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04内核自动升级? 哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容 使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项? GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA?
PrecisionDebugger debugger = PrecisionDebugger("config_json_path") # 模型初始化之后位置添加。 debugger.monitor(model) ... # 结束训练之后,调用stop接口。 debugger.stop() (可选)梯度数据相似度比对。
Size([63992, 4096]). 需要在训练开始前,修改llm_train/AscendSpeed/yi/3_training.sh文件,并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。 图1 修改Yi 模型3_training.sh文件 ChatGLMv3-6B
rainingLogParser查看loss收敛情况。 其它注意事项 默认500step保存一个checkpoint,可以通过在启动脚本里添加参数--checkpointing_steps=num修改。 若显存较低可以调整batch_size保证正常运行,改为8或者更小。 本次训
请求超时返回Timeout 问题现象 服务预测请求超时 原因分析 请求超时,大概率是APIG(API网关)拦截问题。需排查APIG(API网关)和模型。 处理方法 优先排查APIG(API网关)是否是通的,可以在本地使用curl命令排查,命令行:curl -kv {预测地址}。如
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义” 自定义模型规范(训练) 当托管自定义模型到AI Gallery时,如果模型要支持AI Gallery的模型微调,则需要在“模型文件”添加gallery_train文件夹,文件夹内容参考表1。 gallery_train文件夹必须是一级目录直接上传,否则会被判定不符合自定义模型规范,无法使用模型微调。
GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 问题现象 在A系列GPU裸金属服务器上,系统环境是ubuntu20.04+nvidia515+cuda11.7,使用Pytorch2.0时出现如下错误: CUDA
TMS预定义标签对所有支持标签功能的服务资源可见。自定义标签只对自己服务可见。 网段 可选默认和自定义。 默认:系统随机分配一个不冲突的网段供用户使用,因后续不支持修改建议商用场景选择手动分配,确保网段符合用户诉求。 自定义:需要自定义K8S容器网段和K8S服务网段。 K8S容器网段:集群
用数学计算函数、翻译服务或专业知识库。 支持模型 支持Qwen2.5系列预置服务: Qwen2.5-72B-32K-1128 Qwen2.5-72B-Instruct-1128 Qwen2.5-7B-Instruct-1128 使用方式 方式一:在请求体中添加相关函数。 "tools":
链路追踪ID。 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 dns_domain_name String 页面调用指南展示的访问域名,可用于添加内网DNS解析。 vpcep_info Array of InternalChannelDetail objects 检索到的VPC访问通道信息。
5-72B-Chat-AWQ 参数说明: model:模型路径。 Step3 启动AWQ量化服务 参考Step3 启动推理服务,在启动服务时添加如下命令。 --q awq 或者--quantization awq 父主题: 推理模型量化
团队标注功能是以团队为单位进行管理,数据集启用团队标注功能时,必须指定一个团队。一个团队可以添加多个成员。 一个账号最多可添加10个团队。 如果数据集需要启用团队标注功能,当前账号至少拥有一个团队。如果没有,请执行添加团队操作添加。 父主题: 通过团队标注方式标注数据
"value": "工具参数" }, { "from": "observation", "value": "工具结果" },
查询数据集的统计信息 查询数据集监控数据 查询数据集的版本列表 创建数据集标注版本 查询数据集版本详情 删除数据集标注版本 查询样本列表 批量添加样本 批量删除样本 查询单个样本信息 获取样本搜索条件 分页查询团队标注任务下的样本列表 查询团队标注的样本信息 查询数据集标签列表 创建数据集标签
使用SFS盘出现报错rpc_check_timeout:939 callbacks suppressed 问题现象 弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可以在裸金属服务器中通过网络协议挂载使用,SFS支持NFS
Standard数据准备 在ModelArts数据集中添加图片对图片大小有限制吗? 如何将本地标注的数据导入ModelArts? 在ModelArts中数据标注完成后,标注结果存储在哪里? 在ModelArts中如何将标注结果下载至本地? 在ModelArts中进行团队标注时,为什么团队成员收不到邮件?
--height: 图片长度(分辨率相关参数)。 --width: 图片宽度(分辨率相关参数)。 --served-model-name: 选择性添加,在接口中使用的模型名;如果没有配置,则默认为tokenizer。 脚本运行完成后,测试结果保存在benchmark_parallel.csv中。