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新建并发布我的模板 公共屏幕模板是为用户提供具有业务属性的模板，方便用户基于这些模板快速创建屏幕。 公共屏幕模板包含我的模板和预置模板。我的模板是用户自定义创建的屏幕模板，仅该租户下用户使用。 在新建屏幕之前您可以在“公共屏幕模板”新建我的模板，选择业务所需的页面布局和卡片设置消息联动，从而实现自定义屏幕构建。
基于运维数仓的数据开发与应用 方案概述 数据接入 数据导流 数据汇聚 数据开发 数据应用
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）。通过云审计服务，可记录与AppStage相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 云审计服务支持的AppStage服务操作列表
思考模型和问答模型的区别 思考模型：用于任务规划和选择组件，主要用于工作流、知识库、工具的调用，以及入参的识别传递等。 问答模型：主要用于问答及总结。 父主题： AI原生应用引擎
的时代，面临的问题是如何在数据世界中获取到准确且有价值的信息，例如同一个指标在不同的应用场景，哪个才是准确的？这么多数据我的业务监控是否都覆盖了？以及是否有无价值和未合理使用的数据等，因此如何有效管理数据资产成了当前重点关注的问题。 解决方案 本章节介绍如何通过AppStage运
资产中心的工具怎么使用? 资产中心的工具包括接入的第三方厂商工具及其他租户上架的工具。 对于平台接入的第三方厂商工具，初始化的租户是无法直接使用的，需要在第三方官网购买之后，参见调用资产中心工具前设置认证鉴权配置鉴权信息。 对于其他租户上架的工具，其他租户或资源相互隔离的部门使用
管理已关联组织的部门及成员 AppStage组织介绍 在AppStage中管理部门 在AppStage中管理成员
采集端汇聚是在采集端清洗的基础上实现的，针对资源受限而日志总量大，单节点流量可控，需要优先保证统计分析数据正常上报的场景，前置汇聚可以很明显的缓解统计分析告警延迟的问题，同样可以更进一步节省整体资源占用。 采集端汇聚需要额外占用内存和磁盘存储空间，用来存储汇聚后的维度和度量数据，磁盘
表4 日志采集配置参数说明 参数名称 参数说明 日志项目 选择已创建的日志项目，相同服务的不同日志使用同一个日志项目。 日志空间 选择已创建的日志空间。选择日志空间时日志提取规则会展示日志空间定义的日志格式，采集的日志须满足对应格式。 配置名称 自定义日志采集配置名称。 配置类型
新建及管理我的屏幕 新建项目为屏幕分组 基于屏幕模板构建屏幕 快捷构建屏幕 父主题： 在运营中心自定义运营看板
表4 日志采集配置参数说明 参数名称 参数说明 日志项目 选择已创建的日志项目，相同服务的不同日志使用同一个日志项目。 日志空间 选择已创建的日志空间。选择日志空间时日志提取规则会展示日志空间定义的日志格式，采集的日志须满足对应格式。 配置名称 自定义日志采集配置名称。 配置类型
管理已关联组织的部门及成员 AppStage组织介绍 在AppStage中管理部门 在AppStage中管理成员
Topic未联系起来，即“Kafka字段名”为空，需要单击“操作”列的“编辑”，在下拉列表中选择对应的字段，然后单击“保存”。 图3 配置导流任务 导流任务及为空的Kafka字段名配置完成后，单击“确认创建”。 在任务列表中单击已创建的导流任务后的“启动”。 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用
在WiseDBA中下线及还原数据库账号 下线账号是从WiseDBA的账号列表中进行软删除，业务数据库中的账号并没有被删除，所有下线的账号在回收站中展示，下线的账号支持还原。 约束与限制 GaussDB和RDS for PostgreSQL数据库不支此功能。 不支持下线系统默认的账号。 WiseDBA纳管数据库时
设置汇聚任务执行时选择之前的时间段。 例如汇聚时间提前1小时，每次查询的时间范围自动往前偏移1小时；当查询范围是小时、天的时候，一般不需要配置；分钟汇聚任务，由于延迟原因，一般都需配置。 结果时间偏移 设置汇聚出的结果存入输出表的时间值。 例如结果时间偏移1小时，每次查询的数据存入MPPD
大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":
数据应用 使用报表对业务进行实时监控 通过日志检索进行问题定位 通过异常检测上报告警 配置虚拟机异常告警 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用
发布Agent的时候提示套餐校验失败 发布Agent前需要订购智能应用运行时引擎资源，请参靠购买AI原生应用引擎，按照需要购买实例个数以及时长。 父主题： AI原生应用引擎
动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于指标仓库，MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进
微服务平台”。 选择左侧导航栏的“微服务管理”，选择微服务列表操作列的“更多 > 配置变更”。 在配置变更页面的“容器信息”区域，单击启动命令“编辑”，放入容器启动入口命令。 tail -f /etc/hosts 在健康检查区域，单击“编辑”，修改就绪状态检查和存活状态检查执行命令。 sh -c
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