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RowCounter等，且后续还会增加。部分命令的输出为INFO打印，如果直接把INFO关闭会导致部分命令输出结果丢失。例如：RowCounter输出结果为INFO类型： 处理步骤 使用root用户登录安装HBase客户端的节点。 在“HBase客户端安装目录/HBase/component_env”文件中添加如下信息：
设置单个HDFS目录下最大可容纳的文件数目。保存修改的配置。保存完成后请重新启动配置过期的服务或实例以使配置生效。 用户尽量将数据做好存储规划，可以按时间、业务类型等分类，不要单个目录下直属的文件过多，建议使用默认值，单个目录下约100万条。 父主题： 使用HDFS
compression"="snappy"。 对于非分区表，需要通过“spark.sql.parquet.compression.codec”配置项来设置parquet类型的数据压缩格式。直接设置“parquet.compression”配置项是无效的，因为它会读取“spark.sql.parquet.compression
-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”，最多保留最近的20个压缩文件。 表1 Ranger日志列表 日志类型 日志文件名 描述 RangerAdmin运行日志 access_log.<DATE>.log Tomcat访问日志。 catalina.out
48249', limit=>'1'); 返回结果 参数 描述 action instant_time对应的commit所属的action类型，如compaction、deltacommit、clean等 partition_path 指定的instant所更新或插入的文件位于哪个分区
ie应用开发常见问题。 Shell命令 Java API Hue Oozie客户端提供了比较完整的examples示例供用户参考，包括各种类型的Action，以及Coordinator以及Bundle的使用。以客户端安装目录为“/opt/client”为例，examples具体目
Manager页面，选择“服务管理”>“Spark” >“服务配置”。 在“参数类别”中选择“全部配置”，然后在搜索框中搜索spark.driver.memory和spark.executor.memory 根据作业的需要调大或者调小该值，具体以提交的Spark作业的复杂度和内存需要为参考（一般调大）。 FusionInsight
ie应用开发常见问题。 Shell命令 Java API Hue Oozie客户端提供了比较完整的examples示例供用户参考，包括各种类型的Action，以及Coordinator以及Bundle的使用。以客户端安装目录为“/opt/client”为例，examples具体目
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ts from hudi_trips_point_in_time where fare > 20.0").show() 删除数据： # 获取记录总数 spark.sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot")
升级到3.6.3版本。 管理控制台 支持补丁在线推送及更新。 支持包周期集群中的部分节点退订。 作业提交API新增支持FlinkSQL作业类型。 支持指定资源池的弹性伸缩能力。 Master主机规格升级功能支持多Master节点集群。 Bootstrap脚本支持以root用户身份执行。
Manager，选择“集群 > 服务 > HBase”。 选择“更多 > 下载客户端”。 图1 下载HBase客户端 在下载客户端页面，客户端类型选择“仅配置文件”，单击“确定”下载HBase配置文件到本地。 图2 下载HBase配置文件 登录源端Hive集群的FusionInsight
Manager，选择“集群 > 服务 > HBase”。 选择“更多 > 下载客户端”。 图1 下载HBase客户端 下载HBase配置文件，客户端类型选择仅配置文件。 图2 下载HBase配置文件 登录源端Hive集群的FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 >
为：“<原有日志名>_<编号>.gz”。最多保留最近的20个压缩文件。 日志归档规则用户不能修改。 表1 DBService日志列表 日志类型 日志文件名 描述 DBServer运行相关日志 dbservice_serviceCheck.log 服务检查脚本运行日志 dbservice_processCheck
为：“<原有日志名>_<编号>.gz”。最多保留最近的20个压缩文件。 日志归档规则用户不能修改。 表1 DBService日志列表 日志类型 日志文件名 描述 DBServer运行相关日志 dbservice_serviceCheck.log 服务检查脚本运行日志 dbservice_processCheck
、Flink服务。 操作步骤 登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > JobGateway > 实例”，查看所有JobServer实例节点IP。 获取部署了JobServer的节点中，IP最小的节点（以下简称“最小IP节点”）。若最小IP节点更新服务客户端失败，执行3， 否则执行4。 若
在该问题中，由于Shuffle操作，导致take算子默认有两个Partition，Spark首先计算第一个Partition，但由于没有数据输入，导致获取结果不足10个，从而触发第二次计算，因此会出现RDD的DAG结构打印两次的现象。 在代码中将print算子修改为foreach(collect)，该问题则不会出现。
件中“JAVA_HOME”的值。 其中“JAVA_HOME”的值可通过登录正常启动Flume的节点，执行echo ${JAVA_HOME}获取。 ${install_home}为Flume客户端的安装路径。 父主题： 使用Flume
数配置为mapreduce.jobhistory.max-age-ms，默认值为1296000000，即15天。 表1 MR日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 jhs-daemon-start-stop.log 守护进程（Daemon）的启动日志。 hadoop-<S
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