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数据表不对应查询异常处理办法? 问题现象 查询CloudTable表内的数据,出现count值和list数据条数不一致的情况,频繁出现数据丢失的问题,项目运行中,还有许多链接超时的情况。 分析原因 删除数据后,导致索引表和数据表不对应,导致异常。 处理方法 短期:通过离线流进行批处理,在第二天补数据。
用户网络防火墙策略是否限制了访问。 修改防火墙策略,或者暂时关闭防火墙。 用户网络是否需要通过代理才能访问互联网。 打开代理。 如果无法确定原因并解决问题,请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台,在右上方单击“工单 > 新建工单”填写并提交工单。 父主题: 连接访问类
致进程不可写。控制Doris系统中的各项操作,尽量避免发生磁盘被写满的情况。 问题分析 频繁写入数据、删除过多垃圾文件,导致磁盘不均衡。 解决办法 尽量一次性写入数据,避免磁盘负载频繁变化。 手动删除垃圾文件,并调低垃圾文件超时时间,待数据均衡,且垃圾文件较少时,再调回垃圾超时时
联系技术工程师解决;如果任务状态存在失败任务,请及时提交工单联系技术工程师解决。 在CloudTable服务控制台,单击“监控信息”进入云监控控制台,查看对应集群各项指标的监控信息,用户可以对关注的监控指标设定告警规则,如果存在告警,请及时提交工单联系技术工程师解决。如果集群CP
python通过thrift访问cloudtable,多个任务并行缓慢 问题现象 访问CloudTable HBase数据表,多个任务并行缓慢。 分析原因 集群节点存在GC内存泄漏,需要对节点进行灰度重启。 另外分析问题是否存在负载过高的问题,联系相关工作人员处理。 解决办法 重启实例re
AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12M以内,12M以上的请求请使用Token认证。 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名,在请求时将签名信息添加到消息头,从而通过身份认证。 AK(Access Key ID):访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私
连接访问类 如何访问CloudTable集群? 能直接通过ssh访问CloudTable的计算节点吗? 配置了ZK地址后无法连接上HBase? 为什么连接HBase报错:Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)?
数据文件合并完成后,并没有物理删除旧的数据,产生垃圾文件。 垃圾文件影响 过多垃圾文件,会占用磁盘,影响可用磁盘大小,可能造成有效数据丢失。 垃圾文件本身有防误删的功能,Doris可从垃圾文件中恢复数据,过少垃圾文件会影响防误删功能。 如何查看回收站数据 登录CloudTable控制台。
从零开始使用ClickHouse 05 API CloudTable提供REST API,可以通过HTTPS请求调用。您可以调用API实现集群创建、修改集群配置、重启功能。本文档详细介绍了CloudTable API、参数、示例以及调用方法。 API文档 API概述 如何调用API CloudTable集群管理接口V2
由于创建表格的命令中携带了ON CLUSTER default_cluster,所以会在每一个节点上都创建一个本地表。 处理方法 删除其他节点上的表格以及存放的数据,可解决此问题。 创建数据库。 create database demo ON CLUSTER default_cluster; 使用数据库,在新建的数据库中创建表。
'V2' ); 将OBS数据导入到Doris表。 构造text数据100条,该数据与Doris表字段对应,将数据上传到OBS桶。 fs.obs.access.key, fs.obs.secret.key,fs.obs.endpoint获取方式如下所示: fs.obs.access.key与fs
需要重启集群。重启操作将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失,如果需要执行重启操作,请确定不存在正在运行的业务,所有数据都已经保存。 删除集群:当用户不再需要集群时,可选择删除集群。此操作为高危操作,删除集群可能导致数据丢失,因此在执行删除操作之前,请确认不存在正在运行的业务,所有数据都已经保存。
se服务,建议使用MapReduce服务。 Doris创建表声明:为了保证Doris数据的可靠性,不建议创建单副本的表,因单副本引发的数据丢失、数据tablet损坏等问题,云服务不承担任何责任。 Doris规格使用限制:生产业务推荐使用8U32G以上规格,4U16G\8U16G规
seconds 删除表。 当不再需要表时,可以执行“drop”命令删除表。删除表之前需要禁用表,不然会报ERROR,并提示表被使能。删除表将会导致数据丢失,请谨慎操作。 hbase(main):007:0> disable 'cloudtable' 0 row(s) in 2.2380 seconds
操作,删除集群可能导致数据丢失,因此在执行删除操作之前,请确认不存在正在运行的业务,所有数据都已经保存。 重启集群:当修改完集群HBase参数后,或者因长时间不重启导致系统运行缓慢等情况下,用户需要重启集群。重启操作将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失,如果需要执行重启操作,请
lt/test', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY id; 解决办法,在其他节点上创建数据库demo,再创建表格,结果如下图所示。 图2 创建表格结果示意图 方法二: 删除数据库,用此命令创建后,每个节点都会创建的数据库。
需要重启集群。重启操作将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失,如果需要执行重启操作,请确定不存在正在运行的业务,所有数据都已经保存。 删除集群:当用户不再需要集群时,可选择删除集群。此操作为高危操作,删除集群可能导致数据丢失,因此在执行删除操作之前,请确认不存在正在运行的业务,所有数据都已经保存。
rnate JRE”后,选择JDK版本。 图4 选择JRE 单击“Finish”关闭窗口完成设置。 设置Eclipse的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在Eclipse的菜单栏中,选择“Window > Preferences”。 弹出“Preferences”窗口。 在左边导航上选择“General
e默认的库引擎是原子数据库引擎,删除Atomic数据库中的表后,它不会立即删除,而是会在24小时后删除。在删除表时,加上SYNC字段,即可解决该问题,例如:drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表,则不会出现该问题,可不带SYNC字段,例如:drop table
数据的一致性问题:数据先在分布式表写入节点的主机落盘,然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储,中间没有一致性的校验,如果分布式表写入数据的主机出现异常,会存在数据丢失风险。 对于数据写分布式表和数据写本地表相比,分布式表数据写入性能会变慢,单批次分布式表写入节点的磁盘和网络IO会成为性能的瓶颈点。 分布