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db' 如果指定路径为akdc.db时，进行insert overwrite操作时，会将akdc.db下的数据都清空。 父主题： SQL作业开发类
IP Address函数 contains(network, address) → boolean 当CIDR网络中包含address时返回true。 SELECT contains('10.0.0.0/8', IPADDRESS '10.255.255.255'); -- true
Hudi表初始化 初始化导入存量数据通常由Spark作业来完成，由于初始化数据量通常较大，因此推荐使用API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量
Flink有什么区别？ DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化，并且提供了企业级的一站式开发平台，自带开发和运维功能，免除自建集群运维的麻烦；在connector方面除了支持开源connector之外，还可以对接云上Mysql、GaussDB、MRS
"username", "password": "password", "domain": { "name": "domainname" } } } }, "scope":
PYSPARK_PYTHON=python3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新建集群环境均已默认为Python3环境。 父主题： Spark作业开发类
队列剩余CU量=队列CU量 - 队列CU使用量。 当队列剩余CU量小于用户提交的CU量，则需要等待资源，才能提交成功。 父主题： Spark作业开发类
使用Spark-submit提交Spark Jar作业 DLI Spark-submit简介 DLI Spark-submit是一个用于提交Spark作业到DLI服务端的命令行工具，该工具提供与开源Spark兼容的命令行。 准备工作 授权。 DLI使用统一身份认证服务（Identity
以建议可以把多个模块的包都压缩到一个压缩包里。至此，已经可以完整的运行起来一个大型、复杂的PySpark程序了。 父主题： Spark作业开发类
skewedPartitionMaxSplits表示倾斜拆分力度，可不加，默认为5，最大为10。 单击“执行”重新运行作业，查看优化效果。 父主题： SQL作业开发类
a, b: a + b) # write counts.saveAsTextFile(out_file_name) 父主题： Spark作业开发类
commons-lang-2.4.jar jersey-container-servlet-2.34.jar parquet-column-1.12.2.jar commons-lang-2.6.jar jersey-container-servlet-core-2.34.jar parquet-common-1
DLI支持的SDK分为SDK V3和DLI服务自行开发的SDK。 （推荐）DLI SDK V3：是根据定义API的YAML文件统一自动生成，其接口参数与服务的API一致。 具体操作请参考SDK V3版本开发指南。 DLI SDK（服务自研）：是DLI服务自行开发的SDK，本手册介绍DLI 自研S
Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。
Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新： Hudi具有主键唯一性机制，但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一，因此如果分区键的值发生变更后，会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。
json：指定使用 JSON 格式。 options：用于设置表的选项。 path：指定OBS中JSON文件的路径。 父主题： SQL作业开发类
如果目标表中的某些字段在SELECT子句中没有被指定，那么这些字段也可能被插入默认值或置为空值（取决于该字段是否允许空值）。 父主题： SQL作业开发类
认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 表1 DLI获取访问凭据相关开发指南 类型 操作指导 说明 Flink作业场景 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource
Hudi数据表Archive规范 Archive（归档）是为了减轻Hudi读写元数据的压力，所有的元数据都存放在这个路径：Hudi表根目录/.hoodie目录，如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。
Properties; public class DLIJdbcDriverExample { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
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