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ut/llama2-13b/saved_models/。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6
在模型详情页,选择“设置”。 在“可用申请”处输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择新用户,单击“添加新用户”完成用户添加。 单击“查看使用用户”会跳转到“申请管理 > 资产申请审核”页面,可以查看当前支持使用该模型的用户列表。 管理用户可用资产的权限。 模型发布成功后,模型所有者可以管理资产的用户申请 。
成。 查看我的模型详情 在ModelArts Studio左侧导航栏中,单击“我的模型”进入模型列表。 单击模型名称,进入模型详情页面,可以查看模型“基本信息”和“我的版本”。 基本信息:可以查看模型名称、ID、来源模型等信息。 我的版本:单击版本号进入模型详情页,可以查看各个模型版本的详细信息和任务。
String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数 无 响应参数 状态码:200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 header Array of strings
创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题: 数据准备与处理
常见问题 MindSpore Lite问题定位指南 模型转换报错如何查看日志和定位? 日志提示Compile graph failed 日志提示Custom op has no reg_op_name attr 父主题: GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理
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主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.912) 场景介绍 准备工作 执行训练任务 查看日志和性能 训练benchmark工具 训练脚本说明 附录:训练常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
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主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.912) 场景介绍 准备工作 执行训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
选择完成后,页面将自动呈现您选择对应版本及其指标数据,您可以根据呈现的图表了解数据分布情况,帮助您更好的处理您的数据。 查看分析任务的历史记录。 在数据特征分析后,您可以在“数据特征”页签下,单击右侧“任务历史”,可在弹出对话框中查看历史分析任务及其状态。 支持分析指标及其说明 表1 分析指标列表 名称 说明 分析说明
但是达不到预期,可能是nv_peer_mem异常。 处理方法 查看nv_peer_mem是否已安装。 dpkg -i | grep peer 如果未安装则需要安装,安装方法参考装机指导。 如果已安装则进入下一检测项。 查看该软件是否已经加载至内核。 lsmod | grep peer
是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数 无 响应参数 状态码:200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 file_path String 超参敏感度分析图像的保存路径。 请求示例 如下查询training_job_id为e346206
主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.912) 场景介绍 准备工作 执行训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明参考 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
Server适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理
Torch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 开启训练故障自动重启功能 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理
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