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rule name=sshd dir=in action=allow protocol=TCP localport=22 启动OpenSSH服务,在CMD执行以下命令: Start-Service sshd 若OpenSSH未安装在默认路径下,打开命令面板(Windows: Ct
) { sed -i "s/Subsystem/#Subsystem/g" /etc/ssh/sshd_config #关闭sftp服务 sed -i "s/^.MaxAuthTries.*/MaxAuthTries 6/g" /etc/ssh/sshd_config
rule name=sshd dir=in action=allow protocol=TCP localport=22 启动OpenSSH服务,在CMD执行以下命令: Start-Service sshd 若OpenSSH未安装在默认路径下,打开命令面板(Windows: Ct
关操作请参见发布技能。 发布免费模型 进入AI Gallery首页,选择“资产集市 > 模型”,进入模型页面。 单击“发布”,弹出“选择云服务区域”,选择区域后单击“确定”跳转到“发布资产到AI Gallery”页面。 发布ModelArts模型 如果是发布新资产。 “发布方式”选择“创建新资产”。
tpu_use_cluster: false tpu_use_sudo: false use_cpu: false 启动SD1.5 Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh run_finetune.sh 所有数据保存在auto_log/avg_step_time
DevServer 该环境为裸机开发环境,主要面向深度定制化开发场景。 环境开通指导请参考DevServer资源开通;环境配置指导请参考Snt9B裸金属服务器环境配置指南。 本文基于ModelArts Lite DevServer进行操作,请参考上表说明在贵阳一环境开通和配置指导完成裸机和容器开发初始化配置。
_data.json的下载链接:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json 数据存放参考目录结构如下: ${workdir}(例如/h
json.json的下载链接:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json 数据存放参考目录结构如下: ${workdir}(例如/h
请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
如下图所示,单击“Download”进行下载,下载的json文件放到windows机器上任意位置即可,后续在windows上启动服务后需要加载使用。 图5 下载workflow文件 步骤六:ComfyUI 0.2.2 服务调用 获取容器IP地址 在已启动的容器内,使用ifconfig命令获取容器IP,记为${con
上传完成后,weights/t5-v1_1-xxl/目录下内容如图5所示。 图5 服务器 weights/t5-v1_1-xxl/目录内容 最后weights文件夹下内容目录如图6所示。 图6 服务器weights目录 从weights目录下返回到代码目录下。 cd .. 在/h
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 父主题: 准备工作
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 父主题: 准备工作
SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下:
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请参考《主流开源大模型基于Lite
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请参考《主流开源大模型基于Lite
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
当链接关闭后失效;新打开建立的链接只允许当前设置的IP进行访问。 此处的IP地址,请填写外网IP地址。如果用户使用的访问机器和华为云ModelArts服务的网络有隔离,则访问机器的外网地址需要在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取,而不是使用ipconfig或ifconfig/ip命令在本地查询。
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主