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问题1:运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示java server connection或container启动失败 问题现象 运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示java server connection或container启动失败。 解决方案 确认是否已修改跨源连接的主机信息,如果没有,
用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI进行Spark作业访问DLI元数据开发流程参考如下: 图1 Spark作业访问DLI元数据开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 创建DLI通用队列
"username", "password": "password", "domain": { "name": "domainname" } } } }, "scope":
forEachRemaining(credentialProviders::add); if (credentialProviders.size() != 1) { throw new RuntimeException("Failed to obtain
2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI下UDF函数开发流程参考如下: 图1 开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 新建Maven工程,配置pom文件 IntelliJ IDEA
kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required\n\ username="xxxx"\n\ password="xxxx"; 父主题: Flink Jar作业开发指南
forEachRemaining(credentialProviders::add); if (credentialProviders.size() != 1) { throw new RuntimeException("Failed to obtain
flink.dli.job.agency.name=*** Flink Jar作业示例。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 pom文件配置中依赖包 <properties> <flink.version>1.15
true livy.server.session.timeout = 1800s livy.server.session.state-retain.sec = 1800s livy.dli.spark.version = 2.3.2 livy.dli.spark.scala-version
019.1或其2019.1往后的版本。 安装Maven 开发环境的基本配置(下载并安装 Maven)。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI下UDAF函数开发流程参考如下: 图1 UDAF开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 新建Maven工程,配置pom文件
用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI下UDTF函数开发流程参考如下: 图1 UDTF开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 新建Maven工程,配置pom文件 IntelliJ
opentsdb_new_test values('Penglai', 'abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)"); System.out.println("Penglai new timestamp"); sparkSession
tion failed 问题现象 Flink Jar作业运行异常,作业日志中有如下报错信息: org.apache.flink.shaded.curator.org.apache.curator.ConnectionState - Authentication failed 问题原因
scala样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 构造依赖信息,创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org
使用JDBC提交Spark SQL作业 获取服务端连接地址 下载JDBC驱动包 认证 使用JDBC提交作业 JDBC API参考 父主题: SQL作业开发指南
java样例代码 开发说明 本样例只适用于MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
Properties; public class DLIJdbcDriverExample { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
pyspark样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark
对接CSS 对接DWS 对接HBase 对接OpenTSDB 对接RDS 对接Redis 对接Mongo 父主题: Spark Jar作业开发指南