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选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“科学计算大模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型 选择“微调”。 基础模型 选择所需微调的基础模型，可从“已发布模型”或“未发布模型”中进行选择。 数据配置 训练数据 选择数据集中已发布的数据集，这里数据集需为再分析类型数据，同时需要完成加工作业，加工时需选择气象预处理算子。
Studio大模型开发平台，在“空间资产 > 模型”页面，单击右上角的“导入模型”。 在“导入模型”页面，模型来源选择“盘古大模型”。输入模型对应的obs地址和模型名称、选择资源类型、输入资产描述并设置资产可见性后，单击“确定”，启动导入模型任务。 图3 导入模型 父主题： 管理盘古大模型空间资产
大模型使用类问题 盘古大模型是否可以自定义人设 如何将本地的数据上传至平台 导入数据过程中，为什么无法选中OBS的具体文件进行上传 如何查看预置模型的历史版本
在“创建标注任务”页面选择需要标注的文本类数据集，并选择标注项。 选择标注项时，不同类型的数据文件对应的标注项有所差异，可基于页面提示进行选择。 单击“下一步”，可查看效果预览。 单击“下一步”，参考表1配置标注分配与审核。 表1 标注分配与审核配置 参数类型 参数名称 参数说明 标注分配 启用多人标注 关闭时，默认管理员单人标注。
预报的不确定性，从而提高预报的准确性和可靠性。 集合成员数 用于选择生成预报的不同初始场的数量，取值为2~10。 扰动类型 用于选择生成集合预报初始场的扰动类型，包括perlin加噪和CNOP加噪两种方式。 Peilin噪音通过对输入数据（比如空间坐标）进行随机扰动，让模拟出的天气接近真实世界中的变化。
集，推动AI应用的成功落地。具体功能如下： 数据获取：用户可以轻松将多种类型的数据导入ModelArts Studio大模型开发平台，支持的数据类型包括文本、图片、视频、气象、预测数据以及用户自定义的其他类型数据。平台提供灵活的数据接入方式以及支持多种文件格式导入，确保不同业务场景下的数据获取需求得到满足。
要填写外部模型的接口名称、接口地址、请求体、响应体等信息。 请求体支持openai、tgi、自定义三种格式。openai格式即是由OpenAI公司开发并标准化的一种大模型请求格式；tgi格式即是Hugging Face团队推出的一种大模型请求格式。 接口的响应体需要按照jsonp
子流程 说明 导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OBS服务中的数据导入至平台统一管理，用于后续加工或发布操作。 加工数据集 清洗数据集 通过专用的清洗算子对数据进行预处理，确保数据符合模型训练的标准和业务需求。不同类型的数据集使用专门设计的算子，例如去除噪声、冗余信息等，提升数据质量。
表2 大模型节点配置说明 配置类型 参数名称 参数说明 参数配置 输入参数 参数名称：参数的名称长度必须大于等于1个字符，并且字符只允许为下面三种类型： 字母（A-Z或a-z） 数字（0-9） 特殊字符：_ 类型、值：支持“引用”和“输入”两种类型。 引用：支持用户选择工作流中已包含的前置节点的输出变量值。
NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，数据集文件内容包括：预训练文本、单轮问答、多轮问答、带人设单轮问答、带人设多轮问答等，不同训练方式所需要使用的数据见表1，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 表1 训练NLP大模型数据集类型要求 基模型 训练场景
说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“CV大模型”。 训练类型 选择“微调”。 基础模型 选择所需微调的基础模型。 训练参数 数据集 训练数据集。 自定义L1预训练模型目录 自定义预训练模型所在的OBS路径。 训练轮数 表示完成全部训练数据集训练的次数。每个轮次都会遍历整个数据集一次。
密协作，快速响应不断变化的业务需求和技术要求。 平台支持的数据类型 ModelArts Studio大模型开发平台支持的数据类型见表1，各类型数据格式详细要求请参考数据集格式要求。 表1 平台支持的数据类型 数据类型 数据内容 支持的文件格式 文本类 文档 txt、mobi、epub、docx、pdf
模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“NLP大模型”。 部署模型 选择需要进行部署的模型。 部署方式 选择“云上部署”。 最大TOKEN长度 模型可最大请求的上下文TOKEN数。 安全护栏 选择模式 安全护栏保障模型调用安全。 选择类型 当前支持安全护栏基础版，内置了默认的内容审核规则。
在“应用接入”列表的“APP Code”操作列中可获取APPCode值。 如图3，为Token认证方式的请求Header参数填写示例。 图3 配置请求参数 在Postman中选择“Body > raw”选项，参考以下代码填写请求Body。 { "messages": [ {
ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的NLP大模型，以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异，以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 表1 盘古NLP大模型规格 模型支持区域 模型名称 可处理最大上下文长度
获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API认证鉴权”章节获取Token。 在Postman中新建POST请求，并填入调用路径（API请求地址）。 参考图8填写2个请求Header参数。 参数名为Content-Type，参数值为application/json。 参数名为X-
获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API > 认证鉴权”章节获取Token。 在Postman中新建POST请求，并填入工作流的调用路径，详见获取调用路径。 填写请求Header参数。 参数名为Content-Type，参数值为application/json。 参数名为X-A
Explorer服务，在左上角选择“统一身份认证服务”，单击“Token管理 > 获取IAM用户Token（使用密码）”。 如图2，配置请求体参数。 图2 配置请求体参数 其中，domain_id、domain_name、project_id、project_name获取方式如下： 登录管理控制台。
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 数据流通”，单击界面右上角“创建流通任务”。 在“创建流通任务”页面，选择数据集模态，如“气象 > 气象数据”类型的数据集。 图1 选择数据集模态 选择数据集，单击“下一步”。 在“格式配置”选择发布格式。当前气象类数据集仅支持发布默认格式。 填写数据
科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 训练科学计算大模型训练数据要求所需数据量 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别 特征要求 水平分辨率要求 区域范围要求
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