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数据质量 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成，一般作为某些算法的前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐的候选集，在原始数据中通过算法和规则匹配用户的候选集。
使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能，与服务提供的SDK不同，使用时请注意。 父主题： 如何调用API
每一种排序算法都需要进行特定的数据处理，需要根据使用的排序算法来选择排序数据处理类型。LR、FM、FFM、DEEPFM、PIN这五种算法的数据处理互相通用。 训练集测试集划分方式 按时间或者比例来划分训练集测试集。
数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。
数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。
URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources/{resource_id}/detail 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方式请参见获取项目
score不是必选，如果不选则算法默认给物品分配分数。算法将物品列表根据分数排序后作为候选集 用户可从OBS中选择保存有人工编辑推荐结果的列表（即物品ID）。
platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。
自定义场景 自定义场景简介 创建自定义场景 算法介绍及参数说明 修改自定义场景 发布或终止自定义场景 获取推荐结果 删除自定义场景
platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。
platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。
Recall--A01", "operating_time": 1547863270717, "candidate_desc": "[基于物品的协同过滤推荐]ItemCF算法生成的用户
URI GET /v1/{project_id}/job-spec/train 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。 响应消息 响应参数请参见表2。
offline_platform 否 Object 计算平台信息，type为etl/recall/filter/standard必填，为其他时不必填。 offline_platform包含参数如下： platform，参数类型String，非必选参数，平台名称，支持DLI。
platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。
platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。
已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。 创建资源 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“资源中心”下的目标服务，单击页面上方“ 去创建”，跳转到对应服务管理控制台。
在目标策略页签下单击，在弹出页面选择目标策略，参考算法介绍及参数说明章节进行配置。 配置完成后单击“确认”，该策略会出现在对应策略的详情列表中。鼠标移动至该策略上方，可以对该策略作业进行“编辑”、“查看”、“执行”和“删除”操作。
RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。
algorithm_specify_parameters 否 AlgorithmSpecifyParameters object 排序算法特定参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。
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