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在本示例场景下，当前面临的数据问题如下： 未建立标准化模型 数据字段命名不标准、不规范 数据内容不标准，数据质量不可控 统计口径不一致，困扰业务决策 通过DataArts Studio实施数据治理，期望能够达到以下目标： 数据标准化、模型标准化 统一统计口径，提供高质量数据报告 数据质量监控告警
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not_null Boolean 是否不为空。 stand_row_id String 关联的数据标准的ID，ID字符串。 stand_row_name String 关联的数据标准名称，只读。 quality_infos Array of QualityInfoVO objects
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分离、系统集成，向合作伙伴、开发者开放功能和数据。 相对于数据共享交换或其他数据开放形式，使用数据服务进行数据开放具备如下优势： 统一接口标准，减少上层应用对接工作量。 将数据逻辑沉淀至数据平台，实现应用逻辑与数据逻辑解耦，在减少数据模型的重复开发的同时，避免数据逻辑调整带来的“散弹式修改”。
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单击已新建的数仓模型右侧的“删除”，可以删除数仓模型。删除操作无法恢复，请谨慎操作。如果模型包含业务表，无法删除。 单击已新建的数仓模型的“数据表”或“字段”或“标准覆盖率”可以跳转到对应的数仓分层页面。比如，单击DWI数仓分层模型的“数据表”会跳转到“关系建模”页面。 如果数仓模型比较多，可以单击“查看更多”和“收起更多”进行折叠展示。
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配置完成单击“确定”。 图1 批量修改主题 批量修改目录 当前仅支持码表管理、数据标准进行批量修改目录操作。 在DataArts Studio数据架构控制台，单击左侧导航栏中的码表管理或数据标准。 进入后，在页面选择所需要批量修改目录的项，单击“更多 > 修改目录”，可以将选中的项更改到其它目录。
Studio实例下具有创建10个专享版API免费试用额度，超出试用配额后会产生数据服务专享版API的费用，所创建的超出试用配额API按每天每个按1元收费。 图2 设置已分配配额 已分配配额设置完成后，单击“空间信息”中的“确定”，完成配置。 父主题： 数据服务
但MySQL数据库源端数据导入到MRS Hive时，需要在MRS Hive数据库中预先创建标准数据表。 因此，本例共涉及MySQL数据库创建原始数据表和在MRS Hive数据库中创建标准数据表。本例以执行SQL方式建表为例进行说明。 创建MySQL原始数据表。在MySQL中选择
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