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点集最短路径算法 NpathsSample 关联路径 ClosenessSample 紧密中心度 LabelPropagationSample 标签传播 LouvainSample louvain算法 LinkPredictionSample 关联预测 Node2vecSample
算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 testCommonNeighborsOfVertexSets
算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 testCommonNeighborsOfVertexSets
Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。
louvain算法（louvain） 功能介绍 根据输入参数，执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。
louvain算法（louvain）(2.2.1) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。
Louvain算法 基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。
Louvain算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。
PersonalRank算法 概述 PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。
status String 查询成功时返回任务状态，可选值为waiting，running，complete。查询失败时字段为空。 data Object 算法运行的结果。查询失败时字段为空。 父主题： 算法API参数参考
父主题： 算法参考
status String 查询成功时返回任务状态，可选值为waiting，running，complete。查询失败时字段为空。 data Object 算法运行的结果。查询失败时字段为空。 父主题： 算法API参数参考
算法公共参数 请求参数 表1 请求Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字，详见具体的各个算法。 parameters 否 Object 算法参数。详情请参考各算法参数描述。
返回值 说明 400 Bad Request 请求错误 401 Unauthorized 鉴权失败 403 Forbidden 没有操作权限 404 Not Found 找不到资源 500 Internal Server Error 服务内部错误 503 Service Unavailable
TopicRank算法 概述 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一。 适用场景 适用于政务12345热线投诉话题排序。
返回值 说明 400 Bad Request 请求错误 401 Unauthorized 鉴权失败 403 Forbidden 没有操作权限 404 Not Found 找不到资源 500 Internal Server Error 服务内部错误 503 Service Unavailable
算法终止的条件：要么达到设置的最大迭代次数，要么满足收敛精度，满足其一即可。 一般来说，收敛精度设置得越小，迭代次数设置得越大，算法的效果越好。 在固定收敛精度的情况下，要想算法优先满足收敛精度，迭代次数设置得尽量大。 迭代次数越大，算法运行时间越长。
全对最短路径（all_pairs_shortest_paths） 功能介绍 根据输入参数，执行全对最短路径算法。 全对最短路径（all_pairs_shortest_paths）是寻找图中任意两点之间满足条件的最短路径。
父主题： 算法API参数参考
父主题： 算法参考
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