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配置盘古访问授权 盘古大模型服务使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）进行数据存储，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，为了能够正常的存储数据、训练模型，需要用户配置盘古访问OBS的权限。 使用主账号登录盘古大模型套件平台。 在左侧菜单选择“平台管理
在创建数据集页面，单击“前往OBS”，进入OBS服务页面。 图3 前往OBS 在OBS控制台页面，单击界面右上角“创建桶”。 图4 OBS页面 创建OBS桶时，桶区域需要与盘古大模型区域保持一致。其余配置参数可以使用默认值，详细OBS桶参数说明请参见OBS用户指南。 图5 创建OBS桶 参数填选
如何调整训练参数，使模型效果最优 模型微调参数的选择没有标准答案，不同的场景，有不同的调整策略。一般微调参数的影响会受到以下几个因素的影响： 目标任务的难度：如果目标任务的难度较低，模型能较容易的学习知识，那么少量的训练轮数就能达到较好的效果。反之，若任务较复杂，那么可能就需要更多的训练轮数。
与其他云服务的关系 与对象存储服务的关系 盘古大模型使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储数据和模型，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署，帮助用户快速创建和部署模型。
模型和模型导出的obs路径。 图3 导出模型 单击“确定”，导出模型。 模型导出成功后，可以在obs中查看导出后的模型文件。下载该obs文件，上传到环境B对应的obs桶中。 登录环境B的盘古大模型套件平台，在“模型迁移”页面，选择“导入模型”，输入模型对应的obs地址和模型名称后，单击“确定”，启动导入模型任务。
数据保护技术 盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性，保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存
后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 服务使用OBS存储训练数据和评估数据，如果需要对OBS的访问权限进行细粒度的控制。可以在盘古服务的委托中增加Pangu OBSWriteOnly、Pangu OBSReadOnly策略，控制OBS的读写权限。 表1 策略信息 策略名称
据质量。 其中，数据长度按照token长度划分为2K以下、2K-4K、4K-8K等多个区间，用户可以参考模型训练所需数据量与数据格式要求，调整训练数据。 图1 校验数据集质量 表1 健康度校验规则说明 校验项 说明 异常符号校验 数据中不能存在异常字符，异常字符示例如下。 \u0000
单击页面右上角“创建提示用例集”，进入创建弹窗。 单击存储位置最右侧的图标，选择数据集文件所对应的obs路径，然后输入数据集名称、描述，创建数据集。 创建数据集前，请先将数据上传至OBS。 图4 创建数据集 父主题： 批量评估提示词效果
您可根据真实的任务类型进行调整。一般来说，如果目标任务的需要生成更具创造性的内容，可以使用较高的温度，反之如果目标任务的需要生成更为确定的内容，可以使用较低的温度。 请注意，温度和核采样的作用相近，在实际使用中，为了更好观察是哪个参数对结果造成的影响，因此不建议同时调整这两个参数。 如果
NLP大模型 科学计算大模型 Token计算器 02 准备工作 使用盘古大模型服务前，需要进行一系列准备工作，确保您能够顺利使用盘古大模型服务。 准备工作 申请试用盘古大模型服务 创建并管理盘古工作空间 配置服务访问授权 04 AI一站式流程 通过一站式流程，完成从数据集准备、模型训练
实例数 实例数越大，能够同时处理的请求数量越多。 高级配置 选择盘古-NLP-N4系列模型时显示，配置最大Token长度。 服务名称 在线服务的名称。 描述 在线服务的简要描述。 订阅提醒 勾选订阅提醒，并添加手机号/邮箱，系统将在训练任务完成或重要事件发生时，发送提醒。 表2 部署实例量与推理单元数关系
登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > AI助手”，选择需要调测的AI助手，单击“调测”按钮。 图1 AI助手 在调测页面，可以调整AI助手的指令，输入问题后，单击“运行”获得模型回复结果。 图2 AI助手能力调测 父主题： AI助手
通用数据的比例按业内经验有1 : 1、1 : 5。实际训练过程中，行业数据和通用数据和的配比需要根据具体情况进行权衡，需要通过多次训练进行调整，既要考虑模型的通用能力，也要考虑模型在特定领域的性能。 创建一个训练数据集 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 >
使用“能力调测”调用模型 前提条件 使用能力调测调用模型之前，需要进行开通盘古大模型服务操作。 使用“能力调测”调用模型 能力调测通过图形化问答界面，提供了快速访问盘古大模型能力的入口。用户可以通过在“能力调测”页面选择调用基模型或训练后的模型。 训练后的模型需要“在线部署”且状
加人性化和有温度。 此外，盘古大模型还能够根据用户的行为和反馈不断学习和优化，进一步提升服务能力。它能识别用户的情绪和语气，调整回答的语调和内容，更贴近用户的实际需求。这种智能化、个性化的服务体验不仅减少了转人工的频率，还提升了用户满意度。 创意营销 在创意营销领域，企业常常需要
话题重复度控制 用于调整模型对新令牌（Token）的处理方式。即如果一个Token已经在之前的文本出现过，那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。当值为正数时，模型会更倾向于生成新的Token，即更倾向于谈论新的话题。 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的Toke
话题重复度控制 用于调整模型对新令牌（Token）的处理方式。即如果一个Token已经在之前的文本出现过，那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。当值为正数时，模型会更倾向于生成新的Token，即更倾向于谈论新的话题。 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的Toke
购买盘古大模型套件 购买盘古系列大模型及推理资产。 购买盘古大模型套件 开通盘古大模型服务 开通大模型的文本补全、多轮对话能力。 开通盘古大模型服务 配置授权/创建子用户 配置盘古访问OBS服务权限，多用户使用平台情况下需要创建子用户。 配置盘古访问授权 创建子用户并授权使用盘古
不考虑句子的结构和语义。 模型优化建议 如何基于指标的分值对训练任务进行调整：一般横向比较两个模型时，可以参考该指标。然而，指标没有一个明确的阈值来指示何时模型效果差。因此，单靠该指标无法直接决定任务的调整策略。 如果指标低是由于提示词（prompt）设置不合理，可以通过在模型训
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