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进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹
建桶成功后,返回桶列表,单击桶dli-demo。OBS Browser+提供强大的拖拽上传功能,您可以将本地的一个或多个文件或者文件夹拖拽到对象存储的对象列表或者并行文件系统的对象列表中;同时您也可以将文件或文件夹拖拽到指定的目录上,这样可以上传到指定的目录中。 单击Best_Practice_01
或者创建IAM子用户,将不同类型的作业通过不同的用户执行。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 此外DLI还提供了作业管理功能,包括编辑、启动、停止、删除作业,以及导出和导入作业。您可以利用这些功能来定期维护和管理作业。 父主题: DLI产品咨询类
DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板,便捷快速的执行SQL操作。 开发指导 Spark SQL语法参考 提供SQL数据库、表、分区、导入及导出数据、自定义函数、内置函数等语法说明和样例指导。 使用Spark作业访问DLI元数据 提供SQL作业开发的操作指引和样例代码参考。
如果测试地址可连通,页面上将提示地址可达。 如果测试地址不可连通,页面上将提示地址不可达,请检查网络配置后重试。检查网络配置即检查所测试的VPC对等连接或跨源连接是否处于已激活状态。 相关操作 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办? 父主题: 管理队列
示例3:使用CTAS将源表的全部数据或部分数据创建新的OBS非分区表 示例说明:根据示例1:创建OBS非分区表中创建的OBS表table1,使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候,可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法,即不
0/{project_id}/jobs/check-sql 导出查询结果 - - POST /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/export-result Flink作业相关 表5 Flink作业相关API&SDK的对应关系表 Class Method Java Method
模式或表空间:选择从MySQL的哪个数据库导出表。 表名:选择导出哪张表。 其他可选参数保持默认即可,详细说明可参见配置MySQL源端参数。 目的端作业配置 目的连接名称:选择已创建的DLI连接“dlilink”。 模式或表空间:选择导入到DLI的哪个模式。 自动创表:这里选择“不存在时创建”,当下面“表名”参数
DLI已对接云监控服务,提供基于云监控服务的资源监控能力,帮助用户监控账号下的DLI队列,执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握队列中的运行作业网络流入速率、网络流出速率、CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、失败作业率、等待作业数等信息。还可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口
时,会将Redis的每个hash中的hashkey和hashvalue放入一个map中,该map即为flink中相应字段的值,即这个map中包含Redis中某个key的所有hashkey和hashvalue。 对于fields而言: 向Redis中插入如下数据 HMSET redisSource
updated 通过跨源表向CloudTable Hbase表导入数据,executor报错:RegionTooBusyException 通过DLI跨源写DWS表,非空字段出现空值异常怎么办? 更新跨源目的端源表后,未同时更新对应跨源表,导致insert作业失败怎么办? RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?
如何获取AK/SK? 访问密钥即AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key),表示一组密钥对,用于验证调用API发起请求的访问者身份,与密码的功能相似。用户通过调用API接口进行云资源管理(如创建集群)时,需要使用成对的AK/SK进行加密签名,确保
Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON? kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"
Key)加密调用请求。推荐使用AK/SK认证,其安全性比Token认证更高。 Token认证 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。
Jar包,单击“操作”列中的“权限管理”,进入权限管理页面,单击右上角“授权”,勾选对应权限。 自定义函数中引用static类或接口时,必须要加上“try catch”异常捕获,否则可能会造成包冲突,导致函数功能异常。 环境准备 在进行UDTF开发前,请准备以下开发环境。 表1 UDTF开发环境
Format概述 Flink 提供了一套与表连接器(table connector)一起使用的表格式(table format)。 表格式是一种存储格式,定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka
Redis源表 功能描述 创建source流从Redis获取数据,作为作业的输入数据。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
String 对应服务的子网网络ID,即为需要建立连接的服务所在的子网。 url 是 String 对应服务对外提供的访问url。长度不能超过512个字符。获取方式请参考表4。 tags 否 Array of Objects 队列的标签。具体请参考表3。 表3 tags参数 参数名称
请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-Type”。
步骤1:创建队列:创建DLI作业运行的队列。 步骤2:创建RDS MySQL数据库和表:创建RDS MySQL的数据库和表。 步骤3:创建DWS数据库和表:创建用于接收数据的DWS数据库和表。 步骤4:创建增强型跨源连接:DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接,打通网络。 步骤5:运行作业:DLI上创建和运行Flink