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rmance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>：训练模型名，如qwen2-7b <run_type>：训练策略类型及数据序列长度：【lora：4096-lora、full：4096-full、lora-8k：8192-lora、full-8k：8192-full】
rmance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>：训练模型名，如qwen2-7b <run_type>：训练策略类型及数据序列长度：【lora：4096-lora、full：4096-full、lora-8k：8192-lora、full-8k：8192-full】
自动学习 模型训练、模型部署 Notebook 创建Notebook、启动Notebook 训练作业 创建训练作业 在线服务、边缘服务 部署在线服务、边缘服务 专属资源池 创建、冻结、解冻、删除专属资源池 父主题： 计费模式
影响区域：华为云全部Region 停用影响 新建服务、存量服务停止后再启动、存量服务失败后再启动，会立即切换使用新域名。为保障持续提供推理服务，请您及时更新业务中的预测API的域名。 如果您使用的是VPC内部节点访问ModelArts推理的在线服务，预测API切换域名后，由于内网VPC无
每个资源池至少需要有一个节点池，当只有一个节点池时不支持删除。 查看节点池的存储配置 在节点池管理的更新页面，可以查看该节点池配置的系统盘、容器盘或数据盘的磁盘类型、大小、数量、写入模式、容器引擎空间大小、挂载路径磁盘配置等参数。 在Lite资源池的扩缩容页面，也可以查看节点池的存储配置信息。 查找搜索节点池
r使用指导。 模型转换工具 离线转换模型功能的工具MSLite Convertor，支持onnx、pth、tensorflowLite多种类型的模型转换，转换后的模型可直接运行在MindSpore运行时后端，用于昇腾推理。 精度性能检查工具 Benchmark精度检查工具，可以转
推理服务性能评测 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导（6.3.912）
太小，无法满足应用部署，请增大内存规格。 运行中服务告警中出现该提示，可能代码有问题导致内存溢出或者业务使用量太大导致内存需求增多。 处理方法 在部署或升级在线服务时，选择更大内存规格的计算节点。 图3 选择计算节点规格 运行中服务出现告警时，需要分析是您的代码是否出现漏洞导致内
列表。 在资源池列表中，选择需要进行驱动升级的资源池“ > 驱动升级”。 图1 驱动升级 在“驱动升级”弹窗中，会显示当前专属资源池的驱动类型、实例数、当前版本、目标版本、升级方式、升级范围和开启滚动开关。 目标版本：在目标版本下拉框中，选择一个目标驱动版本。 升级方式：可选择安全升级或强制升级。
您可以单击工作流名称，查看发布的工作流详情。 其中release_to_gallery()方法包含以下入参： 参数名称 描述 是否必填 参数类型 content_id Workflow资产ID 否 str version Workflow资产的版本号，格式为x.x.x 否 str desc
在资源池列表中，选择需要进行驱动升级的资源池，在右侧的操作列，单击“ > 驱动升级”。 在“驱动升级”弹窗中，会显示当前专属资源池的驱动类型、实例数量、当前版本、目标版本、升级方式、升级范围和开启滚动开关。 目标版本：在目标版本下拉框中，选择一个目标驱动版本。对于资源池新增加的
--output_path ${output_path} 参数说明: model_args：标志向模型构造函数提供额外参数，比如指定运行模型的数据类型； vllm_path是模型权重路径； max_model_len 是最大模型长度，默认设置为4096； gpu_memory_utili
训练效率和性能 stage sft 表示训练类型。可选择值：[pt、sf、rm、ppo]，pt代表预训练，sft代表指令监督微调，rm代表奖励模型训练，ppo代表PPO训练。 finetuning_type full 用于指定微调的类型，可选择值【full、lora】如果设置为"
与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推 表1 模型NPU卡数取值表 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 训练类型 Zero并行 规格与节点数 llama3 70B cutoff_len=4096 lora per_device_train_batch_size=1
--output_path ${output_path} 参数说明: model_args：标志向模型构造函数提供额外参数，比如指定运行模型的数据类型； vllm_path是模型权重路径； max_model_len 是最大模型长度，默认设置为4096； gpu_memory_utili
【下线公告】华为云ModelArts算法套件下线公告 华为云ModelArts服务算法套件将在2024年6月30日00:00（北京时间）正式退市。 下线范围 下线Region：华为云全部Region。 下线影响 正式下线后，ModelArts Notebook中将不会预置算法套件
本文档中的CCE集群版本选择v1.27~1.28。版本使用的容器引擎为Containerd。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.6.0版本。 支持FP16和BF16数据类型推理。 Lite k8s Cluster驱动版本推荐为23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8
AscendCloud-OPP-6.3.909-xxx.zip pip install ascend_cloud_ops_cann-xx.whl pip install ascend_cloud_ops_atb-xx.whl Step4 开始推理 在容器工作目录下进到Qwen-VL/in
【下线公告】华为云ModelArts MindStudio/ML Studio/ModelBox镜像下线公告 华为云ModelArts服务MindStudio，ML Studio，ModelBox镜像将在2024年6月30日00:00（北京时间）正式退市。 下线范围 下线Region：华为云全部Region
完成资源配置后，单击“继续运行”，服务部署节点将继续运行，直至状态变为“运行成功”，至此，已将模型部署为在线服务。 服务测试 服务部署节点运行成功后，单击“实例详情”可跳转至对应的在线服务详情页面。单击“预测”页签，进行服务测试。 图1 服务测试 下面的测试，是您在自动学习物体
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