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请务必确保您的账户下已在云搜索服务里创建了集群。如何创建集群请参考《云搜索服务用户指南》中创建集群章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与云搜索服务建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组
持INT类型。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。 示例 查询表opentsdb_table中的数据。 1 SELECT * FROM opentsdb_table limit 100; 父主题: 跨源连接OpenTSDB表
Integer 表的总列数。 columns 是 Array of Objects 表的列信息,包含列名称、类型和描述信息。具体参数详见表3。 table_type 是 String 表类型,包括: “MANAGED”:DLI表。 “EXTERNAL”:OBS表。 “VIEW”:VIEW视图。
客户将入方向源地址配成0.0.0.0/0,端口8000,表示任意地址都可以访问DWS8000端口。 将入方向源地址配成0.0.0.0/0,端口8000,仍然无法连接,继续排查子网配置。客户的DWS子网关联了网络ACL。网络ACL是一个子网级别的可选安全层,通过与子网关联的出方向/
Jar包,单击“操作”列中的“权限管理”,进入权限管理页面,单击右上角“授权”,勾选对应权限。 自定义函数中引用static类或接口时,必须要加上“try catch”异常捕获,否则可能会造成包冲突,导致函数功能异常。 环境准备 在进行UDF开发前,请准备以下开发环境。 表1 UDF开发环境
数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据,例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否
创建RDS表 创建RDS/DWS表用于与输入流连接。 RDS的更多信息,请参见《关系型数据库用户指南》。 流表JOIN语法请参见流表JOIN。 前提条件 请务必确保您的账户下已在关系型数据库(RDS)里创建了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例,
如果您想通过Spark Jar作业在DLI创建数据库和表,请参考《使用Spark作业访问DLI元数据》。 完整样例代码参考 认证用的access.key和secret.key硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 package
建桶成功后,返回桶列表,单击桶dli-demo。OBS Browser+提供强大的拖拽上传功能,您可以将本地的一个或多个文件或者文件夹拖拽到对象存储的对象列表或者并行文件系统的对象列表中;同时您也可以将文件或文件夹拖拽到指定的目录上,这样可以上传到指定的目录中。 单击Best_Practice_01
进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹
或者创建IAM子用户,将不同类型的作业通过不同的用户执行。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 此外DLI还提供了作业管理功能,包括编辑、启动、停止、删除作业,以及导出和导入作业。您可以利用这些功能来定期维护和管理作业。 父主题: DLI产品咨询类
示例3:使用CTAS将源表的全部数据或部分数据创建新的OBS非分区表 示例说明:根据示例1:创建OBS非分区表中创建的OBS表table1,使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候,可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法,即不
查询HBase表 SELECT命令用于查询hbase表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT:对查询结果进行限制,number参数仅支持INT类型。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。
如果测试地址可连通,页面上将提示地址可达。 如果测试地址不可连通,页面上将提示地址不可达,请检查网络配置后重试。检查网络配置即检查所测试的VPC对等连接或跨源连接是否处于已激活状态。 相关操作 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办? 父主题: 管理队列
模式或表空间:选择从MySQL的哪个数据库导出表。 表名:选择导出哪张表。 其他可选参数保持默认即可,详细说明可参见配置MySQL源端参数。 目的端作业配置 目的连接名称:选择已创建的DLI连接“dlilink”。 模式或表空间:选择导入到DLI的哪个模式。 自动创表:这里选择“不存在时创建”,当下面“表名”参数
0/{project_id}/jobs/check-sql 导出查询结果 - - POST /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/export-result Flink作业相关 表5 Flink作业相关API&SDK的对应关系表 Class Method Java Method
DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板,便捷快速的执行SQL操作。 开发指导 Spark SQL语法参考 提供SQL数据库、表、分区、导入及导出数据、自定义函数、内置函数等语法说明和样例指导。 使用Spark作业访问DLI元数据 提供SQL作业开发的操作指引和样例代码参考。
时,会将Redis的每个hash中的hashkey和hashvalue放入一个map中,该map即为flink中相应字段的值,即这个map中包含Redis中某个key的所有hashkey和hashvalue。 对于fields而言: 向Redis中插入如下数据 HMSET redisSource
VARBINARY BLOB BYTEA BYTES - ARRAY ARRAY 示例 从Kafka源表中读取数据,将JDBC表作为维表,并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别
'SASL_PLAINTEXT' 元信息列 您可以在源表中定义元信息列,以获取Kafka消息的元信息。例如,当WITH参数中定义了多个topic时,如果在Kafka源表中定义了元信息列,那么Flink读取到的数据就会被标识是从哪个topic中读取的数据。 表2 元信息列 Key 数据类型 是否可读(R)写(W)