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algorithm_type 是 String 算法类型。现仅提供一种字段。 NEARLINE_ONLINE_TRAINING parameter 是 JSON 请参见表6，算法参数。
algorithm_config 是 JSON 请参见表13，算法参数配置。 表10 data_source参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，现在只支持DIS。
父主题： 平台资源API
数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。
父主题： 平台资源API
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隐向量维度 在ALS算法中使用，指定用户隐向量、物品隐向量的隐含因子的维度大小。如果离线计算失败，建议调小至10以下。 默认为10。 优化正则化系数 在ALS算法中使用，指定用户隐向量、物品隐向量的隐含因子的维度大小。 设置为默认参数0.01。
data_source 是 List 算法数据源配置 INITIAL_PROFILES_GENERATION，数据源选择通用模板数据， BUILD_RANK_UNIFORM_DATA_FROM_JSON，数据源选择通用格式。 storage 是 JSON 请参见表6，存储平台。
数据探索 数据探索介绍 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。
父主题： 平台资源API
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表28 item_profile_storage、user_profile_storage参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，现支持CloudTable。
data_source 是 List 算法数据源配置 DATA_QUALITY_INSPECTION，数据源选择通用模板数据，请参见表5。 offline_platform 是 JSON 请参见表3，离线计算平台信息。
父主题： 平台资源API
离线数据为初次对接RES的批量数据，供场景中的召回算法和排序算法进行计算。近线数据可实时更新、增加用户和物品表数据，同时实时行为数据，可作为后续近线召回计算，这些近线行为数据也会和离线行为数据进行汇总存储，供离线计算。
优化器类型 grad：梯度下降算法 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。
algorithm_type 是 String 算法类型 UPDATE_INDEX_SCHEMA algorithm_parameters 是 JSON 算法参数。 UPDATE_INDEX_SCHEMA，请参见表6。 storage 是 JSON 请参见表5，存储平台。
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智能场景根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。 商用 智能场景
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