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b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。若用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/
b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。若用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/
场景描述 本案例介绍如何在Snt9B环境中利用Deployment机制部署在线推理服务。首先创建一个Pod以承载服务,随后登录至该Pod容器内部署在线服务,并最终通过新建一个终端作为客户端来访问并测试该在线服务的功能。 图1 任务示意图 操作步骤 拉取镜像。本测试镜像为bert_pre
户的授权内容,查看授权详情。如果没有对应权限,需要到统一身份认证服务给对应委托中加上对应权限。 图1 权限管理 图2 查看权限详情和去IAM修改委托权限 图3 给委托添加授权 将镜像设置成私有镜像 登录容器镜像服务(SWR),左侧导航栏选择“我的镜像”,查看镜像详情,单击右上角“编辑”按钮,把镜像类型修改为“私有”。
参数说明 --backend:服务类型,支持tgi、vllm、mindspore、openai等后端。本文档使用的推理接口是openai。 --host:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实 际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --tokenizer:
Shell访问运行中的训练作业。 “策略配置方式”:选择可视化视图。 “策略内容”:允许,云服务中搜索ModelArts服务并选中,操作列中搜索关键词modelarts:trainJob:exec并选中,所有资源选择默认值。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“用户组”,在用户组页面查找待授权的用户组名称
算法运行时需要依赖鉴权服务,公共资源池是否支持两者打通网络? 不支持,公共资源池不能打通网络。可通过专属资源池打通网络,使用ModelArts服务。 父主题: Standard资源池
推理专属预置镜像列表 ModelArts的推理平台提供了一系列的基础镜像,用户可以基于这些基础镜像构建自定义镜像,用于部署推理服务。 X86架构(CPU/GPU)的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10
该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/
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Server算力资源和镜像版本配套关系 Lite Server提供多种NPU、GPU镜像,您可在购买前了解当前支持的镜像及对应详情。 NPU Snt9裸金属服务器支持的镜像详情 镜像名称:ModelArts-Euler2.8_Aarch64_Snt9_C78 表1 镜像详情 软件类型 版本详情 操作系统
参数说明 --backend:服务类型,支持tgi、vllm、mindspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host ${docker_ip}:服务部署的IP,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:推理服务端口8080。 --to
该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/
b 该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。若用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/
该路径下保存“数据转换”和“权重转换”的结果。示例中,默认生成在“processed_for_input”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 OUTPUT_SAVE_DIR /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/