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cardNo; HetuEngine跨域功能简介 HetuEngine提供统一标准SQL对分布于多个地域(或数据中心)的多种数据源实现高效访问,屏蔽数据在结构、存储及地域上的差异,实现数据与应用的解耦。 图2 HetuEngine跨域功能示意 跨域关键技术和优势 无单点瓶颈:HSF
为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中,系统断电,缓存中的数据丢失。 回答 由于断电,当写操作完成之后,缓存中的block不会立即被写入磁盘,如果要同步地将缓存的block写入磁盘,用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site
由于HDFS块丢失导致DataNode退服失败 问题背景与现象 在退服DataNode过程中,一直提示退服失败。 原因分析 查看退服失败报错日志,日志中显示总计1564个块,有一个块一直没法被备份。 登录集群Master节点,进入HDFS客户端,执行hdfs fsck /命令查看损坏的块,并记录文件路径。
为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中,系统断电,缓存中的数据丢失。 回答 由于断电,当写操作完成之后,缓存中的block不会立即被写入磁盘,如果要同步地将缓存的block写入磁盘,用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site
Kafka Consumer消费数据丢失 问题背景与现象 用户将消费完的数据存入数据库,发现数据与生产数据不一致,怀疑Kafka消费丢数据。 可能原因 业务代码原因 Kafka生产数据写入异常 Kafka消费数据异常 解决办法 Kafka排查: 通过consumer-groups
ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测丢失的块数量,并把丢失的块数量和阈值相比较。丢失的块数量指标默认提供一个阈值范围。当检测到丢失的HDFS块数量超出阈值范围时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称
如何处理HetuEngine数据源丢失问题 问题 登录客户端查看HSConsole界面对接的数据源,数据源丢失。 回答 数据源丢失可能原因是DBservice主备倒换或数据库连接数使用率超过阈值造成。 用户可以登录FusionInsight Manager页面查看告警信息。 根据
ALM-18002 NodeManager心跳丢失 告警解释 系统每30秒周期性检测丢失的NodeManager节点,并把丢失的节点数和阈值相比较。“丢失的节点数”指标默认提供一个阈值。当检测到“丢失的节点数”的值超出阈值时产生该告警。 用户可通过选择“集群 > 待操作集群的名称
overwrite语句误操作导致数据丢失 问题 如何对重点目录进行保护,防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失? 回答 当用户要对Hive重点数据库、表或目录进行监控,防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失时,可以利用Hive配置中的“hive
NodeManager心跳丢失(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测丢失的NodeManager节点数,并把丢失的节点数和阈值相比较。“丢失的节点数”指标默认提供一个阈值范围。当检测到“丢失的节点数”的值超出阈值范围时产生该告警。 当“丢失的节点数”的值小于或等于阈值范围时,告警自动清除。
overwrite语句误操作导致数据丢失 问题 如何对重点目录进行保护,防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失? 回答 当用户要对Hive重点数据库、表或目录进行监控,防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失时,可以利用Hive配置中的“hive
acl表目录丢失导致HBase启动失败 问题背景与现象 集群HBase启动失败 原因分析 查看HBase的HMaster日志,报如下错误: 检查HDFS上HBase的路径发现acl表路径丢失。 解决办法 停止HBase组件。 在HBase客户端使用hbase用户登录认证,执行如下命令。
设备分区名 产生告警的设备分区名。 对系统的影响 数据丢失:设备分区丢失,可能导致客户保存在这个分区上的数据丢失。 系统崩溃:如果丢失的是系统盘可能导致客户此节点系统运行异常,严重时导致系统崩溃无法正常开机运行。 业务失败:如果丢失的设备分区上会进行组件的业务读写操作,可能会导致业务
ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测丢失的块数量,并把丢失的块数量和阈值相比较。丢失的块数量指标默认提供一个阈值范围。当检测到丢失的块数量超出阈值范围时产生该告警。 当丢失的块数量小于或等于阈值时,告警恢复。 告警属性
运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败,查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中,方便后面获取。 而当某个executor异常退出时
Region,子Region引用了父Region的文件,父Region的文件在迁移过程中因为未知原因丢失了,导致子Region找不到引用文件。 这种异常并不能通过简单的重试可解决,所以Region会长时间处于RIT状态。 处理步骤 在HDFS客户端执行以下命令删除2查看到的残留文件:
DataNode概率性出现CPU占用接近100%导致节点丢失 问题背景与现象 DataNode概率性出现CPU占用接近100%,导致节点丢失(ssh连得很慢或者连不上)。 图1 DataNode出现CPU占用接近100% 原因分析 DataNode有许多写失败的日志。 图2 DataNode写失败的日志
DBService配置文件丢失导致启动失败 问题背景与现象 节点异常下电,重启备DBService失败。 原因分析 查看/var/log/Bigdata/dbservice/DB/gaussdb.log日志没有内容。 查看/var/log/Bigdata/dbservice/sc
ALM-19012 HBase系统表目录或文件丢失 告警解释 系统按120秒周期性检测HBase在HDFS上的如下目录和文件是否存在,当检测到文件或者目录不存在时,上报该告警。当文件或目录都恢复后,告警恢复。 检查内容: 命名空间hbase在HDFS上的目录。 hbase.version文件。
ALM-12014 设备分区丢失(2.x及以前版本) 告警解释 系统周期性进行扫描,如果检测到挂载服务目录的设备分区丢失(如由于设备拔出、设备离线、删除分区等原因)时,产生此告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12014 严重 是:MRS 1.9.3.10及之后补丁版本