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交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充
Spark应用开发流程介绍 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档
处理步骤 登录集群Master1节点，执行ifconfig查看到切换后的VPC。 执行命令cat /etc/hosts，查看host文件中记录切换VPC之前的IP。 登录MRS管理控制台，在MRS集群概览页面查看“集群ID”和“虚拟私有云”名称。 登录ECS管理控制台，在搜索
Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色，其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Ka
在ClickHouse的使用过程中，由于使用不规范的方式访问和查询，导致业务失败的情况时有发生。此外，偶尔也会发生因为网络闪断等导致连接和查询失败的情况。 MRS提供了ClickHouse的样例代码工程，旨在提供连接重试机制和规范化用户连接和查询的方法，从而减少业务失败的风险，提升系统的稳定性和可靠性。
方系统进行对接。 FTP协议未加密数据可能存在安全风险，建议使用SFTP。转储服务器对应的弹性云服务器需要和MRS集群的Master节点在相同的VPC，且Master节点可以访问转储服务器的IP地址和指定端口。转储服务器的FTP服务正常。 Manager支持采集当前管理的集群内所
"age":30, "msg":"31 years old"} 使用ClickHouse客户端登录3中ClickHouse实例节点，查询ClickHouse表数据。例如，查询kafka_dest_tbl3本地复制表，Kafka消息中的数据已经同步到该表。 select * from kafka_dest_tbl3;
MemArtsCC > 图表 > 容量”。 查看图表“集群shard数量” 并记录shard数。 使用HetuEngine创建一个的OBS表并进行查询，具体请参考配置HetuEngine通过Guardian访问OBS。 重新执行1~2，查看“集群shard数量”，shard数量较2上升，则表示对接成功。
写格式敏感。 false（默认值）：仅支持查询全小写的Schema和Table。 true： 忽略大小写后无同名的Schema和Table：支持查询该Schema和Table。 忽略大小写后存在同名的Schema和Table：不支持查询该Schema和Table。 false c
、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充
交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充
告警的详细信息。 操作 当告警可手动清除时，单击“清除告警”进行处理。 需要查看告警详情时，单击“查看帮助”进行查看（MRS 3.x及之后版本支持）。 单击“高级搜索”显示告警搜索区域，设置查询条件后，单击“搜索”，查看指定的告警信息。单击“重置”清除输入的搜索条件。 “起止时间”表示时
su - root 执行ping Flume Source配置的IP地址命令查看对端主机是否可以ping通。 是，执行3。 否，执行2.d。 联系网络管理员恢复网络。 等待一段时间后，在告警列表中，查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行3。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置
8.0.22客户端连接Doris为例进行演示。 前提条件 待安装MySQL客户端的节点与MRS集群网络互通。 操作步骤 以root用户登录待安装MySQL客户端的节点。 执行以下命令查看MySQL客户端依赖库ncurses-libs的版本： rpm -qa | grep ncurses
"age":30, "msg":"31 years old"} 使用ClickHouse客户端登录3中ClickHouse实例节点，查询ClickHouse表数据。例如，查询kafka_dest_tbl3本地复制表，Kafka消息中的数据已经同步到该表。 select * from kafka_dest_tbl3;
的监控指标。 可能原因 权限问题请求CES接口失败。 网络问题上报CES数据失败。 服务内部问题导致上报CES数据失败。 处理步骤 打开FusionInsight Manager 页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看告警详细信息中的附加信息。 根据以下场景处理。 告警附加信息中显示“Call
MemArtsCC会在将热点数据存储在计算侧集群，可以起到降低OBS服务端带宽的作用，利用MemArtsCC的本地存储，访问热点数据不必跨网络，可以提升Hive的数据读取效率。 前提条件 Guardian服务正常，且已开启存算分离，具体请参考配置Guardian服务对接OBS。
RegionServer所在主机的网络连接是否正常。 是，执行4。 否，执行3.e。 联系运维人员恢复网络。 网络恢复后，在告警列表中，查看本告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行4。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。
可能原因 HDFS服务重启、故障或网络故障导致Oozie与HDFS连接状态异常。 处理步骤 检查HDFS服务状态。 在FusionInsight Manager的服务列表中，查看HDFS运行状态是否为“良好”。 是，执行5。 否，执行2。 在告警列表中，查看是否有“ALM-14000 HDFS服务不可用”告警产生。
MemArtsCC > 图表 > 容量”。 查看图表“集群shard数量” 并记录shard数。 登录Spark客户端节点，创建一个Location为OBS的表并进行查询，具体请参考配置Spark通过Guardian访问OBS。 重新执行1~2，查看“集群shard数量”，shard数量较2上升，表示对接成功。
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