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创建和修改工作空间 本节通过调用一系列API,以创建和修改工作空间为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 创建和修改工作空间的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调用创建工作空间接口创建一个工作空间。
批量修改标签 功能介绍 批量修改标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/datasets/{dataset_
修改MaaS模型服务 场景描述 表1 支持的修改任务 修改任务 任务介绍 参考信息 修改流量限制QPS ModelArts Studio大模型即服务平台支持手动修改模型服务的实例流量限制QPS,该操作不会影响部署服务的正常运行。 修改QPS 扩缩容实例数 ModelArts St
修改Workflow工作流 功能介绍 更新Workflow工作流信息。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project
修改工作空间 功能介绍 修改工作空间。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}
修改工作空间配额 功能介绍 修改工作空间配额。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/quotas
方式一:通过服务管理页面修改服务信息 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署”,进入目标服务类型管理页面。 在服务列表中,单击目标服务操作列的“修改”,修改服务基本信息,然后根据提示提交修改任务。 当修改了服务的某些参数配置时,系统会自动重启服务使修改生效。在提交修改服务任
方式一:通过服务管理页面修改服务信息 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署”,进入目标服务类型管理页面。 在服务列表中,单击目标服务操作列的“修改”,修改服务基本信息,然后根据提示提交修改任务。 当修改了服务的某些参数配置时,系统会自动重启服务使修改生效。在提交修改服务任务时,如果涉及重启,会有弹窗提醒。
、str、bool、float、Enum、dict、list。开发者可根据场景需要,将节点中的相关字段(如算法超参)通过Placeholder的形式透出,支持设置默认值,供用户修改配置使用。 属性总览(Placeholder) 属性 描述 是否必填 数据类型 name 参数名称,需要保证全局唯一。
绝大部分都是确实是显存不够用。 还有较少数原因是节点故障,跑到特定节点必现OOM,其他节点正常。 处理方法 如果是正常的OOM,就需要修改一些超参,释放一些不需要的tensor。 修改网络参数,比如batch_size、hide_layer、cell_nums等。 释放一些不需要的tensor,使用过的,如下:
在创建训练作业页面可以设置训练的“作业优先级”。取值为1~3,默认优先级为1,最高优先级为3。 如何修改训练作业优先级 在训练作业列表页面,选择“状态”为“等待中”的训练作业,单击“作业优先级”列的,在弹窗中修改优先级后单击“确定”。 图1 修改作业优先级 给子账号配置"设置作业为高优先级"权限 默认用户权限可选
服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理? 问题现象 启动服务失败,报错:资源不足,服务调度失败。(Schedule failed due to insufficient resources. Retry later.或ModelArts.3976:No resources
服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启如何处理? 问题现象 服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启。 原因分析 容器镜像代码错误 解决方法 根据容器日志进行排查,修复代码,重新创建模型,部署服务。 父主题: 服务部署
使用自定义镜像创建在线服务,如何修改默认端口 当模型配置文件中定义了具体的端口号,例如:8443,创建AI应用没有配置端口(默认端口号为8080),或者配置了其他端口号,均会导致服务部署失败。您需要把AI应用中的端口号配置为8443,才能保证服务部署成功。 修改默认端口号,具体操作如下:
服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理? 问题现象 服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败。 原因分析 节点磁盘不足,镜像大小过大。 解决方法 首先考虑优化镜像,减小节点磁盘的占用。 优化镜像无法解决问题,请联系系统管理员处理。 父主题: 服务部署
服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败如何处理? 问题现象 服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败。 原因分析 容器提供的健康检查接口调用失败。容器健康检查接口调用失败,原因可能有两种: 镜像健康检查配置问题 模型健康检查配置问题 解决方法 根据容器日志进行排查,查看健康检查接口失败的具体原因。
修改Standard专属资源池支持的作业类型 场景介绍 ModelArts含有许多“作业”类型(作业为统称,并非单指训练作业),其中有一部分是可以运行在Standard专属资源池上的,包括“训练”、“推理”服务及“Notebook”开发环境。 专属资源池提供了动态设置作业类型的功
管理团队和团队成员 修改成员信息 团队中的成员,当其信息发生变化时,可以编辑其基本情况。 在“团队详情”区域,选择需修改的成员。 在成员所在行的“操作”列,单击“修改”。在弹出的对话框中,修改其“描述”或“角色”。 成员的“邮箱”无法修改,如果需要修改邮箱地址,建议先删除此成员,然后再基于新的邮箱地址添加新成员。
zer文件,需要修改代码。修改文件chatglm4-9b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图3 修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 图4 修改ChatGLMv4-9B
zer文件,需要修改代码。修改文件chatglm4-9b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图3 修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 图4 修改ChatGLMv4-9B