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{"weight":9,"type":"pear"}], "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"} }, "email":"amy@only_for_json_udf_test.net", "owner":"Tony" } 提取owner字段信息,返回Tony。
"dli:table:describeTable", "dli:database:explain", "dli:table:insertIntoTable", "dli
sum(sal)>2000; 报错如下: Query 20210630_084610_00018_wc8n9@default@HetuEngine failed: line 1:63: Column 'aaa' cannot be resolved 父主题: DQL 语法
String, destination String, dept String, yoj int) COMMENT 'Employee details' partitioned by (year int) STORED AS TEXTFILE; ALTER TABLE hetu_rename_table
当data-type设置为“sorted-set”时的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型,包含以下值: fail-job:作业失败 skip-row:跳过当前数据 null-field:设置当前数据为null skip-null-values
getJobId()); //job 描述信息 System.out.println(jobResultInfo.getDetail()); //job 状态 System.out.println(jobResultInfo.getJobStatus());
当data-type设置为“sorted-set”时的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型,包含以下值: fail-job:作业失败 skip-row:跳过当前数据 null-field:设置当前数据为null skip-null-values
23 24 25 26 public class Test_Redis_DaraFrame { public static void main(String[] args) { //create a SparkSession session SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SQL_CSS { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
调整弹性资源池中队列的扩缩容策略 弹性资源池上可以添加多个不同队列用于作业运行,具体添加弹性资源池添加队列的操作可以参考创建弹性资源池并添加队列。添加完队列后,可以根据不同队列计算资源使用量的波峰和波谷和优先级来配置要扩缩容的CU数,从而来保障作业的稳定运行。 注意事项 建议对流
DROP_DATABASE 删除数据库 √ × √ √ CREATE_TABLE 创建表 √ × √ √ CREATE_VIEW 创建视图 √ × √ √ EXPLAIN 将SQL语句解释为执行计划 √ × √ √ CREATE_ROLE 创建角色 √ × √ √ DROP_ROLE 删除角色 √ × √
启时Spark SQL作业是否重新提交。 false:禁用作业重试,所有类型的命令都不重新提交,一旦driver故障,作业将标记为失败(FAILED)。 true:启用作业重试,即在driver故障时,所有类型的作业都将重新提交。 注意: 如果配置为true,在执行INSERT等幂等类型的操作时(例如insert
util.Arrays; public class TestMongoSparkSql { public static void main(String[] args) { SparkContext sparkContext = new SparkContext(new
true, "obs_bucket": "bucketName", "smn_topic": "topic", "main_class": "org.apache.flink.examples.streaming.JavaQueueStream",
配置DBeaver连接DLI进行数据查询和分析 DBeaver 是一个免费且开源的数据库管理工具,支持多种数据库,通过DBeaver这款可视化数据库管理工具可以查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据等。本节操作介绍DBeaver连接DLI服务的操作步骤。 操作前准备
'password' = 'JDBCPassWord' ); --根据地址维表生成详细的包含地址的订单信息宽表 create table order_detail( order_id string, order_channel string, order_time string
sql.*; public class java_css_unsecurity { public static void main(String[] args) { SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
选择步骤1:开发Jar包并上传数据至OBS中自定义的程序包。 主类 是 指定加载的Jar包类名。 “主类”参数用于指定Flink作业的入口,即包含main方法的类。这是Flink作业启动时首先执行的类。 当应用程序类型为.jar时,必须提供主类名称。 主类名称区分大小写,必须准确无误。 默
程序包支持删除,但不支持删除程序包组。 支持上传的程序包类型: JAR:用户jar文件。 PyFile:用户Python文件。 File:用户文件。 ModelFile:用户AI模型文件。 增强型跨源连接约束限制 更多增强型跨源连接约束限制请参考增强型跨源连接概述。 表7 增强型跨源连接约束限制 限制项 说明 适用场景约束限制
欠费说明 用户在使用DLI服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,请及时充值。 欠费原因 已购买套餐包,但使用量超出套餐包额度,进而产生按需费用,同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考已购买套餐包,为什么仍然产