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对云服务资源使用的代码进行优化，提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化，如索引优化、查询优化等。 负载均衡: 使用负载均衡技术，将请求分发到多个云服务资源，提高系统的处理能力。 监控和调整: 持续监控云服务资源的性能，根据实际情况进行调整，以保持最佳性能。 父主题： 资源优化
、输出格式化等。 对于在Web应用场景使用的语言如Java、Python，还要考虑安全会话管理、防SQL注入、防跨站脚本攻击XSS、防跨站请求伪造CSRF等编码规范。 对于C/C++语言，要考虑缓冲区溢出漏洞、命令注入、危险函数、内存泄露、指针越界、数组读写越界等安全风险。 对于
处理冲突负载，从而分散负载：将资源划分为成一些相对独立的小资源组，不同进程/线程可以独立访问，是“资源”分散的常见方案；将同一时间点的多个请求分散到一个时间区段，是“时间”分散的方案。 父主题： 性能效率支柱
之前开展，重点的是明确系统的需求和预期目标，以生成性能目标范围。 结合业务明确性能要求 通过性能目标可以确定系统能够承载的最大用户量、并发请求量等，要保持性能目标与业务目标的一致性，需要在设计性能目标时考虑到业务目标的需求。 明确业务相关的性能指标：性能指标应该与业务目标有关，例
可伸缩性是系统自对齐软件功能的要求增加的情况下，继续实现其响应时间或吞吐量目标的能力。 吞吐量（TPS） 吞吐量反映处理能力，指系统在每单位时间内能处理多少个事务/客户请求/单位数据等。 网络带宽 带宽是指在一定时间内，传输数据的能力或速率。 网络流量 网络流量是指在网络中传输的数据量，它可以是指定时间内通过
MySQL)读写分离最佳实践 读写分离是指通过一个读写分离的连接地址实现读写请求的自动转发。创建实例后，您可以开通读写分离功能，通过GaussDB(for MySQL)的代理地址，写请求自动访问主节点，读请求按照读权重配比或者活跃连接数情况分发到各个节点。 开通读写分离时，需选择加入代理的节点（包括主节点和只读节点）。
读写DCS概率性失败 检测：读写失败。针对低概率超时错误，是Redis使用的正常现象。Redis使用受到网络传输、客户端设置超时时间等因素影响，可能出现单个请求超时问题。 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如DCS实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当DCS实例由
恢复：针对每个应用层，配置多个BMS实例，通过ELB弹性负载均衡器进行健康检查，当检测到某个BMS实例不可用时，ELB弹性负载均衡器停止向该实例发送业务请求。 BMS实例或挂载的磁盘或数据被意外删除 检测：NA 恢复：对于无状态业务，使用模板快速发放新实例；对于有状态业务，使用CBR云备份服务
实现方案设计：影响性能的主要因素，在不改变整体架构的情况下可以修改 编码实现：目前情况下是重要因素，也是可以不断改进的因素 系统或组件的性能问题，对外的表象上反应为： 请求响应延迟时间过长 资源占有量过大 对常见的性能问题进行分析，可以发现对于一个系统或组件来说，性能问题经常发生在以下方面： 实体间通信或者调用处理（包括数据库）
恢复：针对每个应用层，配置多个ECS实例，通过ELB弹性负载均衡器进行健康检查，当检测到某个ECS实例不可用时，ELB弹性负载均衡器停止向该实例发送业务请求。 ECS实例或挂载的磁盘或数据被意外删除 检测：NA 恢复：对于无状态业务，使用模板快速发放新实例；对于有状态业务，使用CBR云备份服务
三种核心手段，一：指标，指标是系统状态的定量度量，例如 TPS、请求延迟、调用量等。二: 日志：日志是系统事件的人可读记录，例如应用程序的运行信息，运行错误、安全事件等。三：跟踪（Trace)，跟踪可以追踪单个请求或事务在系统中的路径，帮助我们了解系统的执行情况。 对于构建在云上
在性能压测过程中，需要模拟或者还原现实业务场景进行测试，这就必须借助特定测试工具达到相应的要求。不同类别的性能压测工具适用场景与测试能力各不相同，有的基于静态与动态资源测试能力，有的具备加压与负载测试能力，有的针对端到端业务请求与响应具备计时与计量能力，有的针对平台网站具有Web应用、移动应用和API测
是一个一劳永逸的过程。通过定期审查和优化规范，确保成本标签适应环境和诉求变化。管理层&财务等利益相关人诉求变化，他们可能会对更细粒度的提出请求，定期和利益相关人确定并更新规范。 相关服务和工具 企业可在成本中心查看可分配成本比例，并通过该指标诊断标签覆盖率和牵引企业内部治理标签。
支持亚健康检测 RES07 您如何监控应用系统资源？ 定义关键指标与阈值并监控 日志统计监控 监控到异常后发送消息通知 监控数据存储和分析 端到端跟踪请求消息 RES08 您如何减少依赖影响？ 减少强依赖项 依赖采用松耦合 减少被依赖项故障的影响 RES09 您如何进行重试？ API以及命令调用需要设计为可重试
可以解放运维工程师的任务：为应用的DevOps团队提供自动服务，通过运行的脚本自动执行运维操作步骤。例如，客户引入多租户解决方案时，数据库管理员经常收到创建新数据库的请求。如果为运营人员构建自助服务门户，则可以让他们自己安全地创建空数据库。 通过自动化显著提升效率的任务：高价值的自动化需要最少的管理开销，并
理云成本也需要持续迭代优化。 FinOps框架提出三阶段(可视、优化、持续运营)实践模型，指导企业持续优化。在优化时，FinOps指导企业找到成本、质量与效率的平衡，避免企业为了极低成本导致业务效率和稳定性受影响。在一个公司内部业务团队众多，各团队实践FinOps进展不一，不同团
括实例类型、可伸缩性和容器化等因素。不同的计算服务具有不同的功能和特征，可能会影响工作负载的性能。选择最佳计算服务以确保工作负载高效运行。请考虑以下策略： 了解实例类型 不同的实例类型针对不同的工作负载进行优化，例如CPU优化、内存优化和GPU优化，选择符合需求的实例类型。 考虑自动缩放
PERF02 如何进行性能规划？ 定义性能目标 容量规划 PERF03 如何进行性能建模？ 选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务 选择合适类型的存储云服务 选择合适的消息队列 选择合适规格的Kafka 选择合适规格的RocketMQ
存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。 相关云服务和工具 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 父主题： 选择合适的计算资源
了解数据特征（如可共享、大小、访问模式、延迟、吞吐量和数据持久性），以便为您的工作负载选择合适的专用数据存储。 PERF03-05 选择合适类型的存储云服务 父主题： PERF03 性能建模
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