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使用单机方式连接GeminiDB Redis集群 package main import ( "fmt" "github.com/go-redis/redis" "os" ) func main() { // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大
通过PHP连接实例 通过Python连接实例 通过Go语言连接实例 通过C#语言连接实例 使用Sentinel兼容模式连接实例 父主题： 开发参考
小 Pipeline。 对于时延敏感的场景，不建议使用大 Pipeline，需要结合业务场景选择合适的 Pipeline大小。 父主题： 开发参考
requests to database redisson.shutdown(); } public static void main(String[] args) { testSentinel(); } } Jedis代码示例： import java.util
partition 1 1) "1125900712148994" 2) 1) "memtier-1" 2) "memtier-12 父主题： 开发参考
namespace redisdemo { class Program { static void Main(string[] args) { // 创建一个连接到Redis服务器的ConnectionMultiplexer对象
h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <hiredis.h> int main(int argc, char **argv) { unsigned int j; redisContext *conn;
客户已有使用“db”+“缓存”的业务，建议继续使用原方案，可以把缓存数据迁移到GeminiDB Redis继续使用。新业务推荐使用内存加速，以简化开发。 父主题： 内存加速
通过Python连接实例 本章节主要介绍使用Python访问GeminiDB Redis实例的方法。 前提条件 已成功创建GeminiDB Redis实例，且实例状态为“正常”。 已创建弹性云服务器，创建弹性云服务器的方法，请参见《弹性云服务器快速入门》中“购买弹性云服务器”章节。
通过NodeJs连接实例 本章节主要介绍使用NodeJs访问GeminiDB Redis实例的方法。 前提条件 已成功创建GeminiDB Redis实例，且实例状态为“正常”。 已创建弹性云服务器，创建弹性云服务器的方法，请参见《弹性云服务器快速入门》中“购买弹性云服务器”章节。
目前回收站允许加入100个实例，超过该配额的实例将无法添加至回收站中。 当实例存储空间满时，删除之后的实例不会放入回收站。 其他有效评估以及改善业务系统稳定性的开发和运维规范，请参见数据库规范。 父主题： 产品介绍
间和版本，增强了数据结构的灵活性，从而简化了很多复杂场景下的业务开发工作。 本文以两种常见的场景（频控场景&购物车场景）为例，通过使用GeminiDB Redis接口中的exHash类命令来实现复杂的业务，简化开发难度。 exHash命令介绍 exHash命令详细介绍请参考exHash命令列表。
级多租户权限管理、HashKey设置Field粒度过期时间、PITR游戏数据原地回档、FastLoad广告特征极速入库，为DBA运维和业务开发带来诸多便利。 游戏全服 游戏业务场景丰富，对Redis丰富的数据类型和性能有强诉求，例如：好友关系、IM聊天、抢红包、全局排行榜等。 针
SSDB到GeminiDB Redis的迁移 SSDB是一款使用C/C++语言开发的高性能NoSQL数据库，和Redis具有相似的API，支持KV，list，map(hash)，zset(sorted set)，qlist(队列)等数据结构，因此得到了广泛的应用。SSDB是一个持
所有的查询类别，都应该先执行查询计划检查查询性能。 开发过程中，对集合的每一个操作都要通过执行explain()检查其执行计划。 例如： db.T_DeviceData.find({"deviceId" : "ae4b5769-896f"}).explain(); db.T_DeviceData
如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持界面可视化配置，配置完成后即可实现数据自动同步。同时还支持数据过滤及过期等功能，极大提高了开发效率及数据的可靠性。 图1 原理图
RocksDB到GeminiDB Redis的迁移 RocksDB是FaceBook基于LevelDB开发的一个持久化KV单机数据库引擎，具有强大的顺序读写及随机写性能。相对于LevelDB，RocksDB做了许多优化，性能有了很大提升， 而且解决了LevelDB主动限制写的问题
的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB, LevelDB存在较多缺点，如无法很好的使用多核服务器的计算性能，无法支撑TB级数据存储，不支持从HDFS读取数据等。
个账号可访问的数据库（DB）范围，避免误操作其他租户数据。该特性可以帮助企业在共享Redis实例的情况下，保护不同租户的数据安全，为企业的开发和管理提供便利。 应用场景 多租户是数据库用户的常用功能。例如，企业中有两个业务部门A和B，都需要使用Redis来存储各自的数据，如果不使
合并、实时分析，解决车企、车主对智能汽车的实时查询诉求，同时，支持高压缩率、冷热分离，有效控制成本。 方案优势 海量数据实时解析写入，应用开发极简 传统HBase：将车辆上报的数千监控指标作为一个字符串写入HBase，应用程序读取某个指标时，需要先读整个字符串，再解析，过程复杂，效率低。
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