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在“数据配比”页面,支持两种配比方式,“按数据集”和“按标签”。 按数据集:可以设置不同数据集的配比数量,单击“确定”。 按标签:该场景适用于通过数据打标类清洗算子进行加工的文本类数据集,具体标签名称与标签值可在完成清洗文本类数据集操作后,进入数据集详情页面获取。 填写示例如图1所示。 图1 “按标签”配比方式填写示例
配置“意图识别”节点。 鼠标拖动左侧“意图识别”节点至编排页面,连接“开始”节点和“意图识别”节点,单击“意图识别”节点进行配置。 图5 连接节点操作 在“参数配置”中,配置输入参数。 参数名称:默认参数名称为input。 类型、值:选择“引用 > query”。query为开始节点的输出变量值。
所需的高质量数据。平台支持人工标注和AI预标注两种方式,用户可根据需求选择合适的标注方式。数据标注的质量直接影响模型的训练效果和精度。 标注文本类数据集 发布文本类数据集 评估文本类数据集 平台预置了多种数据类型的基础评估标准,包括NLP、视频和图片数据,用户可根据需求选择预置标
数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分,具备数据获取、清洗、数据合成、数据标注、数据评估、数据配比、数据流通和管理等功能。 该工具链能够高效收集和处理各种格式的数据,满足不同训练和评测任务的需求。通过提供自动化的质量检测和
依据。 参数描述 参数的描述,长度为1 ~ 200个字符,参数描述会作为大模型解析参数含义的依据。 参数类型 该参数值的数据类型,当前支持三种类型。 String:字符串类型 Integer:四字节整型 Number:八字节浮点数 请求方式 默认以Body方式请求。 是否必填 指定该参数是否为必填项。
"target":"你好,请问有什么可以帮助你的?"},{"context":"请介绍一下华为云的产品。","target":"华为云提供包括但不限于计算、存储、网络等产品服务。"}] 单个文件大小不超过50GB,文件数量最多1000个。。 多轮问答(人设) jsonl jsonl格式:数组格式,至少由
通过专用的清洗算子对数据进行预处理,确保数据符合模型训练的标准和业务需求。不同类型的数据集使用专门设计的算子,例如去除噪声、冗余信息等,提升数据质量。 清洗图片类数据集、清洗视频类数据集 标注图片、视频类数据集 为无标签数据集添加准确的标签,确保模型训练所需的高质量数据。平台支持人工标注和AI预标注两种方式,用户可
率信息。这种方法可以更好地表达预报的不确定性,从而提高预报的准确性和可靠性。 集合成员数 用于选择生成预报的不同初始场的数量,取值为2~10。 扰动类型 用于选择生成集合预报初始场的扰动类型,包括perlin加噪和CNOP加噪两种方式。 Peilin噪音通过对输入数据(比如空间坐
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取模型部署ID
label文件夹:包含与变化前和变化后图片同名、同尺寸的PNG文件。每个像素值代表该位置对应的类别信息,类别应是连续的且从0开始。 视频分类 图片 导入为目录,每个数据集目录下有train和test两个目录,目录结构一致,train目录下是多个二级目录,每个二级目录代表相应的类别,例如cls1表示类别1。
题重复度控制,如下提供了这些推理参数的建议值和说明,供您参考: 表1 推理参数的建议和说明 推理参数 范围 建议值 说明 温度(temperature) 0~1 0.3 温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。温度越高,输出的随机性和创造性越高;温度越低,输出结果越可以被预测,确定性相对也就越高。
行部署和调用,以便实际应用。 科学计算大模型选择建议 科学计算大模型支持训练的模型类型有:全球中期天气要素模型、降水模型、区域中期海洋智能预测模型。 全球中期天气要素预测模型、降水模型选择建议: 科学计算大模型的全球中期天气要素预测模型、降水模型,可以对未来一段时间的天气和降水进行预测,具备以下优势:
签,单击右上角“创建知识库”。 在“创建知识库”页面,填写知识库名称与描述,单击图片可上传知识库图标,单击“下一步”。 在“文件类型”页面,选择文件类型。 导入文本文档数据。支持上传txt、doc、docx、pdf、ppt、pptx格式的文本文档,要求单个文件不超过10M。 导入
训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“预测大模型”。 训练类型 选择“微调”。 基础模型 选择所需微调的基础模型。 训练参数 数据集 训练数据集。 类别特征列 指定使用LabelEncoder处理的字符串类型类别特征的列表。格式为["列名1","列名2"],默
模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“NLP大模型”。 训练类型 选择“预训练”。 基础模型 选择预训练所需的基础模型,可从“已发布模型”或“未发布模型”中进行选择。 高级设置 checkpoints:在模型训练过程中,用于保存模型权重和状态的机制。 关闭:关闭后不保存c
开发盘古大模型提示词工程 什么是提示词工程 获取提示词模板 撰写提示词 横向比较提示词效果 批量评估提示词效果 发布提示词
模型操作,如模型训练、压缩和部署,帮助用户简化模型开发和应用流程。此外,平台还提供了导入和导出功能,支持用户将其他局点的盘古大模型迁移到本地局点,这使得模型资产在不同局点间的共享和管理变得更加灵活高效。 通过统一管理空间资产,平台不仅帮助用户高效组织和利用资源,还保障了资产的安全
示的参数进行设置。 表1 CV大模型微调参数说明 参数分类 训练参数 说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“CV大模型”。 训练类型 选择“微调”。 基础模型 选择所需微调的基础模型。 训练参数 数据集 训练数据集。 自定义L1预训练模型目录 自定义预训练模型所在的OBS路径。
Studio大模型开发平台,在“空间资产 > 模型”页面,单击右上角的“导入模型”。 在“导入模型”页面,模型来源选择“盘古大模型”。输入模型对应的obs地址和模型名称、选择资源类型、输入资产描述并设置资产可见性后,单击“确定”,启动导入模型任务。 图3 导入模型 父主题: 管理盘古大模型空间资产