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解决方法3：源库应尽量避免执行批量DDL，如果必须执行DDL，请尽量在业务低峰期执行。 解决方法4：重新创建任务，选择较大规格提升同步性能（目前，DRS同步仅支持任务类型为单AZ的同步任务升级实例规格，不支持降低规格，具体操作及约束限制可参考同步规格变更）。 解决方法5：升级目标库的实例规格，提高目标库实例写入性能。以目标实例为RDS
for the right syntax to use near inet6”，错误原因为目标数据库MySQL 8.0.27版本不支持inet6类型。 父主题： 实时同步
数据订阅成功后，如果不及时进行消费，新产生的数据最多保留3天。 数据复制服务提供的JAVA版本SDK支持的开发环境为JDK1.6以上版本，推荐使用JDK1.8版本。 网络类型 目前仅支持VPC网络。 SDK运行原理 SDK的拉取和确认消息是两个异步的线程，拉取按照事务顺序拉取，两个线程分别独立并且遵循因果序。拉
“查看详情”中，可以单击对象操作列的“跳过并重启”跳过迁移对象。 目前实时迁移支持MySQL为源链路在全量迁移阶段跳过迁移对象。 支持跳过类型包含database、function、procedure、table_indexs、table_structure、view、trigger、event、account。
是选择专线网络进行数据库迁移，成本又高。这种情况下，您可以选用数据复制服务提供的备份迁移，通过将源数据库的数据导出成备份文件，并上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。 常用场景：云下数据库迁移上云。 特点：云服务无需碰触源数据库，实现数据迁移。
Kafka GaussDB分布式版 -> Kafka 以下链路，不支持包含smallserial, serial, bigserial 这3个类型的表进行schema映射。 GaussDB集中式版->GaussDB分布式版 GaussDB集中式版->GaussDB集中式版 GaussDB分布式版->GaussDB分布式版
是选择专线网络进行数据库迁移，成本又高。这种情况下，您可以选用数据复制服务提供的备份迁移，通过将源数据库的数据导出成备份文件，并上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。 常用场景：云下数据库迁移上云。 特点：云服务无需碰触源数据库，实现数据迁移。
COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("datatype1"); - 创建表指定引擎类型 删除 CREATE TABLE `public`.`runoob_alter_test`( `dataType1` int NOT NULL
忽略。 源库和目标库版本不同时，请使用源库和目标库都兼容的SQL语句执行DDL操作。例如：源库为pg11，目标库为pg12，要将源库表的列类型从char修改为int时，请使用如下语句： alter table tablename alter column columnname type
除此以外，重置、续传、任务重建、主备倒换、全量阶段修改限速操作也会重启任务进程使设置生效。 任务参数说明 表1 任务参数说明 参数名 描述 取值范围 默认值 参数类型 是否需要重启 参数作用链路范围 applier_thread_num 全量阶段写数据到目标数据库的线程数 与规格大小有关。 极小规格：1-4
DRS创建任务后执行自动功能失败 如何将源数据库的用户与权限导出，再导入到目标数据库 迁移过程中会使用哪些数据库账户 更多 对比与时延类 内容对比不支持哪些数据类型 DRS对比任务对数据库有什么影响 DRS对比任务耗时预估 灾备任务时延增高常见原因 MongoDB链路时延增高可能原因 更多 计费相关类
对于未启动、状态为配置中的任务，DRS默认保留3天，超过3天DRS会自动删除后台资源，当前任务状态不变。当用户再次配置时，DRS会重新申请资源。 对于公网网络类型的任务，由于DRS需要在任务结束后删除后台资源，所以该任务绑定的弹性公网IP需要等待一段时间，才能恢复为解绑状态。 对于灾备中的任务，您可
算、网络、存储或资源包产生的云成本，或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者，因此不能直接归属到某一类别。使用拆分规则，可以在各团队或业务部门之间公平地分配这些成本。详细介绍请参见使用成本单元查看成本分配。 父主题： 成本管理
当界面显示“测试成功”时表示连接成功。 单击“下一步”。 选择同步信息、策略、消息格式和对象等，投递到Kafka的消息格式。 本次选择如下。 表1 同步设置 类别 设置 同步Topic策略 集中投递到一个Topic，Topic名称“testTopic”。 同步到Kafka partition策略 按
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