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void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } }
void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } }
数配置为mapreduce.jobhistory.max-age-ms，默认值为1296000000，即15天。 表1 MR日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 jhs-daemon-start-stop.log 守护进程（Daemon）的启动日志。 hadoop-<S
数配置为mapreduce.jobhistory.max-age-ms，默认值为1296000000，即15天。 表1 MR日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 jhs-daemon-start-stop.log 守护进程（Daemon）的启动日志。 hadoop-<S
log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 日志归档规则： 表1 Yarn日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hadoop-<SSH_USER>-<process_name>-<hostname>.log Yarn组件
-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”，最多保留最近的20个压缩文件。 表1 Ranger日志列表 日志类型 日志文件名 描述 RangerAdmin运行日志 access_log.<DATE>.log Tomcat访问日志。 catalina.out
log.zip”。最多保留最近的100个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 日志归档规则： 表1 Yarn日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 hadoop-<SSH_USER>-<process_name>-<hostname>.log Yarn组件
void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } }
install”，双击“install”运行maven的insatll命令。 图2 maven工具的clean和install 将target目录下的clickhouse-examples-*.jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹复制到ClickHous
请谨慎使用，具体请参考MRS集群客户端如何通过AK/SK信息对接OBS。 MRS通过集群内的Guardian组件对接OBS，为其他组件提供获取访问OBS的临时认证凭据、细粒度权限控制的能力，操作流程请参见基于Guardian服务的存算分离配置流程，详细操作配置请参考配置Guardian服务对接OBS。
broadcastTimeout BroadcastHashJoin中广播表的超时时间，当任务并发数较高的时候，可以调高该参数值。 -1（数值类型，实际为五分钟） 父主题： Spark SQL性能调优
的业务IP和RPC端口，在“haclusterX.remotenn2”右侧填写对端集群另外一个NameNode实例的业务IP和RPC端口。修改后参数值例如为“10.1.1.1:8020”和“10.1.1.2:8020”。 “haclusterX.remotenn1”和“haclusterX
public void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } }
iner，其中包括当前在NM上运行的所有Container。RM会在另一计算节点上启动新的ApplicationAttempt。 对于不同类型的应用，希望以不同方式处理AM重启的事件。MapReduce类应用的目标是不丢失任务，但允许丢失当前运行的Container。但是对于长周
void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } }
iner，其中包括当前在NM上运行的所有Container。RM会在另一计算节点上启动新的ApplicationAttempt。 对于不同类型的应用，希望以不同方式处理AM重启的事件。MapReduce类应用的目标是不丢失任务，但允许丢失当前运行的Container。但是对于长周
e角色。 准备待导入的数据文件，并将数据文件上传到客户端节点目录，例如上传到目录“/opt/data”。ClickHouse支持的所有数据类型请参考：https://clickhouse.com/docs/en/interfaces/formats 操作步骤 以客户端安装用户，登录客户端所在节点。
Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 在Kafka概览页面获取Controller节点信息。 登录Controller所在节点，通过cd /var/log/Bigdata/kafka/broker命令
将被删除，并使用文件中读取的数据来替代。 限制 如果要加载数据到指定分区，用户必须在partition子句中列出表的所有字段。 不支持复杂类型数据，比如Array，Map等。 不支持外部表（external）。 数据文件的格式应当与目标表的文件格式一样。 创建目标表时，应该指定好
beeline 指定静态分区或者动态分区。 静态分区： 静态分区是手动输入分区名称，在创建表时使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型。应用开发时，使用ALTER TABLE ADD PARTITION语句增加分区，以及使用LOAD DATA INTO PARTITON语句将数据加载到分区时，只能静态分区。
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