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创建补数据实例 功能介绍 创建一个补数据实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/factory/supplement-data 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 project_id
CDM有哪些安全防护？ CDM是一个完全托管的服务，提供了以下安全防护能力保护用户数据安全。 实例隔离：CDM服务的用户只能使用自己创建的实例，实例和实例之间是相互隔离的，不可相互访问。 系统加固：CDM实例的操作系统进行了特别的安全加固，攻击者无法从Internet访问CDM实例的操作系统。
操作历史 通过操作历史可以查看数据开发的历史操作数据。系统最多保存最近三个月的历史数据，同时会自动清理三个月之前的更老的数据记录。 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对
validation-result Array of JobValidationResult objects 校验结果： 如果修改失败，返回失败原因。 如果修改成功，返回空列表。 表10 JobValidationResult 参数 参数类型 描述 message String 错误描述。
Administrator变化时，由于集群节点的SSSD（System Security Services Daemon）缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，等待新修改策略生效之后，再进行提交作业。否则，会出现提交作业失败的情况。 当IAM用户的用户组的所属策略从MRS CommonOperations、MRS
DMS Kafka到OBS参数调优 源端优化 Kafka抽取优化 可通过在源端配置中单击“Kafka源端属性配置”来添加Kafka优化配置。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 properties.fetch.max
Apache Kafka到MRS Kafka参数调优 源端优化 Kafka抽取优化 可通过在源端配置中单击“Kafka源端属性配置”来添加Kafka优化配置。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 properties
数据资产入表三步走 数据资产“入表”，是推动数据资产化的第一步，也是数据要素市场发展的关键一步。国有企业、上市公司如何充分发挥海量规模数据和应用场景等优势，如何解决数据难点，如何管好用好数据资产，已成为数字化转型的关键命题。对此，国内领先的数据分析和数据治理产品与服务提供商亿信华
配置节点并发数 本章节主要介绍如何配置当前作业空间同一时间允许正在运行的作业节点的最大并发数。 约束限制 工作空间的节点并发数不能大于实例的节点并发数上限。 配置方法 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
数据治理模块域 数据治理主要专注于如下模块域： 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准，包括：明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由
同步IAM用户到数据源 默认情况下，用户通过DataArts Studio数据连接访问数据源（此处指MRS/DWS数据源）时，使用数据连接中的账号密码进行认证。为实现不同用户访问数据源时，能够根据其自身用户信息管控用户访问数据的权限，需要先将IAM上的用户信息同步到数据源上，然后
事件管理 基线任务及其上游任务出错，或关键路径上的任务变慢时，将会产生相应的事件，用户可以在事件管理页面查看事件详情。基线运维能够及时捕捉导致任务无法按时完成的异常情况并提前预警，保障复杂依赖场景下重要数据能在预期时间内顺利产出。 查看事件列表 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts
数据源和资源组网络不通如何排查？ 问题描述 配置Migration实时集成作业时，检测源端、目的端数据源与资源组的连通性报异常。 图1 连通性检测异常 解决方案 请根据异常项参考下表进行排查。 表1 网络不通排查方法 类型 异常项 方法 数据源 - CDM异常 实例状态检查异常 检查集群是否在及是否正常运行。
数据治理实施方法论 数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。 图1 数据治理实施方法论 这也遵循了PDCA（Plan-Do-Check-Action）循环的科学程序，
数据开发的并行执行节点数是多少？ DataArts Studio的并行执行节点数与作业节点调度次数/天配额有关，对应关系如下表所示。 其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts Studio实例卡片上的“更多 > 配额使用量”入口查看，其中的“作业节点调度次数/天”总量即为当前实例配额。
数据治理各模块域之间的关系 数据治理主要模块域之间的关系如下图所示： 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考，同时也通过数据开发实现数据标准化落地。数据标准为数据应用提供“一致的语言”；数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准，数据标准也是数据质
运维概览 在“运维调度 > 运维概览”页面，用户可以通过图表的形式查看作业实例的统计数据，目前支持查看以下七种统计数据。 运行状态 通过时间和责任人可以筛选出今天的我的或者全部责任人的作业实例调度运行状态概览 通过时间和责任人可以筛选出昨天的我的或者全部责任人的作业实例调度运行状态概览
DataArts Studio数据开发作业告警最佳实践 DataArts Studio数据开发作为大数据调度平台，如果每日频繁调度大量的大数据作业，可能会遇到如下痛点： 作业失败无感知：大数据的离线作业大部分会在凌晨执行，当作业失败时，用户无法及时得知并处理。 作业补数窗口期较短
数据安全治理维度 根据DSMM评估模型，可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织，落实数据安全管理责任，确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。
开发者：开发者拥有工作空间内创建、管理工作项的业务操作权限。建议将任务开发、任务处理的用户设置为开发者。 运维者：运维者具备工作空间内运维调度等业务的操作权限，但无法更改工作项及配置。建议将运维管理、状态监控的用户设置为运维者。 访客：访客可以查看工作空间内的数据，但无法操作业务。建议将只查看空间内容、不进行操作的用户设置为访客。
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