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数据治理实施方法论 数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。 图1 数据治理实施方法论 这也遵循了PDCA（Plan-Do-Check-Action）循环的科学程序，
数据开发的并行执行节点数是多少？ DataArts Studio的并行执行节点数与作业节点调度次数/天配额有关，对应关系如下表所示。 其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts Studio实例卡片上的“更多 > 配额使用量”入口查看，其中的“作业节点调度次数/天”总量即为当前实例配额。
DataArts Studio数据开发作业告警最佳实践 DataArts Studio数据开发作为大数据调度平台，如果每日频繁调度大量的大数据作业，可能会遇到如下痛点： 作业失败无感知：大数据的离线作业大部分会在凌晨执行，当作业失败时，用户无法及时得知并处理。 作业补数窗口期较短
运维概览 在“运维调度 > 运维概览”页面，用户可以通过图表的形式查看作业实例的统计数据，目前支持查看以下七种统计数据。 运行状态 通过时间和责任人可以筛选出今天的我的或者全部责任人的作业实例调度运行状态概览 通过时间和责任人可以筛选出昨天的我的或者全部责任人的作业实例调度运行状态概览
开发者：开发者拥有工作空间内创建、管理工作项的业务操作权限。建议将任务开发、任务处理的用户设置为开发者。 运维者：运维者具备工作空间内运维调度等业务的操作权限，但无法更改工作项及配置。建议将运维管理、状态监控的用户设置为运维者。 访客：访客可以查看工作空间内的数据，但无法操作业务。建议将只查看空间内容、不进行操作的用户设置为访客。
开发者：开发者拥有工作空间内创建、管理工作项的业务操作权限。建议将任务开发、任务处理的用户设置为开发者。 运维者：运维者具备工作空间内运维调度等业务的操作权限，但无法更改工作项及配置。建议将运维管理、状态监控的用户设置为运维者。 访客：访客可以查看工作空间内的数据，但无法操作业务。建议将只查看空间内容、不进行操作的用户设置为访客。
数据安全治理维度 根据DSMM评估模型，可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织，落实数据安全管理责任，确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。
新建业务场景 管理所有业务场景，场景定义了规则间的逻辑关系，使用目录维护业务场景。 前提条件 已在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 业务场景管理”页面创建归属目录。基于规则创建业务场景，需要选择业务场景归属目录，请参见图1创建归属目录。
配置SQLServer目的端参数 表1 SQL Server作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。
配置Oracle目的端参数 表1 Oracle作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。
配置PostgreSQL目的端参数 表1 PostgreSQL作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。
配置DWS目的端参数 表1 DWS作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。 单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 整库迁移时无该参数。 schema 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。
配置Oracle目的端参数 作业中目的连接为Oracle数据库连接时，目的端作业参数如表1所示。 表1 Oracle作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。
配置SAP HANA目的端参数 表1 SAP HANA作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖
示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程，旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择MRS Hive作为数据湖底座，使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标：
开发一个MRS Spark Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一：通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件： 开发者具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备： 准备脚本文件"wordcount
实例监控 作业每次运行，都会对应产生一次作业实例记录。在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择 “运维调度”，进入实例监控列表页面，用户可以在该页面中查看作业的实例信息，并根据需要对实例进行更多操作。 实例监控支持从“作业名称”、“创建人”、“责任人”、“CDM作业”、“节点类型”
数据治理组织职责 在战略层面，由数据治理Sponsor和各部门负责人组成的数据治理领导组制定数据治理的战略方向，以构建数据文化和氛围为纲，整体负责数据治理工作的开展、政策的推广和执行，并作为数据治理问题的最终决策组织解决争议，监控和监督数据治理工作的绩效，并确保数据治理工作预算支持。
DataArts Studio使用流程 数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除
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