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import_dimension: 导入维度表、事实表 import_codetable: 导入码表 import_datastandard: 导入数据标准 import_bizmetric: 导入业务指标 import_bizcatalog: 导入流程架构 import_atomic: 导入原子指标
QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX:
QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX:
是各组件内已无业务资源，各组件校验的资源如下： 管理中心组件：数据连接。 数据集成组件：数据集成集群。 数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：
长计费。 套餐包方式购买数据集成集群：套餐包方式相对于按需计费更优惠，对于长期使用者，推荐该方式。 数据服务专享集群增量包 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的
定义识别规则分组 定义敏感数据识别规则组，可以将多个零散的规则组合成为一个有业务逻辑的规则组，该操作是用户后续进行敏感数据发现任务操作的前提 。 前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则。 约束与限制 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，此
e StatisticSchema object 汇总表。 data_standard StatisticSchema object 数据标准。 table_model StatisticSchema object 业务表。 lookup_table StatisticSchema
QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX:
如果设置为true，空字符串将作为null。 否 清空数据方式 导入前清空数据，如果设置为true时，呈现此参数。 TRUNCATE：删除标准数据。 INSERT_OVERWRITE：新增数据插入，同主键数据覆盖。 说明： 当源端为Kafka时，如果DLI导入前清空数据，则不支持INSERT_OVERWRITE。
Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据
数据安全制度流程一般会从业务数据安全需求、数据安全风险控制需要，以及法律法规合规性要求等几个方面进行梳理，最终确定数据安全防护的目标、管理策略及具体的标准、规范、程序等。 数据安全管理制度文件可分为四个层面，一、二级文件作为上层的管理要求，应具备科学性、合理性、完备性及普适性。三、四级文件则
数据架构API 概览 信息架构接口 数据标准接口 数据源接口 码表管理接口 流程架构接口 数据标准模板接口 审批管理接口 主题管理接口 主题层级接口 目录管理 原子指标接口 衍生指标接口 复合指标接口 维度接口 限定接口 维度表接口 事实表接口 汇总表接口 业务指标接口 版本信息接口
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您需要规划数据
yyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z”的标准格式，例如“2018-01-08 08:08:08.666 +0800”。 图2 作业配置 此时，从其他数据源导入数据到云搜索服务时，如果源端数据中的日期格式不完全满足标准格式，例如“2018/01/05 15:15:46”
当前仅支持对数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）、MapReduce服务（MRS Hive）类型的数据源进行敏感数据识别，且仅支持标准数仓类型的DWS数据源。 当前仅DLI和DWS类型的敏感数据发现任务支持按照通配符匹配数据表或全部数据表进行敏感数据识别，仅DLI类型的敏
QUALITY_RULE: 质量规则 SECRECY_LEVEL: 密级 STANDARD_ELEMENT: 数据标准 STANDARD_ELEMENT_TEMPLATE: 数据标准模板 SUBJECT: 主题 SUMMARY_DIMENSION_ATTRIBUTE: 汇总表维度属性 SUMMARY_INDEX:
管理脱敏策略 在实际生产中，会存在数据分析部门需要对数据进行数据分析，数据中存在敏感信息，但又不得不开放权限。此时就可以建立脱敏策略并对敏感数据进行脱敏，在满足业务需要的同时保证了数据的真实性不被泄露。 本章主要介绍如何创建脱敏策略。此处的脱敏策略仅适用于静态脱敏任务。 前提条件
处理为标准点数据集和边数据集，并通过自动生成元数据功能，将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中，在GES中对最新数据进行可视化图形分析。 场景说明 本案例基于某电影网站的用户和评分数据，使用DataArts Studio将MySQL原始数据处理为标准点数据集和边数据集，并同步到OBS和MRS
Studio实例下具有创建10个专享版API免费试用额度，超出试用配额后会产生数据服务专享版API的费用，所创建的超出试用配额API按每天每个按1元收费。 图2 设置已分配配额 已分配配额设置完成后，单击“空间信息”中的“确定”，完成配置。 父主题： 管理工作空间
Studio实例下具有创建10个专享版API免费试用额度，超出试用配额后会产生数据服务专享版API的费用，所创建的超出试用配额API按每天每个按1元收费。 图2 设置已分配配额 已分配配额设置完成后，单击“空间信息”中的“确定”，完成配置。 父主题： 创建并配置简单模式工作空间
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