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使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包，作业卡住 提交Spark任务时
使用Storm Storm WebUI页面中events超链接地址无效 提交Storm拓扑失败排查思路 提交Storm拓扑失败，提示Failed to check principle for keytab 提交Storm拓扑后Worker日志为空 提交Storm拓扑后Worker运行异常，日志提示Failed
使用Yarn 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 MapReduce任务异常，临时文件未删除 Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection
使用Oozie 并发提交大量oozie任务时，任务一直没有运行 Oozie调度HiveSQL作业报错处理 在MRS集群外客户端提交不了Oozie任务或两个小时才提交成功
HBase用户认证失败 端口被占用导致RegionServer启动失败 节点剩余内存不足导致HBase启动失败 HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 参数不合理导致HBase启动失败 残留进程导致Regionsever启动失败 HDFS上设置配额导致HBase启动失败 HBase
HBase HBase基本原理 HBase HA方案介绍 HBase与其他组件的关系 HBase开源增强特性 父主题： 组件介绍
OpenTSDB由时间序列守护进程（TSD）和一组命令行实用程序组成。与OpenTSDB的交互主要通过运行一个或多个TSD来实现。每个TSD都是独立的。没有主服务器，没有共享状态，因此您可以根据需要运行任意数量的TSD来处理您向其投入的任何负载。每个TSD使用CloudTable集群中的HBase来
CDL CDL简介 CDL（全称Change Data Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。
Flink Flink基本原理 Flink HA方案介绍 Flink与其他组件的关系 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join增强 Flink CEP in SQL增强 父主题： 组件介绍
现数据分析、处理，并输出满足用户需要的数据信息。 另外以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 Oozie 开启Kerberos认证集群的样例工程目录“oozie-e
Xmx”设置为4G时，“-XX:MaxMetaspaceSize”设置为512M。 选择“更多 > 重启服务”重启服务。 在Hive服务重启期间，正在重启的实例无法对外提供服务，且对应实例上正在执行的SQL任务可能失败。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行7。 收集故障信息。
为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline
ALM-18000 Yarn服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 告警模块按30秒周期检测Yarn服务状态。当检测到Yarn服务不可用时产生该告警。 Yarn服务恢复时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 18000 致命 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName
ALM-26051 Storm服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 系统按照30秒的周期检测Storm服务是否可用，当集群全部的Nimbus实例所在节点异常时，Storm服务不可用，系统产生此告警。 当Storm服务恢复正常，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
与Hadoop集成：Spark能够直接运行于Hadoop的集群，并且能够直接读取现存的Hadoop数据。 MRS服务的Spark组件具有以下优势： MRS服务的Spark Streaming组件支持数据实时处理能力而非定时触发。 MRS服务的Spark组件支持Structured Streaming，支持DataSet
ALM-14010 NameService服务异常（2.x及以前版本） 告警解释 系统每180秒周期性检测NameService服务状态，当检测到NameService服务不可用时产生该告警。 NameService服务恢复时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline
HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络
DBService服务异常。 Yarn服务异常。 Mapreduce服务异常。 环境故障：网络异常，Loader服务无法与其依赖的内部服务通信，无法提供服务。 软件故障：Loader服务无法正常运行。 处理步骤 检查ZooKeeper服务状态。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。
0版本集群为例，介绍MRS集群创建成功后，如何在Kafka客户端完成对Topic的创建、查询、删除等操作。 因不同版本操作界面可能存在差异，相关视频供参考，具体以实际环境为准。 步骤一：创建MRS集群 进入购买MRS集群页面。 在服务列表中搜索“MapReduce服务 MRS”，进入MRS服务管理控制台。
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