 Option 'FAIL' 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option
如果使用SASL_PLAINTEXT类型，且使用Kerberos认证，则需要同时配置以下参数： 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI' 'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT' 具体的建表操作指导请参考DLI
getFlinkJobDetail(DLIClient client) throws DLIException { Long jobId = 203L;//作业ID GetFlinkJobDetailResponse result = client.getFlinkJobDetail(jobId);
查看表所在的数据库名称。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 keyword 否 String 过滤表名称的关键词。 with-detail 否 Boolean 是否获取表的详细信息（所有者，size等）。默认值为“false”。 page-size 否 Integer 分页大小，最小为1，最大为100。
必选。 op_type 命令运行模式，可选，默认值为dry_run，取值：dry_run、repair、undo、query。 dry_run：显示需要清理的无效数据文件。 repair：显示并清理无效的数据文件。 undo：恢复已清理的数据文件 query：显示已执行清零操作的备份目录。
column_constraint: : NOT NULL [[ENABLE|DISABLE] [VALIDATE|NOVALIDATE] [RELY|NORELY]] table_constraint: : [CONSTRAINT constraint_name] PRIMARY
0/{project_id}/databases/{database_name}/tables?keyword=tb&with-detail=true 描述表信息 getTableDetail get_table_schema GET /v1.0/{project_id}/databases/{dat
String 当前登录的Project。 g:DomainName 全局级 String 当前登录的Domain。 g:ResourceTag 全局级 StringEquals 资源标签键值。 Resource 格式为：服务名:region:domainId:资源类型:资源路径, 通配符号*
commits.retained=10 // 默认值为10，根据业务场景指定 SparkDataSource（option里设置如下参数，写数据时触发） hoodie.clean.automatic=true hoodie.cleaner.commits.retained=10 //
'RowKey' = 'id:5',\ 'Cols' = 'location:info.location,city:detail.city')") 如果对接的HBase集群开启了Kerberos认证，样例代码参考如下。 sparkSession.sql( "CREATE
当“log_enabled”为“true”时, 用户授权保存作业日志的OBS桶名。 smn_topic 否 String 当作业异常时，向该SMN主题推送告警信息。 main_class 否 String 作业入口类。 entrypoint_args 否 String 作业入口类参数，多个参数之间空格分隔。
String 弹性资源池状态。具体参数范围如下： AVAILABLE：可使用 SCALING：规格变更中 CREATING：创建中 FAILED：已失败 resource_id 否 String 弹性资源池的资源ID。 fail_reason 否 String 弹性资源池创建失败原因。
maxwell-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 指定序列化map数据的null键时的处理模式。当前支持的值为“FAIL”、“DROP”和“LITERAL”： 'FAIL'将在遇到带有null键的map时抛出异常。 'DROP'将删除map数据的null键条目。
</plugin> <!-- ... --> </plugins> <!-- ... --> </build> 随后在main目录下创建scala目录，并新建一个包，随后在包目录下新建一个scala文件，在里面写入： import org.apache.spark
"Principal": { "ID": [ "domain/domainId:user/userId" ] }, "Action":
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