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数据量很少,可以微调吗 不同规格的模型对微调的数据量都有相应要求。 如果您准备用于微调的数据量很少,无法满足最小的量级要求,那么不建议您直接使用该数据进行微调,否则可能会存在如下问题: 过拟合:当微调数据量很小时,为了能充分学习这些数据的知识,可能会训练较多的轮次,因而模型会过分
数据量足够,但质量较差,可以微调吗 对于微调而言,数据质量非常重要。一份数据量少但质量高的数据,对于模型效果的提升要远大于一份数据量多但质量低的数据。若微调数据的质量较差,那么可能会导致模型学习到一些错误或者不完整的信息,从而影响模型的准确性和可靠性。因此,不建议您直接使用低质量数据进行微调。
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