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Task节点，对集群进行缩容，以使MRS拥有更优的存储、计算能力，降低运维成本。用户执行MRS集群缩容后，MRS服务将根据节点已安装的服务类型自动选择可以缩容的节点。 Core节点在缩容的时候，会对原节点上的数据进行迁移。业务上如果对数据位置做了缓存，客户端自动刷新位置信息可能会
解决AZ下缩容DataNode，副本未按照预期AZ策略补齐，导致退服失败的问题。 解决Flink在mysql数据库insert timestamp类型数据，数据通过Flink写入Hudi后和原数据差8小时的问题。 解决HetuEngine SQL查询偶现数组越界报错的问题。 解决IAM同
FTP SSL_EXPLICIT SSL_IMPLICIT TLS_EXPLICIT TLS_IMPLICIT 文件名编码类型 文件名或者文件路径名的编码类型。 表3 sftp-connector配置 参数 说明 名称 指定一个Loader连接的名称。 连接器 选择“sftp-connector”。
FTP SSL_EXPLICIT SSL_IMPLICIT TLS_EXPLICIT TLS_IMPLICIT 文件名编码类型 文件名或者文件路径名的编码类型。 表3 sftp-connector配置 参数 说明 名称 指定一个Loader连接的名称。 连接器 选择“sftp-connector”。
使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持
TR/NoPadding"。 默认密钥的长度为128。用户可以使用参数-size定义需要的密钥的长度。任意的attribute=value类型属性可以用参数-attr定义。每一个属性，-attr可以被定义很多次。 回滚操作 hadoop key roll <keyname> [-provider
TR/NoPadding"。 默认密钥的长度为128。用户可以使用参数-size定义需要的密钥的长度。任意的attribute=value类型属性可以用参数-attr定义。每一个属性，-attr可以被定义很多次。 回滚操作 hadoop key roll<keyname> [-provider
询，可缩小查询范围，加快数据的检索速度,还可对数据按照一定的条件进行管理。 -- 使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型 PARTITIONED BY(entrytime STRING) ROW FORMAT delimited fields terminated
添加“DriverManager.setLoginTimeout(n)”方法来设置超时时长，其中n表示等待服务返回的超时时长，单位为秒，类型为Int，默认为“0”（表示永不超时）。 static void executeSql(String url, ArrayList<String>
JDBC驱动 Class.forName(HIVE_DRIVER); 填写正确的用户名，获取JDBC连接，确认Impala SQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行Impala SQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection
TR/NoPadding"。 默认密钥的长度为128。用户可以使用参数-size定义需要的密钥的长度。任意的attribute=value类型属性可以用参数-attr定义。每一个属性，-attr可以被定义很多次。 回滚操作 hadoop key roll<keyname> [-provider
TR/NoPadding"。 默认密钥的长度为128。用户可以使用参数-size定义需要的密钥的长度。任意的attribute=value类型属性可以用参数-attr定义。每一个属性，-attr可以被定义很多次。 回滚操作 hadoop key roll<keyname> [-provider
qubitproducts.hive.storage.jdbc.JdbcStorageHandler' TBLPROPERTIES ( -- 关系型数据库类型 "qubit.sql.database.type" = "ORACLE", -- 通过JDBC连接关系型数据库的url（不同数据库有不同的url格式）
开启列级别的统计信息自动收集： set hive.stats.column.autogather = true; 列级别统计信息的收集不支持复杂的数据类型，例如Map，Struct等。 表级别统计信息的自动收集不支持Hive on HBase表。 在Manager界面Hive的服务配置中，搜索参数“hive
qubitproducts.hive.storage.jdbc.JdbcStorageHandler' TBLPROPERTIES ( -- 关系型数据库类型 "qubit.sql.database.type" = "ORACLE", -- 通过JDBC连接关系型数据库的url（不同数据库有不同的url格式）
对其他的sparkResource安装节点执行1~2。 进入webUI重启spark2x的jdbcServer实例。 重启后，需要更新客户端配置。按照客户端所在的机器类型（x86、TaiShan）复制xx.jar的相应版本到客户端的Spark2x安装目录“${install_home}/Spark2x/sp
添加“DriverManager.setLoginTimeout(n)”方法来设置超时时长，其中n表示等待服务返回的超时时长，单位为秒，类型为Int，默认为“0”（表示永不超时）。 static void executeSql(String url, ArrayList<String>
询，可缩小查询范围，加快数据的检索速度，还可对数据按照一定的条件进行管理。 -- 使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型 PARTITIONED BY(entrytime STRING) ROW FORMAT delimited fields terminated
JDBC驱动 Class.forName(HIVE_DRIVER); 填写正确的用户名，获取JDBC连接，确认Impala SQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行Impala SQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection
JDBC驱动 Class.forName(HIVE_DRIVER); 填写正确的用户名，获取JDBC连接，确认Impala SQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行Impala SQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection
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