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Spark客户端设置回收站version不生效 问题 Spark客户端设置fs.obs.hdfs.trash.version=1不生效，drop table后文件在回收站的存放路径不改变。 通常，默认情况： 当fs.obs.hdfs.trash.version=2时，回收站路径为：/user/
FS复制空文件夹到OBS。 hadoop distcp -Dfs.obs.endpoint=xxx -Dfs.obs.access.key=xxx -Dfs.obs.secret.key=xxx -update hdfs://hacluster/blee obs://xxx/aaa
应用任务结束时间变长。 新应用提交后长时间无法运行。 可能原因 告警上报机制需要调整。（仅适用于MRS 3.3.1及之后版本 ） NodeManager节点资源过小。 队列最大资源容量设置过小。 AM最大资源百分比设置过小。 处理步骤 调整告警上报机制（仅适用于MRS 3.3.1及之后版本 ） 请根
MemArtsCC与其他组件的关系 MemArtsCC与OBS的关系 OBS提供一种新的InputStream：OBSMemArtsCCInputStream，该InputStream从部署在计算侧上的MemArtsCC集群读取数据，从而减少OBS服务端压力，提升数据读取性能的目标。 Mem
同一集群内，不允许配置相同的名称。不同集群之间，可以配置相同的名称。 脚本路径 obs://mrs-samples/test.sh 脚本的路径。路径可以是OBS文件系统的路径或虚拟机本地的路径。 OBS文件系统的路径，必须以obs://开头，以.sh结尾。例如：obs://mrs-samples/xxx.sh 虚
HDFS客户端无法删除超长目录 问题背景与现象 执行hadoop fs -rm -r -f obs://<obs_path>命令，删除OBS超长目录出现如下报错： 2022-02-28 17:12:45,605 INFO internal.RestStorageService: OkHttp
如何准备MRS的数据源？ MRS既可以处理OBS中的数据，也可以处理HDFS中的数据。在使用MRS分析数据前，需要先准备数据。 将本地数据上传OBS。 登录OBS管理控制台。 在OBS上创建userdata并行文件系统，然后在userdata文件系统下创建program、input、output和log文件夹。
任务，也可以通过集群客户端后台方式提交作业。 MRS作业处理的数据通常来源于OBS或HDFS，用户创建作业前需要将待分析数据上传至OBS系统，MRS使用OBS中的数据进行计算分析。 MRS也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析
Loader支持批量导入某个配置文件中的所有作业。 前提条件 当前用户具备待导入作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 如果作业所在的分组不存在，则会自动先创建该分组。当前用户就是该分组的创建者，拥有该分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight
调优和Spark比较类似。 推荐资源配置 mor表： 由于其本质上是写增量文件，调优可以直接根据Hudi的数据大小（dataSize）进行调整。 dataSize如果只有几个G，推荐跑单节点运行spark，或者yarn模式但是只分配一个container。 入湖程序的并行度p设置：建议p
集群，可以起到降低OBS服务端带宽的作用，利用MemArtsCC的本地存储，访问热点数据不必跨网络，可以提升Hive的数据读取效率。 前提条件 Guardian服务正常，且已开启存算分离，具体请参考配置Guardian服务对接OBS。 已完成Hive对接OBS，具体请参考配置Hive通过Guardian访问OBS。
群名称。 将OBS中的txt文件导入至HDFS中。 选择“文件管理”。 在“HDFS文件列表”页签中单击“新建”，创建一个名称为userinput的文件夹。 进入userinput文件夹，单击“导入数据”。 选择OBS和HDFS路径，单击“确定”。 OBS路径：obs://spa
本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 当前用户具备待导入作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 如果作业所在的分组不存在，则会自动先创建该分组。当前用户就是该分组的创建者，拥有该分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例堆内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。 可能原因 该节点TokenServer实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight
ClickHouse支持日志级别的动态调整。 登录FusionInsight Manager界面，访问“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer > 日志 > logger.level”，可进行日志级别动态调整。日志级别优先级从低到高
答：DistCP类型作业导入导出数据时不会对比数据的一致性，只是对数据进行复制，不会修改数据。 问：DistCP类型作业在导出时，遇到OBS里已经存在的文件是如何处理的？ 答：DistCP类型作业在导出时，遇到OBS里已经存在的文件时会覆盖原始文件。 父主题： 作业管理类
EXISTS resource_obs_hot_cold PROPERTIES ( "type" = "obs", "obs.bucket" = "3创建的OBS并行文件系统名称", "obs.root.path" = "数据存储的目录"， "obs.region" = "Doris服务所在集群所属区域"
hadoop fs -D fs.obs.endpoint=<obs-endpoint> -D fs.obs.access.key=<your-ak> -D fs.obs.secret.key=<your-sk> -copyToLocal obs://yourbucket/myfile
SparkSQL访问Hive分区表启动Job前耗时较长如何处理？ 问题背景 使用SparkSql访问Hive的一个数据存放于OBS的一个分区表，但是运行速度却很慢，并且会大量调用OBS的查询接口。 SQL样例： select a,b,c from test where b=xxx 原因分析 按
如需添加多个参数，请单击右侧的“添加”按钮。 例如作业需要通过AK/SK方式访问OBS，增加以下服务配置参数： fs.obs.access.key：访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key：访问OBS与密钥ID对应的密钥。 - 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。
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