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MRS集群中部署了ClickHouse服务时，如果需要缩容ClickHouseServer节点，需参考本章节进行缩容前的数据检查，避免在删除节点过程中造成数据丢失。 缩容ClickHouseServer约束限制 表1 ClickHouseServer缩容约束 维度 约束说明 集群规模 集群只有1个shard分片，无法进行退服。
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 备Manager的配置文件没有更新。当发生主备倒换时，同步异常的配置文件可能会丢失。Manager及部分组件可能无法正常运行。 可能原因 主备Manager节点间链路中断，/srv/BigData/LocalBackup目录存储空间已满。
磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 可能原因 硬盘故障。 磁盘权限设置不正确。 处理步骤 查看是否存在磁盘告警 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”查看是否存在告警“ALM-12014 设备分区丢失”或“ALM-12033 慢盘故障”。
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件、集群外的DataNode节点IP及端口。 对系统的影响 当有脱离集群管控的DataNode时，可能造成数据丢失。 可能原因 强制删除主机后，该主机又上电恢复，进程被重新启动。 处理步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 业务表的部分数据丢失或不可用。 可能原因 Compaction永久阻塞。 HDFS文件异常。 处理步骤 检查告警原因 在FusionInsight Manager首页，选择“运维
log）内容是不加密的。如果用户需要对其进行加密，可通过该章节操作进行配置。 设置HFile和WAL为SMS4加密或AES加密方式对系统的影响较大，一旦操作失误会导致数据丢失，不推荐使用此功能。 使用BulkLoad批量导入的数据不支持加密。 本章节内容仅适用于MRS 3.x及之后版本。 加密HFile和WAL内容
添加HetuEngine数据源 使用HetuEngine跨源跨域访问数据源 添加Hive数据源 添加Hudi数据源 添加ClickHouse数据源 添加GAUSSDB数据源 添加HBase数据源 添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 添加Oracle数据源
来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数
提示信息包含org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory的解决办法 检查应用开发工程的配置文件hbase-site.xml中是否包含配置项hbase.rpc.controllerfactory.class。
2024-08-19 解决的问题 MRS 3.3.1-LTS.1.2修复问题列表： 解决Doris集群产生RFC请求耗时超过阈值的误告警问题 解决Doris的BE实例crash重启的问题 解决Doris物化视图测试时出现过crash重启的问题 解决Doris审计日志SQL截断的问题 解决Doris
Manager上配置NAS备份进程不结束，导致节点内存升高。 NodeAgent偶现会修改nodagent.properties，有可能导致文件丢失。 MRS集群节点内存占满，磁盘出现踢盘，盘分区丢失。 LdapServer数据一致性检查增强。LDAP主备关键数据不一致，未能及时上报告警。 Kafka Topi
由于DBService使用的默认端口20050或20051被其他进程占用。 DBService进程没有停止成功，使用的端口未释放。 解决办法 该解决办法以20051端口被占用为例，20050端口被占用的解决办法与该办法类似。 以root用户登录DBService安装报错的节点主机，执行命令：netstat -nap
主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致任务失败或者数据丢失。 可能原因 网络故障，导致数据无法发送。 处理步骤 以root用户登录故障节点所在主机，执行ping Doris所有节点的IP地址命令查看对端主机是否可以ping通。
对端DBService HA名称。 SYNC_PERSENT 同步百分比。 对系统的影响 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 可能原因 主备节点网络不稳定。 备DBService异常。 备节点磁盘空间满。 处理步骤 检查主备节点网络是否正常。
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 数据传输异常：如果网络互通异常，数据的传输会变得缓慢或者中断，导致数据丢失或者传输不完整。 任务调度异常：如果网络互通异常，任务调度会受到影响，例如会导致Yarn任务无法正常执行或者执行超时失败。 数据处理异常：
no-cache Content-Type: application/json X-FRAME-OPTIONS: SAMEORIGIN Set-Cookie: hadoop.auth="u=hdfs&p=hdfs&t=simple&e=1468519479514&s=/j/J+ZnVrN7NSz1yKnB2JVIwkj0=";
但是副本未同步完成时Leader异常，那么数据就会丢失。 acks=-1 ：意味着等待所有的同步副本确认后才认为成功，配合“min.insync.replicas”可以确保多副本写入成功，只要有一个副本保持活跃状态，记录将不会丢失。 如果业务需要保证数据高可靠性。 在服务端配置如
目前一次操作最多可以退订20个Core节点，退订后的Core节点数不能小于2。 退订节点时，须等待隔离/退服成功后，才能进行退订操作，否则会造成数据丢失等风险。 使用限制 当集群中分析Core节点个数小于等于HDFS副本数时，为了保证数据的可靠性MRS不支持退订节点。HDFS副本数可通过HDFS参数配置中的“dfs
关闭会话facade回收重用功能，避免请求泄漏风险。 CookieProcessor使用LegacyCookieProcessor，避免cookie中的敏感数据泄漏。 加固LDAP MRS集群中针对LDAP做了如下功能增强： LDAP配置文件中管理员密码使用SHA加密，当升级openldap版本为2
新增20分钟内Yarn任务失败与kill数超过5个的告警 解决spark jobhistory时区不对问题 优化metastore重启机制 解决HIVE-22771开源问题 解决Hive beeline不打印日志的问题 解决Yarn页面上active node数目不对问题 解决RM线程数过多导致RM页面打开慢问题
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